Unicodeのgrapheme cluster (書記素クラスタ) | hydroculのメモ
Unicodeのgrapheme cluster (書記素クラスタ) 2015/10/25 Unicodeテキストを1文字ずつ分割するアルゴリズムをUnicodeの仕様として定められており、grapheme cluster (書記素クラスタ)と呼ばれる。 普通はUnicodeのコードポイント1つずつ文字が割り当てられているので、ほとんどはコードポイント1つが1文字になるのだが、たまにコードポイント2つ以上で1文字になるものもあり、 1文字ずつテキストを分解するのは意外と複雑なルールになる。 Grapheme cluster について書かれている公式のドキュメントは以下にある。 Unicode® Standard Annex #29 UNICODE TEXT SEGMENTATION http://unicode.org/reports/tr29/ この記事は公式ドキュメントを読んで理解した
人気の簡単常備菜レシピ。やみつき無限にんじん
人気の簡単常備菜レシピ。やみつき無限にんじん 2017年05月08日 ご好評いただいているやみつき無限ピーマンのにんじんバージョンです。火を使わずにレンジだけで5分ちょっとでできます。温めて旨味が増したツナマヨとごま油の風味でにんじんの自然な甘さが感じやすくなります。めんつゆはツナマヨの旨味を引き立て、にんじんとよく合うのでぜひ入れてください。にんじんの青臭さがなくなるので、小さい子にも大好評でお弁当にも入れやすいおすすめおかずです。 調理時間：5分 冷蔵保存：4日 人数：3人分 材料 にんじん 大1本（200g弱） ツナ缶 1缶 ◎ごま油 大さじ1/2 ◎マヨネーズ 大さじ1/2 ◎めんつゆ3倍濃縮 小さじ1 ※ 中華スープの素 小さじ1 ※めんつゆは2倍濃縮の場合は大さじ1/2、4倍の場合は小さじ1弱入れてください） 作り方 にんじんは皮をむき、包丁またはスライサーで細く切る。 耐熱容
Rustの配置構文とbox構文 - 簡潔なQ
概要: Rustの不安定機能である配置構文とbox構文の仕組みを説明する。 配置構文の動機 Rustの値渡しはデフォルトでムーブであり、コピーコンストラクターのような重い処理が勝手に実行されることはないから、多くの場面では値渡しのコストはそれほど高くない。それでも、大きな構造体を受け渡すと memmove のコストが高くつく場合がある。 とりわけ、データ構造に値を追加する場面では、無駄なムーブが発生している可能性が高い。これを最適化するために、ライブラリのインターフェースに工夫を加えるのが、Rustの配置構文である。C++の emplace_back と似ていると考えてよいだろう。 配置構文の使い方 配置構文の具体的な構文は、以下の2種類が提案されており、今のところは確定していない。 in PLACE { EXPR } 構文 PLACE <- EXPR 構文 PLACE の部分は、配置構文
プラウドエンジン株式会社
プラウドエンジンはマーケティングにより、 お客様のビジネスを加速させます。 Web広告を中心とする領域でサービスを展開する私たちが、マーケティングのプロとして大切にしているのが、3つのポイント。 商品・サービスの魅力に合わせたコミュニケーション設計 マーケットトレンドを踏まえた広告設計 お客様のビジネスモデルに最適なご提案 広告が嫌われるイマですが、商品・サービスとの新たな出会いは、本来は楽しいもののはずです。作り手のこだわりを求めるユーザーに届け、世の中のワクワクを加速させる、それが私たちの目指すマーケティングスタイルです。 インターネット広告代理 多様化×細分化のトレンドにあるWebマーケティング領域において、マーケティング戦略の企画・立案から広告運用代行、クリエイティブ制作まで、ワンストップにてご相談が可能です。 各Web媒体の取り扱いに加え、当社独自の広告プラットフォームを運営して
Contents • Build Your Own Lisp
Contents • Build Your Own Lisp Chapter 1 • Introduction About Who this is for Why learn C How to learn C Why build a Lisp Your own Lisp Chapter 2 • Installation Setup Text Editor Compiler Hello World Compilation Errors Documentation Chapter 3 • Basics Overview Programs Variables Function Declarations Structure Declarations Pointers Strings Conditionals Loops Chapter 4 • An Interactive Prompt Read,
Interfacing with native methods on Graal VM
Java has quite possibly one of the worst ways to interact with native methods using JNI (Java Native Interface). JNI APIs follow weird conventions and the language boundary interop is unbelievably cumbersome to deal with. Graal VM introduces a new way to cross language boundary that is easier to maintain and allows interop with any native library. Exchanging anything other than primitive data via
