FastAPI で作る Slack Bot アプリの開発手順
🎯目的 FastAPI で作った Slack Bot アプリを公開できるようにする 🏃手順 1.🤵管理者・・・Slack Bot を新規作成する Slack API: Applications | Slackへアクセスして、「Create New App」をクリックしてください。 「From Scratch」を選択してください。 上から「Slackのボット名」を入力し、「ボットを導入するワークスペース」を選択してください。 2.🤵管理者・・・Slack Bot に権限を付与する 左のサイドバーから「OAuth & Permissions」を選択してください。 「OAuth & Permissions」を選択したら、下にスクロールして「Scopes」という項目があるので、そちらで適切な権限を追加します。「Add an OAuth Scope」をクリックして、以下の権限を付与してくださ
SlackへのChatGPTのBotの導入について | Hakky Handbook
Hakkyでは「データでプロダクトを価値あるものにする」というミッションの元、大規模言語モデルを積極的に活用して記事執筆しております。ビジネスにおけるAI活用のため、Handbookをお役立ていただきましたら幸いです。 はじめに ユーザーがメンション付きメッセージを送信 Slack Event APIがメッセージをサーバーに送信 OpenAI APIにメッセージを送信 chat.postMessageでBotがメンション付きメッセージのスレッドに返信 といった流れでユーザーのメッセージに対して、ChatGPTが返信を行うBotの作成を行います。 アーキテクチャは以下の通りです。 import os from fastapi import FastAPI, Request, Response from openai import OpenAI, OpenAIError, RateLimit
FastAPI で実装した API を、gcloud CLI で Cloud Run にデプロイする | CyberAgent Developers Blog
AI事業本部 協業リテールメディア Div. の青見 (@nersonu) です。恐らく機械学習エンジニアをしています。どのような領域をしていれば、機械学習エンジニアと名乗って良いか難しいですよね。私もその一人です。 前回は LLM に表を読解させるテーマでブログを書いています。こちらも興味がありましたら、ぜひ御覧ください。 さて、そんな機械学習エンジニアですが、多くの機械学習エンジニアの方々は何かしら推論エンドポイントを持つ API を立てることが多いのではないでしょうか。推論を行うモデルの多くは Python で実装されるため、基本的に Web API の構成は Python のフレームワークを選定することが多くなるかと思います。 近年はやはり、 FastAPI の人気が高いように見えます。モダンかつ高速であり、何より Pydantic を用いたI/Oのバリデーションが強力です。今回は
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APIRouter class - FastAPI
Secured & Serverless FastAPI with Google Cloud Run
GitHub - sekR4/FastAPI-on-Google-Cloud-Run: Deploying a FastAPI app on Google Cloud Run
