これは確かに使いやすい！ コンサルティング会社が作ったアクセス解析ツール「チーター 6.0」をレビューしました | Web担当者Forum
15種類のWeb分析 - makitani.com
アクセス解析やインターネット調査など、Webビジネスでは様々なデータが取得、分析できます。それら全体を仮に「Web分析」と呼ぶことにし、Web分析を15種類に分類してみました。 追記。最新の内容はCinciのサイトにてご確認ください。このエントリー記事の内容は古くなっております。 15種類のWeb分析（Webサービスやツールの分類） | レポート、コラム、資料ダウンロード | Cinci 前提 縦軸の両端を「サイト内」「サイト外」とし、横軸を「状況の文脈」と「状況の結果」としました。縦軸はまあ妥当でしょう。横軸は異論はあるかもしれません。4象限に分類しようとしたときに、どのような基準が妥当かと考えた結果、「文脈」と「結果」で分けることにしました。 「Web分析」という日本語も、英語では「Web Analytics」などでしょうが、「Web解析」とするのも少し堅い気がして、「15種類のWeb
FacebookはLikeから | dIG iT
dIG iT Digital Marketingに関する様々なテーマで発信するブログ。 若干ペースが落ちているものの、１本は濃い内容で書いてみてます！ Facebookをファンページを作るのも良いけど、企業特にコマースやメディアサイトは「いいね！」ボタンを追加する方が先の方が良いと思うわけですよ。今のところファンページよりも価値が高いです。（個人的見解） なぜ「いいね！」ボタンなのか？ 企業がFacebookと関わるにあたってという部分をまず考えてみます。アプローチは大きくは２つぐらいあります。 Facebook上にファンページ、アプリを提供すること Facebookの一部の機能をサイトに取り込むこと １つめは今非常に盛り上がっているところですね。ファンページやアプリをFacebook上で提供することでファンを増やしていこうという試みだったりするわけです。 後者は「いいね！（Like）」ボ
73882必赢app下载|官网_首页
73882必赢app下载|官网_首页 Not Found The requested URL was not found on this server.
サイトに設置した「いいね!」の押され具合をデータで解析する方法 | 初代編集長ブログ―安田英久
今日は、ソーシャルメディア解析の話題を。自分のサイトに設置したFacebookの「いいね!」ボタンの使われ具合を分析する方法です。Facebookインサイトを使う方法と、APIでデータを取得する方法の2種類を紹介しましょう。 最近、Facebookの「いいね!」ボタンを見かけることも増えました。Web担でも2010年9月から「いいね!」ボタンを設定していて、先日の「TwitterやFacebookで共有されたリンクが検索順位に直接影響する――グーグルとBingが明言」の記事では何と840いいねを記録しました。 さて、この「いいね!」ボタンの押され具合を分析するにはどうすればいいのでしょうか？ 各ページを表示してボタンの横に表示される数字を目視で確認していくのもいいのですが、もう少しデータとして分析したいですよね。 それには、「Facebookインサイトを使う方法」と「APIを使う方法」の2
GoogleAnalyticsに１クリックで反映！本当に使える３つのカスタムレポート - Real Analytics （リアルアナリティクス）
GoogleAnalyticsは優れたアクセス解析ツールですが、提供されているレポートの数も多く、レポート単体だけ見ていても多くの気づきを得られません。これを解決するために、好きなレポートを作成出来る「カスタムレポート」の機能を使い、集客・ページ・トレンドという3つの「本当に使えるカスタムレポート」を考え、作成しました。 ワンクリックでGoogleAnalyticsに反映する事も可能です！この記事では、その３つのカスタムレポートの詳細と活用方法を紹介いたします。 参考：3 Awesome, Downloadable, Custom Web Analytics Reportsにヒントを得て書いています。本記事で紹介しているカスタムレポートは、参考先の物とは内容が違います。興味ある方は、ぜひ参考先の記事も御覧ください（英語）。 それでは、早速見てみましょう。 最初に：「カスタムレポート」とはな
アクセス解析ゼミナールにいってきた | SEM-LABO
これまでもさまざまな方のアクセス解析への取り組み方を実践レベルでも見てきたし、出ている書籍はだいたいは読んできたし、それでもやはり足りない部分(もっともっとやりたい、学びたいという欲)は多くあるわけです。 アクセス解析に限らず、何かを学ぶことの次のフェーズとしては、実践で活動されているような方々やインフルエンサーのような役割の方々の手法をしっかりと聞いたり学んだりすることだと思うのですよ。 というわけで、今回は以前からいきたいなぁ～と思っていた、アクセス解析イニシアチブの副代表であらせられる衣袋教授のアクセス解析ゼミナールにいってきました。 アクセス解析ゼミナールに参加する2つの目的 私自身の今回の目的は2つ。 他の方の手法を学ぶ 視点を変えて改めてアクセス解析を学ぶ 経験上、どんな仕事や手法でも自分の手法だけに縮こまるのではなく、さまざまな権威の方々の取り組みをしっかりと網羅的に学ぶこと
最適化をする前にやるべき３つのこと | dIG iT
dIG iT Digital Marketingに関する様々なテーマで発信するブログ。 若干ペースが落ちているものの、１本は濃い内容で書いてみてます！ 最適化をやみくもに進めていては効率も悪く、場合によっては思っても見ない方向ばかりに目がいってしまい、そもそもの本題を見失ってしまう可能性もあります。 運用をする、課題となっている箇所を探す、テストをするなどサイトを最適化するためにも様々なタスクがあります。これらを行っていくにあたり、事前に行っておくと良いことがあったりします。というこでそれらを３つに分けてみたいと思います。 KBR（サイトの戦略）を明確にする。 ビジネスのゴール、サイトの役割など大きな部分については、サイトに関わっていれば意識していることが多くあります。しかし、実際の運用となるとサイトの役割は自分の行っている運用とは少し離れてしまっていることもあります。 そこでこれを埋める
