SFから現実へ 「働くAI」のいま - ITmedia
「GoogleのAI（人工知能）『AlphaGo』が囲碁のプロ棋士を撃破」「AIがレンブラントの画風をまねして新作を描いた」「大手新聞社がAIを使って記事を自動作成している」――近年、機械学習や深層学習（ディープラーニング）などAI技術を応用した事例が相次いでいます。一昔前なら、小説や映画の“おとぎ話”にすぎなかった技術が、いまや現実のものとなりつつあります。 ただ、そうした事例は、私たちが働くビジネス現場にどう生かされるのか、依然としてイメージしにくい部分もあります。AIを導入するメリット、導入方法など疑問は絶えません。「AIが人間の職を奪うのではないか」「AIは人間の仕事をサポートする存在になる」など、人間との共存をめぐる議論も盛んです。 AIが従来のビジネスの在り方を変え、企業のチャンスにも損失にもなり得る時代。分岐点ともいえるタイミングに、ITmedia NEWS、ITmedia
AI 世界制覇の攻防：日経ビジネスオンライン
AI（人工知能）が産業界の勢力図を塗り替え始めた。 AIの重要なポイントは学習能力を備えていること。膨大なデータを自ら学習して判断能力を磨き、人間にしかできなかった領域に進出しつつある。とりわけ処理速度が求められる分野で、既に人間を凌駕し始めた。 新勢力が台頭し、対応できない既存勢力は没落する。その象徴が、AIによる自動運転の実用化が迫る自動車業界だ。台風の目として存在感を示すのが、半導体メーカー大手の米エヌビディア。影の支配者として、自動車を操ろうと目論む。 金融や医療分野では、安いコストで無限に働くAIが高給取りの専門家を“クビ”にし始めた。デジタル化と縁遠く見える重厚長大の産業ですら、AI開発に乗り出す。世界中のあらゆる産業で、既にAIは無視できない存在となった。 詳報：トヨタが頼った謎のAI半導体メーカー（2017/5/22公開） エヌビディアCEO「自動運転、2年で可能」（201
経営者も技術者も納得！ AIブームのウソとホント
今、人工知能（AI）は日本でも一大ブームになっている。「AIは人間の脳の構造と同じ仕組みで、人間を凌駕するだろう」などと喧伝されているが、それは今の話ではない。ITベンダーはAIで可能になるバラ色の世界、大いなるビジネスの可能性を説くが、単に「技術的に可能」と言っているだけで、導入しても成功する可能性はほとんど無いのが現状だ。 この連載では、そんな「AI詐欺」に騙されることなく、企業がAI活用を正しく活用できるようになるための道筋を解説する。 AI詐欺に騙されるな、経営者であっても技術を理解すべし AIブームのウソとホントに斬り込む連載もいよいよ最終回。これまでの記事の内容を踏まえ、「技術的に可能」という言葉に惑わされることなく、いまAIを活用するために必要な観点について述べる。 2017.03.21 「ロボットアドバイザー」の人工知能は炊飯器レベル 「AI詐欺」が横行する日本のIT業界。
終わることのない人工知能の話：nikkei BPnet 〈日経BPネット〉
終わることのない人工知能の話 このコラムでは人工知能（AI）と関係の深いオピニオンリーダーや産業界の方々をお招きして、AI研究の第一人者である東京大学の中島秀之先生と、楽しく、ときには大胆かつスリリングに語り合っていただきま... プロフィール 中島 秀之（なかしま・ひでゆき） 東京大学大学院情報理工学系研究科 先端人工知能学教育寄付講座特任教授、公立はこだて未来大学名誉学長。1952年、兵庫県生まれ。1983年、東京大学大学院情報工学専門博士課... 詳しく見る 中島 秀之（なかしま・ひでゆき) 東京大学大学院情報理工学系研究科 先端人工知能学教育寄付講座特任教授、公立はこだて未来大学名誉学長。1952年、兵庫県生まれ。1983年、東京大学大学院情報工学専門博士課程を修了後、同年、当時の人工知能研究で日本の最高峰だった電総研（通商産業省工業技術院電子技術総合研究所）に入所。協調アーキテク
人工知能が「悪魔に変わった時」に彼らは地球と人類に何をするのか、あるいは何もしないのか - In Deep
ブログ記事の引用・転載はすべて自由です。その際、ページのリンクを示していただけると嬉しいです。以下でキーワード記事検索ができます。 科学系メディア「ニューサイエンティスト」の記事より ・New Scientist 少し前の記事、 ・イギリス政府機関の推計資料 ： これからの地球は「億単位」の人命の消滅と共に、文明に対しての多くの脅威を経験していく 2016/05/02 では、科学者を中心とした財団とイギリス政府が作成した報告書にある「人類を大きな危険に導く、予測し得る12の大惨事」のことなどについて書きました。 その予測し得る12の大惨事とは、 ・超巨大火山の噴火 ・巨大小惑星や彗星の地球への衝突 ・人為的な天候制御 ・パンデミック ・核戦争 ・テロ攻撃の拡大 ・太陽フレアや核戦争による電気インフラの崩壊 ・サイバー戦争 ・経済のメルトダウン ・壊滅的な地震 ・人造生物とナノテクノロジー
人工知能の脅威論を語る前に考えておくべきこと〜ドミニク・チェン | ライフハッカー・ジャパン
人間とは何か？ 進化する人工知能が問いかけている ── 前回、「ビッグデータ」「人工知能」だからこそ得られる効果があることがわかった一方で課題も見えてきました。 では、「ビッグデータ」「人工知能」は本当に人間の知能を超えてしまうのでしょうか？ また、技術の進化の過程で人間は何を考えておくべきでしょうか？ ドミニク氏：ビッグデータの解析と活用の技術はすでに私たちの生活の中に浸透してきていますが、人工知能についてはまだ多くの未知の課題があるのは事実です。 そこで2つの視点から見ていきたいと思います。 1．理解せずに人工知能に委ねてしまう危機感 ドミニク氏：象徴的な話ですが、アメリカの証券取引所では、高頻度取引（High frequency trading, HFT）というアルゴリズムを利用した株式の売買が取引全体の半数以上あり、証券会社は取引所のメインコンピュータにできるだけ近い場所に自社サー
AI時代の「中長期ビジネストレンド」とは？ | Biz/Zine
Biz/Zineが考えるAI時代に必要な要素とは何か？ それは「テクノロジーとサイエンス」にとどまりません。経済学的な知見からは、どのような経済（社会）システムに移行すると推測できるのか。その移行の要素には、人口減少や長寿命化というマクロ的な社会トレンドから、働き方や税制などの変化も推測することが可能です。ビジネス的な言葉に置き換えれば、「お金の稼ぎ方」が変われば、「キャリアの構築方法」にも変化があります。AI時代を考える際に必要な要素は多岐にわたります。法学的、政治学的、社会学的な知見も必要になるでしょう。AIを中心とした第4次産業革命が産業界にどのような変化をもたらすのか。その兆しはすでに現れ始めています。金融、人事、IoT含めた新たな製造業などに、多くのインパクトがAIによって確実にもたらされるでしょう。学術的な視点とビジネスの視点を掛けあわせてAI時代に必要な発想のヒントを提供しま
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清水 亮（しみず・りょう） - WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース）