Python でパッケージを開発して配布する標準的な方法 - Qiita
(この記事の情報は古いです。最近は pip が myproject.toml を理解できるようになりました。Python でパッケージを開発して配布する標準的な方法 2023 年編 に更新版を書きましたので参考にしてください。) 今更ながら Python でパッケージを開発したり配布する標準の方法を知らなかったので調べました。Poetry の方が簡単ですが、人の作ったプロジェクトで仕事するのに覚えておくと便利です。 仮想環境の作成 Python 3.7.7 等の最新の Python が入っていて python コマンドで実行出来るようになっている状態から始めます。これからパッケージを開発するために、他の Python プログラムと利用ライブラリが混ざらないように最初に仮想環境を作ります。仮想環境を作る標準の方法は venv モジュール https://docs.python.org/ja/
Pythonで自分だけのクソライブラリを作る方法
Pythonでライブラリを作る この記事は、Pythonの基礎が分かり、pipでライブラリをインストールしたことあるくらいのレベルの人を想定しています。初心者向けの記事です。 前提知識として、Pythonのライブラリ・パッケージ・モジュール・クラス・関数の定義や違いに関しては、以下記事あたりを参考にしてください。 この記事では、Pythonで自作ライブラリを作ります。pip install hogehogeでインストールできるあれですね。 初心者の方（何を隠そう私も初心者です）だとpip installでインストールできるライブラリって、GoogleとかFacebookのような選ばれたエリート組織だけが作れるものと思っていませんか？私もつい最近までそう思っていました。実はあれ、個人でも簡単に作れてしまいます。 pip install hogehogeで、世界中の誰でもインストールできるライ
【Techの道も一歩から】第21回「setup.pyを書いてpipでインストール可能にしよう」 - Sansan Tech Blog
こんにちは。 DSOC R&D グループの高橋寛治です。 前回の「CircleCI と pytest に入門」でさらっと触れた内容である、Python パッケージを pip 1 でインストール可能にする方法について、もう少し説明します。 pip でインストール可能な状態にすることにより、一行のコマンドでインストールできたり、名前空間を意識した良いコードになったりと、たくさんの利点があります。 何よりインストールが可能であるため、他の人に使ってもらえます！ ただ、初めてパッケージを書くときは、独自記法を覚える必要がありやや大変でした。 今回の記事では、パッケージ化からテストを行うまでをなるべく最低限の記法について紹介したいと思います。 インストール可能なパッケージを作ったことがない人や、作ったことはあるがよくわからない人の助けになれば幸いです。 本記事のゴール パッケージやモジュールといった
6. Modules
6. Modules¶ If you quit from the Python interpreter and enter it again, the definitions you have made (functions and variables) are lost. Therefore, if you want to write a somewhat longer program, you are better off using a text editor to prepare the input for the interpreter and running it with that file as input instead. This is known as creating a script. As your program gets longer, you may wa
Python でモジュールやパッケージを作成する
モジュールとパッケージPython では、再利用可能な関数などを集めたスクリプトファイルのことをモジュールと呼びます。 さらに、同系列のモジュールを集めたものをパッケージと呼びます。 モジュール … 再利用可能なスクリプト (.py)パッケージ … 上記のモジュールをディレクトリに集めたものモジュールやパッケージを作成しておくと、他のファイルから import して使用することができます。 ☝️ Node.js も同じ名前 モジュールやパッケージといった名称は、言語によって使われ方が様々ですが、Node.js に関してはほぼ同じ意味で使われています。 Node.js では、.js ファイルのことをモジュール、それらをまとめたものをパッケージと読んでいます。 モジュールを作成する下記は、簡単な関数（add と sub）を提供する mymath モジュールを定義する例です。 といっても、単純に
【Python】自作ライブラリのパッケージング方法
コマンドラインの作成 ライブラリを作成したら、それをechoやlsのようにコマンドラインから利用することもできます。 コマンドラインの実装は sample_lib_cli/call.py に記述するものとします。 ここでは、引数--nameに一致するクラスの呼び出し演算子 (__call__) を実行するだけのコマンドラインを作成します。 import argparse from sample_lib import ( Hoge, Fuga ) from sample_lib.submodule import Piyo def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--name', choices=['hoge', 'fuga', 'piyo'], default='hoge') args = par
urllib.parse — Parse URLs into components
urllib.parse — Parse URLs into components¶ Source code: Lib/urllib/parse.py This module defines a standard interface to break Uniform Resource Locator (URL) strings up in components (addressing scheme, network location, path etc.), to combine the components back into a URL string, and to convert a “relative URL” to an absolute URL given a “base URL.” The module has been designed to match the inter
