昨年の10月頃から締め切りのある大きなプロジェクトに参加し、部分的にではありますがプロジェクトマネジメントを担当しました。この記事では、その業務を通して得た見積もりに関する知見をまとめます。教科書的な知識は「アジャイルな見積もりと計画づくり」に依りますので、詳しくはそちらをご参照ください。 見積もりの基礎知識 見積もりは、提供したい機能をどれくらいの期間で実装できるかを予想し、計画について議論をするために行います。見積もりを行うことによって、全くアタリがつかない状態から、「プロジェクトのフェーズがこの辺りなので、平均で N 週間、最悪で 2N 週間くらいかかる可能性があります」などと答えられるようになります。さらに、プロジェクトのフェーズが進んで不確実性が減少すれば「平均で M 週間、最悪で M+1 週間くらいかかります」と答えを正確にできるかもしれません。まさにこれが「アジャイルな計画づ

テクノロジー GitHub - angular-eslint/angular-eslint: :sparkles: Monorepo for all the tooling related to using ESLint with Angular

Quiz: What do you use every day, that is essential to your development workflow, and has a vast and complex UI and API? Answer: GitHub, of course! You likely interact with the git commands in terminal for some operations and then go to the https://github.com web site when you need to perform other operations. This back and forth between terminal and the browser to perform git operations could be m

2019年9月に出版された『Agile Testing Condensed』を日本語に翻訳してLeanpubにて出版しました！ 表紙はこんな感じ。*1 書籍紹介および購入はこちらから。 leanpub.com 現在は電子版のみ提供する形になっています。形式はpdf,epub,mobiの3種類です。 今回の記事では、この本がどんな内容なのか、そしてどんな想いで翻訳・出版に至ったかを書きます。 この本について 出版ページにも書いている紹介文を引用して紹介します。 『Agile Testing Condensed』は、アジャイルにおいてどのような考えでテストを行うべきなのか簡潔に書かれています。JanetとLisaは、読者が理解できるように、20年間のアジャイルテストの経験から知識を抽出して表現しました。 テストとQAの専門家がアジャイルチームでどのように貢献するか アジャイルサイクルにテスト活

Enabling or disabling data use through security and analysis features To help GitHub connect you to relevant tools, people, projects, and information, you can configure data use for your private repository. About data use for your private repository You can control data use for your private repository with the security and analysis features. Enable the dependency graph to allow read-only data anal

ブックマークしました ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください Twitterで共有

概要 コロナでずっと家にいて生活のリズムが狂ってきたので、Arduinoで朝日の光に反応して鳴るアラームを作りました. もちろんスヌーズ機能などはついていません. これで規則正しい生活が送れるようになることでしょう. 配線 使ったものは主に以下の5つ. - Arduino UNO - ブレッドボード - フォトトランジスタ（光に反応するセンサー） - 圧電スピーカー - 220Ωの抵抗 配線のイメージ図は以下になります. 照度計で計測した電流をA0で読み取り、その大きさに応じて13番のポートから圧電スピーカーに電流を流す仕組みになっています. 実装 実装したコードは以下になります. 照度が一定値を超えた場合に、光の量に応じて音の高さが高くなるように実装しました. 音が高い方が鬱陶しいので起きたくなることでしょう. int sensorValue = 0; void setup() { //

$ cd myapp $ source bin/activate (myapp) $ pip install pip --upgrade (myapp) $ pip install setuptools --upgrade (myapp) $ pip install numpy (myapp) $ pip install pandas (myapp) $ pip install matplotlib (myapp) $ pip install pillow (myapp) $ pip install IPython (myapp) $ pip install tensorflow (myapp) $ pip install scikit-learn (myapp) $ pip install scipy (myapp) $ pip install jupyter

Help us understand the problem. What is going on with this article?

PostmanのIntegration機能を使うと、各種リポジトリ管理サービスにAPI定義をBackupすることができます。 これをやってみたエントリがあまりに無いので試してみました。 github.com スクリーンショット 連携画面。PostmanのAPIとGitHubのブランチ（リポジトリは選択済み）、共有する際のファイルの指定をします。 連携後、Postman側には特に何も表示されませんが、GitHubを見ると確かにコミットが追加されています。 Webhookを設定しているのでGitHub側を更新するとPostman側にも更新が反映されるようです。 GitHubと連携中である旨が示されます。日本語化けてる... 注意点 PostmanではCollectionではなくAPIを作成済みであること。 GitHubではリポジトリは作成済みで、first commit が済であること。

import pymongo import pandas as pd client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)#localを想定 db = client['#db名'] co = db['#コレクション名'] query = { "orderDatetime" : { "$gte" : "2019-11-01T00:00:00+09:00" } } #検索条件 #keyはorderDatetime #valueは　"2019-11-01T00:00:00+09:00" 以上("$gte") df = pd.DataFrame(co.find(query))

