Pythonのhttp.serverを利用してWebスクレイピングのunittestを書く - Stimulator
- はじめに - 「Webスクレイピングで情報を収集する」という内容は多い。 しかし、Webスクレイピングのコードは肥大化しやすいだけでなく、細かな変更が多くなる。 テストを書いて変更の影響をちゃんと見ておく必要性が高い。 unittestとhttp.serverを使ったテストの実装についてメモしておく。 参考：python - How to stop BaseHTTPServer.serve_forever() in a BaseHTTPRequestHandler subclass? - Stack Overflow - http.server - http.serverはPython 2.xではSimpleHTTPServerと呼ばれていたもの。 (http.serverよりSimpleHTTPServerの方がググラビリティ高いかも) Webサービス等の開発用にローカルサーバとして
doctestの実行方法について - プログラミングを勉強するブログ
前回のエントリでdoctestの実行方法についてコメントで教えていただいたので新たに書き直しました。 まず昨日のエントリで私が書いていたコードは def main(initial=u"あ", inputsource=multi_input_reader()): u""" 正常パターン >>> main(inputsource=[[u"アフロ", u"ローマ字", u"ジントニック"], [u"クラス", u"スルメ"]]) 最初のもじは「あ」です アフロ ローマ字 ジントニック --次は4語目です。-- クラス スルメ --次は6語目です。-- 終了です """ usedwords = {} print (u"最初のもじは「" + initial + u"」です") for wordsU in inputsource: try: for (furigana, word) in Parall
Python - unittestのassertRaisesの使い方 - ぼっち勉強会
数日前からPython2.7を勉強し始めています。 WEBチュートリアルを少しずつやっているんですが、充実度がすごい。 そんな訳でPythonに標準で入っているunittestを使い、 assertRaisesにて例外のテストを書こうとしました。 (noseとかpy.testとかの方が便利らしいですが、 まずは標準の状態でアレコレしたかったのでunittestにしてます) こんなふうに。 import unittest class MyException(Exception): pass class Target: def something(self): raise MyException class Test(unittest.TestCase): def setUp(self): self.target = Target() def test_exception(self): sel
25.3. unittest — Unit testing framework — Python 2.7.18 documentation
This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Python documentation for the current stable release. (If you are already familiar with the basic concepts of testing, you might want to skip to the list of assert methods.) The Python unit testing framework, sometimes referred to as “PyUnit,” is a Python language version of JUnit, by Kent Bec
Pythonで学ぶ 基礎からのプログラミング入門(34) Pythonのテスト手法
今回からはプログラムを書くというよりも書かれたプログラムが期待どおりに動いているかどうかを確認する手法について扱います。 確認する手法はおおまかに2つあり、ひとつはプログラムを「書いている段階」でそれが期待どおりに動くかどうかを確認する「テスト」と呼ばれる手法です。もうひとつは書かれたプログラムが期待どおりに動いていないことがわかった「あと」で行う「デバッグ」と呼ばれる手法です。 あまりにもバグだらけのコードをデバッグするのは時間がかかる大変な作業なので、理想的には「現在開発している小さいパーツ単位でのテスト」をパスしたコードをどんどん結合していくというのが一般的な開発の流れになると思います。テストで見つかった「パーツを書いているとき」の問題の修正は比較的容易な場合が多いです。 テストに通ったうえでトラブルが発生した場合に、デバッグで何が原因で問題が発生しているかを特定し修正します。デバッ
初心者のためのPythonにおけるソフトウェアテスト - MyEnigma
【この1冊でよくわかる】ソフトウェアテストの教科書―品質を決定づけるテスト工程の基本と実践posted with カエレバ石原 一宏,田中 英和 SBクリエイティブ 2012-01-28 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに アサーション ユニットテスト doctest テストカバレージ 静的コード解析 自動でコードをスタイルガイド通りに修正する autopep8 最後に一言 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに ロボティクス用のソフトを書いていると、 ソフトウェアテストは無視しがちになりますが、 やはり長期的にメンテナンスしやすいソフトを作るには、 ソフトウェアテストは重要だと思います。 myenigma.hatenablog.com 今回は、Pythonにおける ソフトウェアテスト関連の方法をメモしておきたいと思います
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pythonのunittestで標準出力の結果をテストする - 座敷牢日誌