「Python自然言語処理入門」が自然言語処理の基礎にとても良かった - karaage. [からあげ]
Python自然言語処理入門を読みました 以前レビューを書いた「ディープラーニングの数学」の作者、IBMの赤石さんから、出版社様経由で「Python自然言語処理入門」を献本いただきました。 現場で使える! Python自然言語処理入門 (AI & TECHNOLOGY) 作者:赤石 雅典,江澤 美保出版社/メーカー: 翔泳社発売日: 2020/01/20メディア: 単行本（ソフトカバー） 「ディープラーニングの数学」は、「ゼロから作るDeep Learning」に並ぶ良書と書かせていただきましたが、今回の本も自然言語処理を扱ったゼロから作るシリーズの「ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編」と対になるような位置付けの良い本と思いました。 じっくり読んでいたので、読了に時間がかかってしまい、本の発売から時間が経った今更のレビューになってしまいましたが、簡単に紹介をしたい
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bluemixにpython＋Flask＋watson api環境を構築してみた。 - Qiita
IBMのBluemixを触ることになったので、 ちょい下調べ。 まずは、ざっと触って気づいた点 ・Bluemixの動作は全体的にもったりしてる ・ほぼ英語。日本語は意訳あり ・Python、Rubyなどもカバー ・仮想マシンも使える？近日公開とのこと ・無料枠があり、無料サーバーとしても使えそう。 最初にPythonを指定してアプリを作成します。 bluemix上でクリッククリックで簡単に作成できました。 開発方法は２つ １）bluemixの開発キッドをダウンロードしてローカル作業 or ２）Git連携 → 使い方がいまいち分かりにくい。 とりあえず、IDEダウンロードとかだるいので、 後者のGit連携でやってみます。 まずは、ダッシュボードからadd gitをクリックして、 ibm上にgithubリポジトリを作成。 で、ローカルでcloneして、 いじってpushすれば自動でデプロイされ
【 Python × IBM Watson 】Pywatson モジュールを pip installして、Python から Watson Developer Cloud API を叩いてみる - Qiita
from pywatson import Watson # Create a Watson instance with your URL and credentials # pywatson will use the endpoint `url + '/question'` watson = Watson(url='https://watson-wdc01.ihost.com/instance/507/deepqa/v1', username='someuser', password='zyXHLz3sCoPt6G') ※ このモジュールと思われるGitHubレポジトリのページには、メインテナンス終了しているため、動作不良起こすかもしれない旨、注記あり GitHub sherlocke/pywatson GitHub sherlocke/pywatson/pywatson/ sherloc
ワトソン音声認証（Speech to Text）を試してみた - Qiita
やりたいこと ワトソンの音声認証（Speech to text）を試してみます。 下記デモサイトのサンプルを実行してみる (https://www.ibm.com/blogs/watson/2016/07/getting-robots-listen-using-watsons-speech-text-service/) 背景 動画の音声を、リアルタイムでテキスト化できるRaspberryPiロボ作成に向け、watsonの音声認証（Speech to Text) を試してみる。 下図のような、Raspberry Pi3×Julius×Watson(Speech to Text)で音声認証＆文字おこしが最終ゴール。 (http://qiita.com/nanako_ut/items/1e044eb494623a3961a5) 今回は下図の④部分のwatson音声認証方法を模索する。 環境 Ra
Bluemix NLTK,MeCab,Watson API のコンテナのビルド 忘備録 - Qiita
IBM Watson API や Pythonベースの日本語の自然言語処理に必要なツールが入った IBMコンテナ（Dockerコンテナ）をビルドして、IBM Bluemix のリポジトリに登録して、再利用できる様にします。 開発環境用のコンテナですから、もちろんコンテナが継続して実行する工夫もします。 Dockerコンテナのビルド環境の構築 目的のDockerコンテナは、自己のPC環境でビルドして、Bluemix のコンテナのリポジトリーに登録していきます。ビルドする環境は Ubuntu Linux の Docker が便利ですから、最初に自己のPC環境に Vagrantで Ubuntu Linux が動作する環境を作ります。 ここでは Vagrant の環境を準備する方法は以下のリンクが参考になると思います。 Vagrant by HashiCorp Qiita Windows + Va
WatsonのPython SDKを使ってAPIを叩いてみた 13連発 (絶賛途中) - Qiita
WatsonのPython SDKを使ってAPIを叩いてみた 13連発 (絶賛途中) Teratailのアドベントカレンダー 22日目の記事です！ 青汁欲しいのでいいね下さい。 これはなに WatsonのPython SDKが提供されているので、使ってみようというもの。 #94 にも書いてあるように、Pythonのサンプルが少ないし、日本語の記事もあんまりないので、まとめてみようというのが動機です。 watson-developer-cloud/python-sdk pipが入っていれば、次のコマンドでSDKがインストールできます。 用意するもの Bluemixのアカウント Python この記事中のコードは Python 3.5.2 で検証しています。 IBMが純粋に提供しているWatsonのAPI サードパーティを除くと13個あります。 AlchemyAPI Conversation
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