概要 unityプロジェクトをGithubで管理しているひとが多いとおもいますが、毎回手順を忘れてしまうのでまとめてみました。 環境 ・macOS Mojave(10.14.6) ・Unity(2018.4.16f1) ・SourceTree(4.0.1(234)) ・GitHub 初期設定 1.GitHubアカウントを登録しておく 2.公開鍵・秘密鍵の設定をしておく GitHubでssh接続する手順~公開鍵・秘密鍵の生成から~ 1．GitHubにリモートリポジトリを作成する ① githubにログイン https://github.co.jp/ ② 「New」をクリック ②リポジトリ名を決め、「create repository」 ※ゲーム名とかにしておきましょう ※ここではgitignoreはまだつくりません。後ほどローカルで作成し、unityプロジェクトのコミット数が減ることを確認し

メンヘラすぎて無視されたツイートは消したい これは私ではないが、こういうツイートを消したい 自分がモテないのも、もしかして瀧さんのせいですか？ — ねっとのひと (@_tanosikuikouze) April 6, 2020 無視されるよりは無視したほうが良いという、被害者より加害者よりの思考へシフトし、陽キャよりのコミュニケーションにコミットを行う これはセキュリティ・オートメーションに対してのコミュニティ・オートメーションであり、ある意味革命である もちろん例にあげた公式垢にクソリプを送るのは対象外で、日常のTwitterコミュニケーションにおける無視されたツイートが対象である 削除対象はこれ 無視されたツイート リプライをしたが、リプライが返ってこないか、ふぁぼられていないツイート 具体的にはこんなのの下のほうにある、ふぁぼられてないしリプライもされてないツイート 簡単な解説 ツイ

Pandasを使ったデータSELECT INSERT(追記) MySQLへPandasを経由し取得 PandsでTSVをMySQLへInsert import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import sqlalchemy as sa import sys import datetime class MySqlPandas(): def __init__(self): self.engine = create_engine('mysql+pymysql://{USER}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DB NAME}') def sesStoreData(self): sql = ''' SELECT tb.hoge1 , tb.hoge2 , tb.hoge3 FROM table tb ; '

やりたいこと Modelに外部キー（FOREIGN KEY）制約のある2つのテーブルを用意したとき、Formではユーザー（ログインユーザー）に紐づいた、登録データを表示したいです。 クラスベースの汎用ビューを使ったときの、やり方でつまずいたので、記録しておきます。 例えば、以下のようなTodoリストを作成します。 このとき、1つのTodo Itemには選択できるCategoryが複数あります。 以下のように、ログインユーザーで登録しているCategoryが2つあるとします。 このとき（当然のことですが）、登録や編集のフォームで選択できるCategoryは、ログインユーザーが登録したCategoryのみとしたいです。 環境 Python 3.8.0 Django 3.0.4 Bootstrap 4.1.3 プラグイン：django-bootstrap-modal-forms ※一般的なCre

Splunkで日本のCOVID19感染状況を表示する（改訂２版）においてpythonを利用しHPからデータをダウンロード、CSVに加工している。 Splunkはpandasが入っていなく、Windowsの人とかだと敷居が高そうなので、Splunk内pythonでなんとかならないか頑張ってみた。 コード #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json import csv headers={'accept': 'application/json', 'content-type': 'application/json'} url = 'https://www3.nhk.or.jp/news/special/coronavirus/data/47patients-data.json' respon

はじめに opencvのライブラリに用意されている非写実的レンダリング(ノンフォトリアリスティックレンダリング:以下NPR)を試してみました。 NPRは入力された画像や映像に対して手書きの絵画のような非写実的表現を目指します。下記で実際の変換結果を参考にイメージしてください。 こちらのサイトを参考に実装しました。 OpenCV Non-Photorealistic Rendering Learn OpenCV 結果 先にNPRの実行結果を載せておきます。 入力はこちらの雪桜 NPR変換結果 ※opencvのNPRは4種類あります。 edgePreservingFilter detailEnhance pencilSketch stylization 実装 以下、Pythonのコードです。 import cv2 import argparse from PIL import Image de

"Never has a tech book spoken so clearly and in a timely manner to acute pains I've been having at work" — Ethan Garofolo "Nice to witness a new generation of Rails authors" — Obie Fernandez #1 bestselling book on Leanpub during launch week! How we got here When you started working with Rails some years ago, it all seemed so easy. You saw the blog-in-ten-minutes video. You reproduced the result. A

はじめに JavaScriptにおいて、this を含むイベントリスナーを解除するには、 bind を使用します。 イベントリスナーの登録 JavaScriptの addEventListener は、イベントに合わせて呼び出される処理（イベントリスナー）を登録する関数です。例えば、WEBページが表示されたときに1回だけ登録して、クリックイベントの呼び出し処理を行うような場合に使用します。 let btn = document.getElementById('btn'); btn.addEventListener('click', () => { /* クリックしたときの処理 */ }); イベントリスナーの解除 () => { /* クリックしたときの処理 */ } は、関数名が定義されていない関数（無名関数）です。この無名関数は、イベントリスナーを1回だけ登録する場合は有効です。 しか

2次開発的な。自主学習。 ｇ−−ぇAuthenticator的なものをちょっとpythonで作ってみようと思って とりあえず、作った。 これまた1回目 次は、ソースに直接、鍵とかユーザー名を入れるんじゃなくて ちゃんとシステムチックな感じに整えていきます。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tkinter as tk import pyotp totp = pyotp.TOTP('ZAQWSXCDERFVBGT') #鍵的な値 totp.now() # tkinterでwindowの作成とタイトルを作る # windowサイズの指定 root = tk.Tk() root.title(u"g_authentication_tool") root.geometry("300x200") # 表示用ラベル Static1

1つの領域に複数のグラフを描く方法についてです. 例えば, こちらの記事ですとpandasに加えてmatplotlibをimportして描画をしていますが, 今回はpandasのライブラリのみを用いて描画する方法について書きます. 以下のように,ax1に1つ目のグラフの描画情報を代入し, 2つ目のグラフのplotの引数のaxに1つ目のグラフ情報であるax1を代入することで実現できるようだ. こうすることで, matplotlibを使わずに簡潔に記述することができる. import pandas as pd import numpy as np #データフレームの作成. df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4, 3), columns=["colA", "colB", "colC"], index=["row1", "row2", "row3",

はじめに Pythonでスクレイピングする時のSeleniumについてまとめました。スクレイピングはかなり楽しいです。自分が使用した用途は、ショッピングの自動化、データの収集など他にも幅広い用途があります。 環境 Windows10 Python Selenium 自分が使用したい専用のブラウザのドライバー(例：ChromeDriver) Seleniumのインストール まだ、Pythonの環境構築をしていない人はこちらをクリックして下さい。Pythonについての環境構築の仕方がの掲載されています。(Windows版) Pythonの環境を既に構築している人は、Seleniumをインストールして下さい。 pip install selenium ブラウザのドライバーをダウンロードする 使用するブラウザに合わせたドライバーが必要になります。(例：ChromeDriver) PythonでSe

あらすじ 友達と漫才の練習する時、セリフを目の前のパソコンに表示してカンペとして利用していますが、 文字を大きく表示させるとスクロールなしに全セリフを見ることができません。 そこで、遠隔でパソコンの画面を上下スクロールできるような装置を作ってみました。 システム構成 手元にあるコントローラに取り付けられたスイッチを押すと、PCがスクロールするようなシステムを考えました。 システム全体の構成は、以下としました。 ※ 矢印が一方通行になっているのは、送信情報もその方向にしかいかないからです。 上記システム全体図に関し、詳細を以下に示します。 （実用性もさることながら勉強の一環で作るという目的もあるため、色々な機器を使ってみようと意図して選定しました） 送信側 マイコン：ATtiny2313 マイコンの書き込みライタ：AVRISP mkⅡ IDE：Atmel Studio 7 無線モジュール：S