【Techの道も一歩から】第46回「CookiecutterでPythonプロジェクトを高速に開始する」 - Sansan Tech Blog
こんにちは。 技術本部 研究開発部の高橋寛治です。 Python でプロジェクトを始める際に、ディレクトリ構成を考えたり、パッケージ方法を考えたり、もしくは何か参考になるものを見つけてコピペしたり、と意外と時間をかけていました。 これをコマンド一つで解決する Cookiecutter および社内での活用事例を紹介します。 Cookiecutterとは Cookiecutter とは、プロジェクトテンプレートからプロジェクトを作成してくれるコマンドラインツールです。 ここでのプロジェクトとは、ディレクトリとファイルおよびそれらの命名や記述されている項目を指します。 Cookiecutter には次の2つの側面があります。一つはプロジェクトテンプレートを利用すること、もう一つはプロジェクトテンプレートを作成することです。 インストール Cookiecutter は Python で書かれたライ
mypy 1.11.2 documentation
Welcome to mypy documentation!¶ Mypy is a static type checker for Python. Type checkers help ensure that you’re using variables and functions in your code correctly. With mypy, add type hints (PEP 484) to your Python programs, and mypy will warn you when you use those types incorrectly. Python is a dynamic language, so usually you’ll only see errors in your code when you attempt to run it. Mypy is
合成と委譲ってなに？ | 民主主義に乾杯
継承とはコードを共通化することです。 コードを共通化することの危険性を動画にして、大変わかりやすく記載されています。 以下の動画の「共通モジュール」を親クラスに読み換えると雰囲気が掴みやすいかなと思います。 「同じロジックのコードを2度以上書くな」と妄信する (opens new window) 同じようなパターンがプログラムの複数箇所に現れる場合、 それらを抽象化して一つの共通ロジックへのパラメータ渡しとして実装し、 それを複数箇所から呼び出すように実装すると、 プログラムコード量が小さくなり、 保守性が良くなったような気がするので、 未熟なプログラマが、なんでもかんでも共通ルーチン化しまくって、 非常に保守性の悪いプログラムにしてしまうことがある。 いつ継承で いつ合成を使うのか （とても、ざっくり） 内容継承合成
Fabric2を使ったデプロイ - _ :: Program
お仕事でデータ分析をすることになって1ヶ月ほど。 データ分析をする上でPythonはとても便利です。 モジュールも整備されており、ドキュメントも充実しています(ほとんど英語だけど)。 データサイエンスを利用したサーバーを組むなら、同じくPythonでやってしまった方が今までの方法を利用できて便利です。 今回は、PythonでWEBサーバーを組んだのでそれをデプロイする方法を整備しました。 Fabricとは？ FabricはSSH越しでリモートPCのコマンドを実行できるモジュールです。 Railsで良く使われるデプロイツールのCapistranoに対して、PythonではFabricな感じみたいですね。 Capistranoよりもお手軽な感じらしく、タスクなどを覚える必要がないということでした。 逆にいうと必要最低限のものしか準備されておらず、デプロイツールというよりは公式ドキュメントが言う
継承を使わずにクラス間でお互いの属性を使えるようにするには、selfをそのまま渡そう - Qiita
class A: def __init__(self, var_a, var_b): self.var_a = var_a # 実際にはvar_cと値も役割も同じかもしれない self.var_b = var_b # 実際にはvar_dと値も役割も同じかもしれない # クラスBの属性は参照できない! def method_A(self): ... class B: def __init__(self, var_c, var_d): self.var_c = var_c self.var_d = var_d # クラスAの属性をクラスB内で使いたいときには、以下のようにクラスAのインスタンスをB内で生成する。 self.inst_a = A(var_c, var_d) # クラスAの属性は参照できる print(self.inst_a.var_a) print(self.inst_a.var
Google Python Style Guide
Google Python Style Guide Table of Contents 1 Background 2 Python Language Rules 2.1 Lint 2.2 Imports 2.3 Packages 2.4 Exceptions 2.5 Mutable Global State 2.6 Nested/Local/Inner Classes and Functions 2.7 Comprehensions & Generator Expressions 2.8 Default Iterators and Operators 2.9 Generators 2.10 Lambda Functions 2.11 Conditional Expressions 2.12 Default Argument Values 2.13 Properties 2.14 True/
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Python Packaging User Guide — Python Packaging User Guide ドキュメント
各社のAPIを実行するときに、rate limitに引っかかってしまうことがあります。これに引っかからないように、自動でリクエストの間隔を調整してくれるサービスはありますか？
[BUG]Force update · Issue #1221 · microsoft/playwright-python
Fluent Python, 2nd Edition を読了した - みーのぺーじ
【Pythonプログラミング】Mixinクラスについて解説！〜中級者向け〜
［Python入門］多重継承とmixin
https://naruport.com/blog/2019/7/15/python-mixin/
