Vim指製造のために - VivaldiとVimとHHKを愛してる
これは、Vim指とかVim脳と呼ばれる思考プロセスを育成するために自分がやってきた方法を書きなぐった記事である。 万人に当てはまる方法ではないが何かの参考にしていただければと思う。 1.普段使うキーボードを変える Vimとはインターフェースであると僕は思っている。 人によってはプラットフォームだとかOSだとかファイラだとかシェルだとか色々言われているが、僕個人はインターフェースの一つだと思っている。 そのインターフェースの上に乗っかっているのがキーボードである。 その、キーボードをHappy Hacking Keyboardにすることが僕のお勧めである。 出来れば、Professionalが良い。そして、無刻印墨のUS配列が最高である。 あくまでも、僕個人のお勧めである。 ちなみに、その前にHHK Lite2を使っていたが、Professionalにした方が十倍キーボードへの愛着が沸くので
numpy.linalg.invとnumpy.linalg.solveを用いた逆行列計算 - シリコンの谷のゾンビ
(Tokyo.SciPyに毎度お邪魔させて頂いているのにも関わらず今まで全くNumPyとかSciPyとか使っていなかったのだけれど) 最近ようやくNumPyやSciPyを(ほんの)少しずつ使うようになってきた．機械学習関連に限らず必ずと言っていいほどお世話になる逆行列計算． そういえば逆行列と何かの積を取る場合，numpy.linalg.inv()じゃなくてnumpy.linalg.solve()の方が速いよ，ということをどこかで聞いていた気がするので「単位行列との積を取れば逆行列単体の計算も速くなるんじゃね?」ということをお思いついて速度差を比較してみた． というわけで以下の4つのケースの速度を比較 Aの逆行列を計算 (numpy.linalg.inv) Aの逆行列を計算 (numpy.linalg.solve) Aの逆行列を計算 (numpy.linalg.inv) し，bの積を計算
第5回 Linux Kernelメモリ管理最新動向［その1］ | gihyo.jp
2012年6月6日～8日にLinuxCon Japan 2012が開催されます。ここではLinux Kernelの最新技術の発表や議論がいろいろ行われるのですが、カンファレンスを楽しむ手助けとなる記事を…ということで、最近のLinux Kernelのメモリ管理の以下のトピックについて、2回に分けて紹介したいと思います。 今回は、 NUMA対応 組込みシステム向けの新機能 次回は ファイルシステム、デバイスと連携したエンハンス メモリ資源管理機能（cgroup） CleanCache を取り上げます。 それぞれ、LKMLでどのような提案があって、提案の理由は何か？ 現在はどうなっているのか？ ということを簡単に紹介したいと思います。 NUMA対応 性能エンハンス機能として現在議論されているのが、NUMAマシン上のアプリケーションのチューニング機能です。現在、全く別の方式が有名ハッカー2人から
シリアルコンソール上でのkdbの有効化 - syuu1228's blog
ドキュメントがあんまりしっかりしてないのでここに書いておく。 ちなみにkdbというのは*BSDでいうddbである（説明になっていない。 まず、カーネルの.configでこのあたりを有効にしてみる： CONFIG_KGDB_KDB=y CONFIG_KDB_KEYBOARD=y CONFIG_HAVE_ARCH_KGDB=y CONFIG_KGDB_SERIAL_CONSOLE=y # CONFIG_KGDB_TESTS is not set CONFIG_KGDB_LOW_LEVEL_TRAP=yんでもって、boot parameterにkgdbocを足す： console=ttyS0,9600n8r kgdboc=ttyS0,9600以上。
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