前準備 TortoiseGitのセットアップ VisualStudioとGitHubを連携させてみた 以上の2記事を参考に、TortoiseGitとVisualStudioの準備をする。 ※この段階では、TortoiseGitではshhでGitHubに接続できるが、VisualStudioではhttpsでしか接続できない。 Pageantをスタートアップに追加 "C:\Program Files\TortoiseGit\bin\pageant.exe"へのショートカットを"C:\Users{ユーザー名}\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup"に配置 Pageantに登録 Pageantを実行し、タスクトレイのPageantを右クリックし、AddKeyを選択。 作成した.ppkファイルを登録する。 ※Pag

python の multiprocessing モジュールを使ったプログラムを VSCode 上でデバッグする方法です 想定している読者 multiprocessing モジュールを使用した python のコードが、コンソールでは問題なく動くのに VSCode でデバッグをしようとすると動かねーっていう方 python のマルチプロセスプログラムを理解したいけどデバッガがないと判り味がねーっていう方 VSCodeでデバッグする時 ↓ こんなエラーがでて困ってる方 Exception escaped from start_client failed to launch debugger for child process AssertionError: can only join a child process RuntimeError: already started やりかた mul

A typical Node.js app is basically a collection of callbacks that are executed in reaction to various events: an incoming connection, I/O completion, timeout expiry, Promise resolution, etc. There is a single main thread (a.k.a the Event-Loop) that executes all these callbacks, and thus the callbacks should be quick to complete as all other pending callbacks are waiting for their turn. This is a k

{dockerを使った開発環境でページネーション機能} 今回は有名なgem であるkaminariを使ってページネーション機能を実装する。 記事の対象者 ・Dockerの環境構築が出来る方 ・ページネーション機能を一から知りたい方 ページネーション機能 とは？？ ページネーション機能とは、大量のデータをviewで表示する際に、全部表示するのではなくページごとに分けて表示する方法である。 Rails 5.0.0.1 bootstrap 4.0.0 今回はbootstrapを導入し、Dockerの環境構築が済んでいる状態を想定する。 デモ 1. gemをインストール Gemfile内にgem 'kaminari'と記述する。 その後以下のコマンドを実行する。

はじめに ここでは、Dockerの利用を始めるにあたり必要になるユーザー登録やインストール方法について解説します。 DockerHubへの登録 まず、DockerHub公式ページにアクセスします。 ユーザーIDやメールアドレスなどを入力してユーザー登録します。 無料のCommunityプランを選択します。 Dockerのインストール Dockerデスクトップ版をダウンロードしてインストールします。 まとめ ここでは、Dockerの利用を開始するにあたって必要な初期設定について解説しました。 以上の設定が終われば、Dockerコンテナを利用できるようになります。

#!/bin/bash set -e if [[ $UID == 0 ]]; then echo "You must not run this as root." 1>&2 exit 1 fi if !(type docker >/dev/null); then echo "Docker is not installing on this machine." 1>&2 exit 1 fi # dockerコンテナビルド前に行う処理はここから WORKDIR=$(cd $(dirname $0); pwd) NAME=base-files-11ubuntu4 #ここまでの間に記述する # イメージ名build_debはビルドするdebファイルによって書き換える # 例: build_base-files sudo docker build -t build_deb ${WORKDIR} su

C:\Users\User>docker network inspect docker_default [ { "Name": "docker_default", "Id": "aa9fb5e6d98dd46aa9ea35c592fcbf5e4c722295bf6ce9e02a54ec3796e63f8e", "Created": "2020-04-10T05:55:53.725618924Z", "Scope": "local", "Driver": "bridge", "EnableIPv6": false, "IPAM": { "Driver": "default", "Options": null, "Config": [ { "Subnet": "172.18.0.0/16", "Gateway": "172.18.0.1" } ] }, "Internal": false, "

困っていた内容 サイト表示が出来たり出来なかったりします。サーバのリソースやネットワークには問題がないように見受けられます。また、調査を進めていくとサイト表示が行なえない端末から dig コマンドを使って Amazon Route 53 に登録したドメインの名前解決を行っても、下記の通り IP アドレスが返ってきません。 $ dig dev.invalid ; <<>> DiG 9.10.6 <<>> dev.invalid ;; global options: +cmd ;; Got answer: ;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NXDOMAIN, id: 46694 ;; flags: qr rd ra; QUERY: 1, ANSWER: 0, AUTHORITY: 1, ADDITIONAL: 1 ;; OPT PSEUDOSECTI

本記事は「Node.jsのworker_threadsに使えるバイナリフォーマットを考えた件」のスピンオフ作品となっております。 1. お題目 「Node.jsのworker_threadsに使えるバイナリフォーマットを考えた件」では、worker_threadを使った親子スレッド間でデータを共有するにはSharedArrayBuffer(MDN)を使うことを知りました。 SharedArrayBufferはバイナリ配列ですから、JavaScriptの数値、文字列、オブジェクト、配列等々のデータは直接格納できません。そのため、ここに格納するためのシリアライザ、取り出すためのデシリアライザを検討しました。 わざわざ考えなくても似たようなものはあるのですが、いまいち目的に足りてないことがあって自分で作ってみた、という話なんですが、処理性能という面ではどうしても既存のものに勝てません。 そう、そ

