驚くべきテクニックで「スーパーマリオ」をクリアしていく人工知能
ゲームがゲームをクリアする時代に？ 「New スーパーマリオブラザーズ Wii」で、初心者向けに新しく搭載されるという噂の「スキップ機能」は、もしかしたらこんな感じなのかもしれません。 土管や砲台、敵キャラクターなど多くの障害物が設置されたコース上を、驚くべきスムーズさで、マリオがひたすら右へ右へと進んでいくこちらの動画。迫りくる敵の間を難なくすり抜けたり、パックンフラワーの間をギリギリでくぐり抜けていったりと、確かに上手いプレイであることは分かるのですが、何かがちょっと違うことに気付いたでしょうか。 実はこれ、すべてAI制御による自動プレイ。マリオの前方に表示されている赤い放物線は、この先進むルートの候補を表したもので、どうやらこの中から安全で、なおかつ最短でゴールにたどり着けるルートを自動で選択するようプログラムされているようです。途中、何度かはヒヤリとさせられる場面もあるのですが、き
「物理法則を自力で発見」した人工知能 | WIRED VISION
前の記事 「衛星成功に総書記は涙」：北朝鮮の核再開宣言とミサイル輸出 「物理法則を自力で発見」した人工知能 2009年4月15日 Brandon Keim Image credit: Science、サイトトップの画像はフーコーの振り子。Wikimedia Commonsより 物理学者が何百年もかけて出した答えに、コンピューター・プログラムがたった1日でたどり着いた。揺れる振り子の動きから、運動の法則を導き出したのだ。 コーネル大学の研究チームが開発したこのプログラムは、物理学や幾何学の知識を一切使わずに、自然法則を導き出すことに成功した。 この研究は、膨大な量のデータを扱う科学界にブレークスルーをもたらすものとして期待が寄せられている。 科学は今や、ペタバイト級[1ペタバイトは100万ギガバイト]のデータを扱う時代を迎えている。あまりに膨大で複雑なため、人間の頭脳では解析できないデータセ
複雑な状況を「物語」として理解する：DARPAがAIシステムを開発へ | WIRED VISION
前の記事 日常生活のありふれたデータを視覚化してくれる『Daytum』 膨らますと快適な仮設住宅に：高さ1mのキット『ライフキューブ』 次の記事 複雑な状況を「物語」として理解する：DARPAがAIシステムを開発へ 2009年1月20日 Noah Shachtman 単調な低い連続音、情報提供者からの情報、ニュース報道、入手した携帯電話の会話……戦場にいる指揮官はしばしば、非常に多くの情報を手に入れるが、これらの情報から意味を得るのは難しい。 こうしたことから、米国防総省の奇妙な研究部門である国防高等研究計画庁(DARPA)は、こうしたすべてのデータを、「人が理解するのにもっと適したかたち」――具体的に言うと、物語――に変えようと試みている。 この物語の作者は、こうしたすべての情報をまとめて、隠れた意味を探り出し、分かりやすい物語にすることができるという、一連の知的なアルゴリズムだ。 DA
IBM，脳を参考にしたコンピュータの研究開発プロジェクトを大学5校と開始
米IBMは米国時間2008年11月20日，人間の脳を参考にして大量データの高速処理を可能にする新たなコンピュータの開発に取り組むと発表した。脳の知覚／理解／動作／相互作用／認知といった機能を，脳と同程度の消費エネルギーとサイズでシミュレート／エミュレートできるコンピュータ・システムの開発を米国の大学5校と共同で進める。 IBMはこのようなシステムを，思考力を備えるコンピュータすなちわ「認知コンピュータ」と呼ぶ。現在のコンピュータ・システムとは異なるアーキテクチャとプログラミング概念を採用し，ばらばらに存在する大量のデータを組み合わせて複雑なパズルを正確に解いて素早く結論を出せるという。研究には，スタンフォード大学，ウィスコンシン大学マディソン校，コーネル大学，コロンビア大学メディカル・センター，カリフォルニア大学マーセッド校が協力する。 「Cognitive Computing via S
