Curious lack of sprintf scaling · Aras' website
Some days ago I noticed that on a Mac, doing snprintf calls from multiple threads shows curious lack of scaling (see tweet). Replacing snprintf with {fmt} library can speed up the OBJ exporter in Blender 3.2 by 3-4 times. This could have been the end of the story, filed under a “eh, sprintf is bad!” drawer, but I started to wonder why it shows this lack of scaling. Test case A simple test: convert
Superluminal
Created with Sketch. Created with Sketch. Created with Sketch. Created with Sketch. Created with Sketch. Created with Sketch. Created with Sketch. Created with Sketch. Created with Sketch. Created with Sketch. Created with Sketch. Created with Sketch. Zero integration time Hit the ground running. No need for intrusive markup of your code. Graphical Interface Best-in-class visualizations let you ex
「自動で経理」の推論エンジンってどんなやつ？ - freee Developers Hub
AI ラボの nagomiso です。最近趣味という趣味が「飲酒」と「VTuber*1 の配信を見ること」だけになっていて危機感を覚えています。 唐突ですが freee 会計の「自動で経理*2」には登録された明細の内容から勘定科目などを推測する機能が備わっていることをご存知でしょうか？ 例えば以下の画像のように「freee 独自の基準により推測」と表示されたら何らかの推測処理が裏側で走っています。 「自動で経理」で推測された勘定科目の例 皆さんご想像の通りこの推測の一部には機械学習を用いた推論エンジンが使用されています。推論エンジン自体は数年前から導入されているので話題としての新鮮味は薄いですが freee の機械学習に関する話題は割と門外不出状態だったので今回はこの推論エンジンについてざっくりとご紹介しようと思います。 推論エンジンの Ops 周り 「自動で経理」で使われている推論エンジ
bzip2とgzipのParallel版、pbzip2とpigz - done is better than perfect
bzip2とgzipのParallel版、pbzip2とpigz 巨大なテキストファイルを圧縮する必要に迫られたのですが、標準のbzip2やgzipは並列処理に対応しておらず、今どきのマシンだともったいないです。 そこで調べてみると、それぞれのParallel版が見つかりました。pbzip2とpigzです。 Ubuntu 14.04では公式のリポジトリに含まれているようです。早速インストールして、簡単に圧縮解凍のベンチマークを取ってみました。 使うデータは約15GBのcsvファイルです。ほとんどの要素が0のいわゆるsparseなデータなので、圧縮後のデータサイズは物凄く小さくなることが予想されます。 前準備 2つともUbuntuならコマンド一発で入ります。 $ sudo apt-get install pbzip2 $ sudo apt-get install pigz 実験 今回使用する
Understanding the View Matrix - 3D Game Engine Programming3D Game Engine Programming
In this article, I will attempt to explain how to construct the view matrix correctly and how to use the view matrix to transform a model’s vertices into clip-space. I will also try to explain how to compute the camera’s position in world space (also called the Eye position) from the view matrix. Introduction Understanding how the view matrix works in 3D space is one of the most underestimated co
On finding the average of two unsigned integers without overflow - The Old New Thing
On finding the average of two unsigned integers without overflow Finding the average of two unsigned integers, rounding toward zero, sounds easy: unsigned average(unsigned a, unsigned b) { return (a + b) / 2; } However, this gives the wrong answer in the face of integer overflow: For example, if unsigned integers are 32 bits wide, then it says that average(0x80000000U, 0x80000000U) is zero. If you
How Japan Saved Tokyo's Rail Network from Collapse (Part 1, 1945-1982)
A train operator (or subway pusher?) holds onto rail as a window is busted open showing a packed train Imagine a city whose suburbs have outsized the core in a span of few years. Thanks to an economic boom and a severe housing crunch, residents are increasingly pushed to the outer ring of the city. Due to an influx to the outer areas, train services quickly become outstretched to its limits. Crowd