Cloud Functions for Firebase は Node.js 製のバックエンド環境なので、CommonJS 形式で書く必要があります。 しかし、普段ブラウザ向けに ECMAScript で書いていると、文法の違いや実装されている関数の違いで混乱することがあります。 そこで、webpack を使って ECMAScript を CommonJS 形式に変換すれば、普段と変わらず快適に JavaScript を書けるようになります。 CLI の導入Firebase をコマンドから扱えるようにします。 $ npm install -g firebase-toolsfirebase --version コマンドでバージョンが表示されればOKです。 $ firebase --version 8.0.2 また、Google アカウントでログインをしておきます。 $ firebase lo

Service Mesh Interface provides: A standard interface for service meshes on Kubernetes A basic feature set for the most common service mesh use cases Flexibility to support new service mesh capabilities over time Space for the ecosystem to innovate with service mesh technology View the Spec What SMI covers Service Mesh Interface is a specification that covers the most common service mesh capabilit

皆さん、こんにちは。近年、金融を始めとして、様々な分野で注目を集めているブロックチェーンですが、弊社デカルトサーチで扱う求人でも、ブロックチェーン関連のものは年々増え続けており、日本においても着実に成長している業界であると言えます。 一方でブロックチェーンは、様々な領域を横断する技術であるため、どの分野から、どの程度勉強すれば良いのか分からない、といった声もよく聞きます。 実際にブロックチェーン業界では、ハッシュ値やBFTといった特有の単語や概念も多く、初学者にとっては、とっつきにくい領域であるとも言えるでしょう。 そこで今回は、合同会社DMM.com テクノロジー本部ブロックチェーン研究室のリサーチャーである篠原航さんに、ブロックチェーン業界で働いている方やこれから働きたいエンジニアの方にオススメの書籍9選を紹介して頂きました。 【合同会社DMM.com テクノロジー・篠原航さん】 合同

Untangling Microservices, or Balancing Complexity in Distributed Systems The microservices honeymoon period is over. Uber is refactoring thousands of microservices into a more manageable solution [1]; Kelsey Hightower is predicting monoliths are the future [2]; and even Sam Newman is declaring that microservices should never be the default choice, but rather a last resort [3]. What’s going on here

結果 プラグインやテーマが原因でコンテナが落ちることがありそうです。 自分の場合以下のようなタイポがあり おそらくそれが何らかの形でdocker側のキャッシュに記録されてしまったような感じでした。 タイポしてしまった部分 switch ($type): case 'miss': return 'miss'; break; default;//←コロンをセミコロンでタイポしている break; endswitch; get_template_part('no', 'file');//←存在しないファイルを呼び出している 状況 ローカルで運用していたwordpressコンテナが落ちるようになりました。 原因がよくわからない状態。 直前の作業はいつもやっているプラグインやテーマの編集作業でした。 環境 nginxプロキシコンテナ　→　wordpressコンテナ　→　mysqlコンテナをdocke

最近会社で聞かれて答えたことをQiitaにまとめるために、実験や再現確認を目的としたOracle Database環境を作成しました。 以前は "Oracle Database 11g Express Edition (以下XE) on CentOS 6 on VirtualBox on Windows" という環境で作成しています。 今回は "Oracle Database 18c Express Edition (以下XE) on CentOS 7 on Docker on Vultr(VPS)" という環境で作成しています。 2020/04/14 : 会社で指摘されて"on Docker"を追加 環境とバージョンの選定 以前、11g環境をVirtualBox上に作りました。しかし、使用している端末にややスペック不足を感じています。Oracleの起動や使用に思ったよりも時間がかかります

Mac上でDockerを動かすのは簡単だけど、Windows10（Home、Pro問わない）上でDockerを動かしたいという人向けの記事です。 windows10でDockerを動かす方法は以下3種類 Docker Desktop for Windows (windows10 Proのみ使用可能) Docker Toolbox（Virtual Box等を使用） WSL2（私はこれを使用しました！） ​ Docker for windows 私の場合、Windows10 Homeを使用しているので、hyper-Vを使用できず「Docker Desktop for windows」は使用できませんでした。（「windows10 pro」を使用している人はControl Pannel　→　Programs　→　Programs and Features　→　Turn Windows featu