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日本のインターネット企業 変革の旗手たち：滞留時間の最小化がGoogleの目標 - ITmedia エンタープライズ
映画『2001年宇宙の旅』に登場する人工知能「HAL9000」に大きな影響を受けた青年は、人工知能の技術を実用の段階にまで引き上げたGoogleへと身を投じた。Google日本法人の代表取締役社長である村上憲郎氏に、Googleの強みと、人材に対する考え方を聞いた。 ITmedia 1998年にGoogleが創業してまもなく10年が過ぎようとしています。この10年で、すでにGoogleを知らない人はいないと思われるほどの成長を遂げましたね。 村上 日経BPコンサルティングが2007年4月に公開したブランド評価調査によると、ブランド総合力でわたしどもはトヨタ自動車に次ぐ2位となれました。ただ、トヨタであれば、それこそ知らない人はどこを見てもいないでしょうが、その点まだまだグーグルはそれほど知られているとは思っていません。まだまだやるべきことは多いと感じています。 人工知能の技術を実用化した仕
「人間の知性を超えるソフト」を創る日本人技術者たち｜【Tech総研】
「早く大量の計算をする」だけだった時代から、今や人間のさまざまな機能や制御を代替するようになってきているコンピュータ。そんななか、「歌う」｢ゲームする」など、特に“人間らしい”機能を追求するソフトウェアの開発に迫ってみた。 2007年11月28日から12月1日まで、有明の東京ビッグサイトで開催された、「2007国際ロボット展」。産業用ロボットや、「お手伝い」や「掃除」のロボット、あるいはこれからのロボットの機能を探る実験用の機体など、さまざまな出展が見られた。 産業用ロボットでは、ただ流れてきた部品を相手に、それこそ“機械的”に単一の動きをするのではなく、今や相手のサイズや形からロボット自らが「判断」をして、自在に姿勢を変化させながら、適切な作業を行うのが主流。特に今回のロボット展では、これまではやはり人間の役割と思われてきたような、例えば製品の目視検査を高速・自動で行うロボットなども目に
「圧縮新聞」を作った - phaの日記
僕は昔からロボットがロボットなりに変な文章を生成して喋ったりする人工無脳とかそういう仕組みが好きで、最近はそのへんの仕組みを勉強していました。それで大体仕組みの基本はわかったので簡単なスクリプトを書いてみたよ。 圧縮新聞 このスクリプトはウェブ上にある新聞社とかのニュースの文章を元にして、バラバラにして圧縮してまとめた文章を作るので、ざっと眺めるだけでその日起こった事件の全体が何となくわかるかもしれません。リロードするたび文章は変わります。 生成例 しょうゆ・みそ業界大手のＮＯＶＡ（大阪市）が入った郵便小包は、北朝鮮の鉄道網を連結する計画だったらしいことが２１日、わかった。タンクに灯油を補給した。検案の結果、財政難などをほとんど与えずに６者協議の外相会議の早期再開に期待を表明した国と製薬会社に賠償を求めた。その後、死亡した。 しくみ こういった人工無脳みたいな文章生成をするには形態素解析と
Googleが“人工知能”ならぬ“人工意識”を組み込む日
あなたは“自分”というものがいったいどういった仕組みで存在しているのかを気にしたことがあるだろうか。多くの哲学者が悩み続けるこの問題だが、近い将来、Googleがこの問題を解き明かすかもしれない理論をサービスに組み込む日が来るかもしれない。 今週のエンタープライズチャンネルを席巻したのは、Google関係のトピックだった。その中でも注目されるのは、8位にランキングしている携帯電話プラットフォーム「Android」だろう。すでに関連記事も豊富に掲載されているが、SDKが公開される12日以降、デベロッパーには興味深いであろうAndroidについての具体的なリポートが続々と登場するであろう。 さて、このGoogleにかんして、記者は先日、グーグルの代表取締役社長、村上憲郎氏に取材する機会を得た。この模様はいずれ公開される予定だが、その中で、読書家の村上氏に最近印象に残った一冊を尋ねると、村上氏は