dotty/typelevel.md at add-transparent · dotty-staging/dotty · GitHub
Functional Typelevel Programming in Scala This is a working draft document for discussing language constructs in support of typelevel programming in Scala 3. State of the Art Currently, typelevel programming in Scala is mainly done using implicits. Proof search for finding implicit arguments can be used to compute new, interesting types. This results in a programming style much like Prolog. Amazin
フロントエンド向けの API サーバリニューアルに GraphQL を検討している話 - エムスリーテックブログ
エムスリーでマルチデバイスチームのチームリーダーをしている松原@ma2geです。 マルチデバイスチームはこちらのテックブログでは初出なので簡単に紹介すると、iOS や Android 等のデバイス対応を主導する開発するチームで、主に iOS, Android のネイティブアプリ開発から、アプリから叩く API サーバ(いわゆる Backends For Frontends(BFF))、プッシュ通知基盤システムのバックエンドサービスも開発しております。 私自身は3月までは別チームで Rails/Java/Elixir などを触っていましたが、4月から現チームに移動しこちらでもまた新たな挑戦をさせてもらっています。 💪 前提 今回はネイティブアプリ向けの RESTful な API サーバがレガシーとなっており、このサーバのリニューアルを検討している話を書きます。 対象のサーバはフレームワー
Datadog Log ManagementでNginxのエラーを監視する - Kaizen Platform 開発者ブログ
SRE Group Managerをしている前田 (@glidenote)です。 弊社では先日監視システムを刷新し、Datadogを全サーバに導入し、今年3月にDatadogから正式リリースされたDatadog Log Managementを利用しNginxのエラー監視をするようにしました。今回はその件について紹介します。 TL;DR Datadog Log Managementを利用して、Nginxのエラーを監視するようにした とりあえずLogを送っておいて、グラフを作ったり、後から必要な形に加工するという運用が簡単に出来るようになった 正式リリース間もないので、まだまだな部分があるが、手軽にログ監視が出来るので今後の機能拡張が楽しみ 前提 以前から弊社では、 Fluentdを利用して計10数億行/dayの各種ログを処理 NginxのログはFluentdを利用して、BigQueryとSe
A web application completely in Rust
My latest software architectural experiment is to write a complete real-world web application in Rust with as less as boilerplate as possible. Within this post I want to share my findings with you to answer the question on how much web Rust actually is. The related project to this post can be found on GitHub. I put both, the client-side frontend and the server-side backend, into one repository for
Linux:パフォーマンスに影響あるデバッグオプションがどれだけ影響あるか試してみた - φ(・・*)ゞ ｳｰﾝ カーネルとか弄ったりのメモ
なんとなくやってみた系ですね。 今回はCONFIG_DEBUG_OBJECTSのところです。 CONFIG_DEBUG_OBJECTS_FREEがkmalloc/kfreeをヘヴィにつかうような場合にパフォーマンス劣化するよーなんていってます。 まずはCONFIG_DEBUG_OBJECTSの項目を全部無効にした場合。 この時点でもロック周りに時間取ってますね。 hackbenchを引数 10 process 20000 で実行してる時の様子がこんな感じです。 次にCONFIG_DEBUG_OBJECTSの項目を全部無効にした場合。 起動した時点でかなりの時間をロックで使ってます。 そして、hackbenchを同じく実行するとこうこうなります／(^o^)＼ このときはこんな感じになっていてもうどうにもならない感がありますね。 説明に書いてあるとおり、ほんと遅くなりますね。 ( ´ー｀)ﾌｩ
Rick's MySQL Documents
MySQL Documents by Rick James HowTo Techniques for Optimizing Tough Tasks: Partition Maintenance (DROP+REORG) for time series (includes list of PARTITION uses) Big DELETEs - how to optimize -- and other chunking advice, plus a use for PARTITIONing Chunking lengthy DELETE/UPDATE/etc. Data Warehouse techniques: Data Warehouse Overview Summary Tables High speed ingestion Bulk Normalization Schema and