Radix Sort Revisited
Pierre Terdiman Last revision: 04.01.2000 In every decent programmer’s toolbox lies a strange weapon called a Radix Sort. Where does it come from ? Who invented it ? I don’t know. As far as I can remember it was there, fast, easy, effective. Really effective. So unbelievably useful I’ve never really understood why people would want to use something else. The reasons ? Most of the time, they tell m
AWSアカウント作成時にやるべきこと - NRIネットコムBlog
Amazon Web Services (以下AWS)の利用開始時にやるべき設定作業を解説します。AWSの利用開始とは、AWSアカウントの開設を意味しますが、より安全に利用するため、AWSアカウント開設直後にやるべき設定がいくつかあります。この連載ではその設定内容を説明します。 AWS Organizationsを使用することで、複数のアカウントに自動的にこういった初期設定を行うことも可能ですが、この連載では新規で1アカウントを作成した場合を前提とします。複数アカウントの場合も、基本的な考え方は同じになります。 設定作業は全１９個あり、作業内容の難しさや必要性に応じて以下３つに分類しています。 少なくともMUSTの作業については実施するようにしましょう。 MUST ：アカウント開設後に必ず実施すべき作業 SHOULD ：設定内容の検討または利用方法を決定のうえ、可能な限り実施すべき作業 B
Googleストリートビューからリアルなバーチャル3Dシーンを自動作成 Googleとトロント大が開発
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米Google Researchとカナダ・トロント大学の研究チームが開発した「Urban Radiance Fields」は、Googleストリートビューなどのスキャンプラットフォームで取得できる情報を基に、複数の視点の画像から合成して作り出す新たな視点画像と3D再構成を自動作成する手法だ。 特定シーンの異なる角度から撮影した複数枚の画像を組み合わせる手法と違い、今回は常に動いているカメラから撮影する、スキャンプラットフォームの取得データ画像を入力に使う。そのため、常に変わるカメラ位置や太陽の位置、画像間の露出の変化、ほとんどの画像に映り込む空の画像の処理、同じ構造物でもカメラごとに色が異
本物に出合う専門店、ビリヤニ大澤が神田にオープン
注目されつつも、なかなかブームの波が来ないビリヤニ。ただ、その認知度は確実にここ数年で格段に上がっていて、特化したレシピ本が刊行されるなど、大波がそこまで押し寄せている。 2021年8月25日に、満を持して神田にオープンしたのがビリヤニ大澤。出店のためのクラウドファンディングはわずか2日間で達成し、最終的には1,300万円を超えるなど、目標をはるかに上回る支援を集めたビリヤニ専門店だ。 Photo: Shintaro Kumihashi ただの話題店という認識でとどめておくには、あまりにもったいない。オーナーシェフ、大澤のビリヤニへの愛情はとてつもなく大きく、提供するビリヤニへのこだわりも生半可ではない。一つの手間も惜しむことなく作られる一皿は、間違いなく今食べるべきである。 ビリヤニ大澤ができるまで 大澤は学生時代にインドで出合ったビリヤニに魅了され、2012年にビリヤニを作るためのスペ
How Prime Video updates its app for more than 8,000 device types
At Prime Video, we’re delivering content to millions of customers on more than 8,000 device types, such as gaming consoles, TVs, set-top boxes, and USB-powered streaming sticks. When we want to do an update, every one of those devices requires a separate native release, posing a difficult trade-off between updatability and performance. In the past year, we’ve been using WebAssembly (Wasm), a frame
How to choose the right Rust HTTP client - LogRocket Blog
Michiel Mulders Michiel loves the Node.js and Go programming languages. A backend/core blockchain developer and avid writer, he's very passionate about blockchain technology. Editor’s note: This Rust article was last updated on 21 December 2022 to update code and include less well-known but useful HTTP clients, such as Actix Web Client, rustify, and tokio-curl. Check out this article for a tutoria
Pumaの使い方 まとめ - 猫Rails
感想 スレッドベース 参考 unicornはプロセスベース pumaはスレッドベース MRIのスレッド Jruby・Rubiniusのスレッド スロークライアント railsへの導入 設定 参考URL 設定ファイルの読み込み 設定項目 bind: バインド port: バインド(portとhost) ssl_bind: バインド(SSL) workers: ワーカー数 threads: スレッド数のmin・max environment: 環境 demonize: デーモン化 pidfile: pidファイル置き場 stdout_redirect: 標準出力/標準エラーを出力するファイル preload_app!: プリロード before_fork{}: 各ワーカーのフォーク前の処理 on_worker_boot{}: 各ワーカーのboot前の処理 prune_bundler: phas
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Nvidia (NVDA) Quietly Prepares to Abandon $40 Billion Arm Bid - Bloomberg