TF・IDF - 人工知能に関する断創録
文章から重要なキーワードを取り出すときの指標となるTF・IDFのプログラムを書いてみた。教科書とかによく出てくるけど試してみたのは初めて。対象としたのは、このブログの509記事。形態素解析にはChaSenを用いた。対象としたのは名詞と未知語。たとえば、このブログの1つ前のエントリ Google AI Googleが人工知能を構築しようとしているらしい。さすが天下のGoogle様といったところか。そのうちGoogle AIっていう名前でリリースされたりして（笑） どんなものを考えているのか興味がある。初めて聞いたのだけれど何か文献が出ているのかな？ Googleでは実際に大規模な人工知能を構築しようという試みに取り組んでいるチームがある。人々が考えるほど遠い未来の話ではない。（Page氏）からTF・IDFを計算し、上位10個のキーワードを抽出してみたところ 構築 天下 リリース 様 チーム
はじめてのAIプログラミング - 人工知能に関する断創録
はじめてのAIプログラミング―C言語で作る人工知能と人工無能 作者: 小高知宏出版社/メーカー: オーム社発売日: 2006/10メディア: 単行本 クリック: 112回この商品を含むブログ (24件) を見る C言語で人工無能を作ろうという本です。本当はもうちょっと高度な人工人格ってのを作ろうとしてるみたいですが・・・ n-gram、マルコフ連鎖、形態素解析といった自然言語処理技術、音声合成、知識表現、機械学習などを人工無能に応用する方法の解説やC言語のサンプルプログラムがある。会話に使ってるわけではないが強化学習を紹介しているなどかなりいけてる。人工知能技術をざっと知りたい方にもよい本だと思う。 私もこれからJavaで対話エージェント作ろうと思ってたからとっかかりにはちょうどよかった。ただこの本のサンプルプログラムで生成される会話内容に期待してはいけない・・・自動で意味のある文章を生成
ログをつなげて不正をあぶりだす---インテリジェント ウェイブがログ分析ツールを発表
インテリジェント ウェイブは10月18日，ログを分析して不正行為を検出・防止するツール「LOGROW」を発表した。メール・サーバーやWebサーバーに残るログや，クライアントPCの操作ログなど，複数種類のログを適宜つなげて分析することで，機密情報へのアクセスや持ち出しといった不正行為を検出できる。販売開始は2007年1月31日から。価格は未定だが，1500万円程度の見込み。 LOGROWは，（1）ログ変換機能と（2）ログ分析・検出機能の二つからなる。（1）は，クライアントPCの操作ログやWebサーバーへのアクセス・ログなど，異なるフォーマットのログを収集しLOGROWの標準形式に変換する機能。2007年1月の販売開始時は，同社のクライアントPC管理ソフト「CWAT」や，WindowsやLinuxサーバーのシステム・ログ，大日本印刷を中心とする企業連合「SSFC（Shared Security
Web2.0で人工知能を作ろう - 人工知能に関する断創録
Web2.0 BOOK 作者: 小川浩,後藤康成出版社/メーカー: インプレス発売日: 2006/03/01メディア: 単行本購入: 2人 クリック: 111回この商品を含むブログ (145件) を見る この本を読んでみた。セマンティックWebに興味があり、Web2.0もその関係で調べている。最近、一般紙やテレビでもWeb2.0って言ってて、何でこんなに流行ってるのかと思ってたら「金儲け」になるからなんだな。まあ目的がどうであれ機械が読めるデータが増えることはよいことだ。 人工知能の分野でもWeb2.0っぽいプロジェクトが前からある（あった）。 Mindpixel（リンク切れ） OpenMind（リンク切れ） みんなからいろんな知識を集めて人工知能（?）を作ろうっていう考え方で、集合知を利用するWeb2.0のアプローチと類似している。Mindpixelは閉鎖されたみたいだし、日本のプロジェ
コンピュータと人間の知能について最近感じたこと - 日経エレクトロニクス - Tech-On!