ソーシャルメディア時代を勝ち抜く分析力 先進企業はどう身に付けたか【MarkeZine Day Premium 2010】
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
国産の定番アクセス解析ツール「Visionalist」をレビューしました - Real Analytics （リアルアナリティクス）
今回は株式会社デジタルフォレストが提供する、アクセス解析ツール「Visionalist」を紹介いたします。国産ツールとして2003年より、長年提供されている人気のアクセス解析ツールです。 注意： １）本レビューに際してのツール使用時間は20時間ほどです。過去バージョンも含めた、業務での利用歴は2000時間を超えます。一部の機能や設定を見逃している可能性があります。 ２）過去のツール紹介記事と同様「広告記事」ではありません*1 ※ツールのレビューを希望される会社様・個人の方は「こちら」をご覧下さい。 長文になりますので、お時間がない時は「はてなブックマークに追加」して、後ほど読んでいただければ幸いです。 Visionalistの概要 「Visionalist」はPC及びモバイルサイト向けのアクセス解析サービスです。ASP型（タグを計測対象ページに追加する）及びサーバーインストール型の両方があ
もしもtoyota.jpを解析するなら（後半：カタログ請求フォーム編） [第2回] | 有名サイト、かってに解析！
木曜9時は「かってに解析！」。ということで、新連載「有名サイト、かってに解析！」では、毎回1つの有名サイトを取り上げ、アクセス解析で実際に解析データを見る前に、あらかじめサイトの問題点やチェックポイントにあたりをつける方法を解説していく。第1回に続いて、今回もトヨタ自動車のブランドサイトを取り上げる。 「TOYOTAブランドサイト」の閲覧シチュエーションを想定前回に引き続きなので、最初に閲覧シチュエーションその他をおさらいしておこう。トヨタ自動車の「TOYOTAブランドサイト」は、トヨタ自動車が製造・販売しているさまざまな自動車の製品紹介を主に担っているWebサイトである。 なお、今回の記事は2010年11月10日時点の「TOYOTAブランドサイト」にもとづいて執筆しているが、2010年12月下旬にサイトを確認したところ、一部リニューアルが行われていた（図1）。大手企業の有名サイトの場合、
![もしもtoyota.jpを解析するなら（後半：カタログ請求フォーム編） [第2回] | 有名サイト、かってに解析！](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8c67aa2184ccf3ff946517fd56c653f8d7587055/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwebtan.impress.co.jp%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2Fstyles%2F1200x630%2Fpublic%2Fimages%2Farticle2011%2Fkatte%2Fkatte_icon.png%3Fitok%3DtLD2V8dP){kind=icon}
ハイレベルサイトマップの作り方 | dIG iT
dIG iT Digital Marketingに関する様々なテーマで発信するブログ。 若干ペースが落ちているものの、１本は濃い内容で書いてみてます！ 2011年あけました。今年も宜しくお願いいたします。はい。ということで今回はハイレベルサイトマップについて触れてみたいと思います。 ハイレベルサイトマップは解析とは関係ないようにも感じるかもしれませんが、自分はクライアントのサイトを分析する際は必ずといっていいほど作るものです。というかこれがないと分析の軸がブレやすくなってしまいます。 ただ、このハイレベルサイトマップは慣れていないとちょっと難しい部分もあるので、そもそも何よってところから、作り方まで触れていきたいと思います。 ハイレベルサイトマップとは？ そもそも、ハイレベルサイトマップって？について少し。ハイレベルサイトマップとは通常の詳細なサイトマップとは違い、サイト全体の大枠を知るた
Android機種名をOSのバージョンに転記するカスタムフィルター
OSのバージョンで全端末名がわかるぞ！ 前回、「ホスト名に」でしたがAndroid機種名を取得しました。そこで、それらをOSのバージョンに転記するカスタムフィルターをご紹介します。 流れはこうですよね。 １．PHPでUSERAGENTから機種名を取得 ２．文字列分割後、ホスト名のcookie、utmhnに格納 ＜＜前回ここまで ３．カスタムフィルターで、OSのバージョンへ移行 「OSのバージョン」の項目に転記できれば、携帯の機種名とともに分析が可能になります。 Google Analytics にログインし、Analytics設定＞＞フィルターを追加、で「カスタムフィルタ」を選びます。以下のように設定します。 フィールドＡでは、Androidかどうかを調べ、フィールドBでは、その値を全部引用します。(.*)というのは、正規表現で「そのまま全部」という意味になります。そして、その値（$B1）
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もしも、「ANA」を解析するなら（後半：フライトの検索と予約） [第6回] | 有名サイト、かってに解析！
もしも、「ANA」を解析するなら（前半：検索からの流入まで） [第5回] | 有名サイト、かってに解析！
http://japan.internet.com/wmnews/20110202/7.html?rss
もしも、三菱東京UFJ銀行サイトを解析するなら（後半：ATM・店舗検索ページ） [第4回] | 有名サイト、かってに解析！
http://japan.internet.com/column/busnews/20110125/8.html
もしも、三菱東京UFJ銀行サイトを解析するなら（前半：検索からランディングページまで） [第3回] | 有名サイト、かってに解析！
http://japan.internet.com/column/wmnews/20110119/8.html