HaskellでDIする
DI DIの重要性はここ数年で急速に高まってきている。 依存性が注入されたりとかそういうことはどうでもよくて、設計と実装を分けたい、人類はそれだけのために色々と工夫をこらし最終的にたどり着いたのがDIであったのだろう。 Haskellでも設計と実装を分けるためにDIしたいというのは自然な流れである。 ここでは型も含めて設計が実装に依存してはいけないということを要求する。 例えば設計でMySqlConnection、みたいな型が出現することも分離できていないので禁止とする。 問題点 設計を定義するときには他の言語ではインターフェイスなどの仕組みが使われることが多い。 Haskellには型システムという仕組みがあるのでこれがインターフェイス相当の機能として紹介される場合がある。 しかし型システムはインターフェイスとは違い、型を固定する仕組みがない。型クラス TypeClass a のインスタン
AWS Glueで多くの小さなファイルをまとめて読み込むgroupFiles/groupSize指定でパフォーマンスを改善する | DevelopersIO
はじめに 最近、データサイズは大きくない割に、ジョブが徐々に遅くなったり、メモリ不足が発生して処理が中断するといった相談を受けましたので、その対策の一つである小さなファイルをまとめて読み込むgroupFiles/groupSize指定について解説します。 Reading Input Files in Larger Groups 多くの小さなファイル読み込みの問題点 普通の Apache Sparkは多くの小さなファイル（Kinesis Firehoseのファイル等)は、本来不向きです。理由は多くの小さなファイルを処理するとタスクが多すぎて、スケジューリングとメモリオーバーヘッドの増加し、最終的にはメモリ不足が発生して処理が中断します。一方、AWS Glue（のSpark）は、今回ご紹介するgroupFiles/groupSize指定することで、タスクごとにファイルを自動的にグループ化して正
How to manage any kind of secret with AWS Secrets Manager - Sander Knape
How to manage any kind of secret with AWS Secrets Manager Jul 7, 2018 by Sander Knape AWS Secrets Manager is a service recently released designed to make the management of secrets easier. It provides built-in support for Amazon RDS, making it very easy to set and rotate secrets and use the CLI or an SDK to retrieve secrets from applications. Through the use of custom Lambda functions, essentially
How to drop 10 million packets per second
Internally our DDoS mitigation team is sometimes called "the packet droppers". When other teams build exciting products to do smart things with the traffic that passes through our network, we take joy in discovering novel ways of discarding it. CC BY-SA 2.0 image by Brian Evans Being able to quickly discard packets is very important to withstand DDoS attacks. Dropping packets hitting our servers,
インフラエンジニアの独り言、ストレージは盲点になりがち - orangeitems’s diary
インフラエンジニアの世界 IT技術者というと世間から見たら、要件定義やシステム設計をおこなうシステムエンジニアと、それを実装するプログラマーしか見えてないと思うんですよね。でもその基盤を動かすインフラエンジニアという人たちが全体の10パーセント弱（肌感）存在しています。 インフラエンジニアと言ってもまたそこから役割分担があって、物理サーバーやOSに強いサーバーエンジニアと、ネットワークに強いネットワークエンジニアがいます。大昔は物理サーバーとネットワークしかインフラに無かったので、大体はこの二極化でした。ネットワークエンジニアはスイッチやファイアウォール、ロードバランサーくらいまでは自分の領域としてくれていますが、OSやミドルウェアのことになると、それは私の領域ではない発言が出てサーバーエンジニアをブチ切れさせること請け合い。逆にネットワークエンジニアはサーバーエンジニアがなんでもネットワ
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Optimizing Lifted Bitcode with Dead Store Elimination
The Horrors of Upgrading Etcd Beneath Kubernetes
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