将棋の棋士・羽生善治さんの名前を聞いたことのない人はまずいないと思う。しかし，羽生さんがコンピュータ分野の一つである人工知能に関係があるということは，どうだろうか。もちろん研究者としてではなく，思考プロセスの分析などで被験者となって協力しているのである。 そのことを初めて知ったのは約3年前，『日経バイト』の特集記事のために人工知能／認知科学研究者の松原仁さんと伊藤毅志さんに取材したときである。そんな有名なトッププロが協力しているのかと驚いたことを記憶している（記事は同誌2004年2月号に掲載された）。それをいま取り上げるのは，最近目にした二つのことがきっかけである。 一つは，やや旧聞に属するが，今年の5月に行われた第16回世界コンピュータ将棋選手権で「Bonanza」という初出場の将棋ソフトが優勝したことだ。現在の将棋ソフトはすでにアマチュア高段者の域に達しており，プロのタイトル戦挑戦者と
中央日報日本語版 エラー
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米MS、自己管理業務ソフトウェアの構想を明らかに
米Microsoftは、自己管理コンピューティングシステムを構築するための新たな取り組み、Dynamic Systems Initiative（DSI）について明らかにした。 DSIでは、変動するコンピューティング需要に自動的に対応し、補填を行なう業務ソフトウェアの構築を目指す。例えば、通常の数をはるかに上回るユーザがウェブサイトを訪れた場合、オンラインに公開するサーバを自動追加するソフトウェアなどがこれにあたる。 MicrosoftはDSIで、ハードウェアメーカーと協力体制を敷き、競合他社に勝る管理ツールやシステムを提供したいと考えている。ハードウェアとソフトウェア両方の開発を新構想に取り入れ、Windowsシステムの生産性と効率性を最大限に引き出すための標準の策定を図る。「結果的に、UNIXシステムやメインフレームを利用している大規模企業にとって、Windowsサーバがより魅力的な選択
FujiSankei Business i.／Bloomberg GLOBAL FINANCE
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ロボットカー開発者に聞く--人工知能と消費者向けロボットの未来
2005年秋、Sebastian Thrun氏は、米国国防総省の国防高等研究事業局（DARPA）が主催した「DARPA Grand Challenge」で、「Stanford University Racing Team」を優勝に導いた。 スタンフォード大学のロボットカー「Stanley」はアメリカのモハベ砂漠を131.6マイル(約211.8km)の距離を走破した。Stanleyの平均時速は19.1マイル(約30.7km/h)で、2位のカーネギーメロン大学のチームより11分早い6時間53分でコースを走り切り、優勝した。 最近、Thrun氏はアメリカ人工知能学会(American Association for Artificial Intelligence)のフェローに選任されている。 CNET News.comでは、Thrun氏に人工知能と消費者向けロボットの未来について話を聞いた。 -
コラム： 次世代ロボット産業化を目指して～産総研ヒューマノイド研究グループ長 比留川博久氏
独立行政法人 産業技術総合研究所(産総研) 知能システム研究部門 副研究部門長 兼 ヒューマノイド研究グループ長 比留川博久氏 「最近は、何でもいいから売ってくださいね、としか言ってないんですよ」と、比留川博久(ひるかわ・ひろひさ)氏は語る。比留川氏は、独立行政法人 産業技術総合研究所(産総研) 知能システム研究部門 副研究部門長 兼 ヒューマノイド研究グループ長を務めている、研究用ヒューマノイド・プラットフォーム「HRP-2」愛称プロメテの生みの親の1人だ。最近は研究開発だけではなく、次世代ロボット産業立ち上げも視野に入れた活動を行なっている。 産総研は6月27日に、ユーザー指向ロボットオープンアーキテクチャ「UCROA」の開発を発表した。UCROAによって、産総研が持っている技術をはじめ、各社がバラバラに行なっているロボット開発技術をモジュール化、規格を統一化し、ロボット開発のコストを
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