自作RDBMSやろうぜ!
Skip to the content. 自作RDBMSやろうぜ! このサイトの目的 RDBMS（いわゆるリレーショナルデータベース）というものはプログラミング言語の処理系や、OSなどと同様に、世の中で広く使われているソフトウェアであるにも関わらず、いざ自作してみようと思うと日本語で記述されたサイトや書籍で、必要な情報・情報源がまとまったものがないことに気づきました そこで、叩き台として、本サイト管理人および数名のコミッタで開発している自作RDBMSである SamehadaDB が軌道に乗るまでの経験をベースに、自作RDBMSするための道筋をある程度整理して書き記してみました 各々の情報・情報源はあいかわらず多くが英語で記述されていますが、その点はご容赦下さい なお、本サイトは技術的な解説を提供するのではなく、適切と思われる情報・情報源をポイントするようなサイトとなることを想定しています
持続可能な AWS インフラストラクチャの最適化、第四部：データベース編 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 持続可能な AWS インフラストラクチャの最適化、第四部：データベース編 このブログは Otis Antoniou, Ibtehaj Ahmed, Darren Ko, Ceren Tahtasiz によって執筆された内容を翻訳したものです。原文はこちらを参照して下さい。 このシリーズの第一部：コンピュート編、第二部：ストレージ編、第三部：ネットワーキング編では、持続可能性のために AWS アーキテクチャのコンピュート、ストレージ、ネットワーキングレイヤーを最適化するための戦略を紹介しました。 この投稿、第四部では、データベースレイヤーに焦点を当て、データベースの使用率、パフォーマンス、およびクエリを最適化するための推奨事項を提案します。これらの推奨事項は、AWS Well-Architected Framework のサステナビリティ（持続
TiDB Computing
TiDB コンピューティングTiKV が提供する分散storageに基づいて、TiDB は、トランザクション処理の優れた機能とデータ分析の機能を組み合わせたコンピューティング エンジンを構築します。このドキュメントは、TiDB データベース テーブルのデータを TiKV の (Key, Value) キーと値のペアにマッピングするデータ マッピング アルゴリズムを紹介することから始まり、次に TiDB がメタデータを管理する方法を紹介し、最後にTiDB SQLレイヤーのアーキテクチャを説明します。 コンピューティングレイヤーが依存するstorageソリューションについては、このドキュメントでは TiKV の行ベースのstorage構造のみを紹介します。 OLAP サービスの場合、TiDB は TiKV 拡張機能として列ベースのstorageソリューションTiFlashを導入します。 テーブ
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