「ウチの工場はウイルスを飼っている」、データで見る製造現場の実態
24時間365日、生産ラインを止めずに稼働し続ける--。こうした生産性へのこだわりが、皮肉にも工場をウイルスの住処にしている。ウイルス感染の被害が急増する工場の実態に迫る。 うちの工場、ウイルスを「飼っている」んです――。 産業用ロボット大手・安川電機の持ち分法適用会社でソフトウエア開発を手掛けるYE DIGITAL（旧安川情報システム）の寺西輝高マーケティング本部担当課長は、中小の工場経営者からこんな言葉をよく聞く。ウイルスとはコンピューターウイルスのことだ。 「工場の機械がウイルスに感染していることは知っている。きちんと動いているのでそのままにしているが、大丈夫だろうか」と相談される件数が最近増えた。 「気持ちはよく分かる」と寺西課長は言う。なぜなら工場は24時間365日稼働が基本だからだ。稼働している設備を止めるのはよほどの事故のときだけである。しかも生産設備を見ているのは生産技術の
イカリ消毒、YE DIGITALのAI画像判定サービス活用で虫の分類識別を自動化 | IoT NEWS
2021-08-272019-07-04 イカリ消毒、YE DIGITALのAI画像判定サービス活用で虫の分類識別を自動化 食品等を扱う工場や店舗では、虫の発生は食品への異物混入リスクを高めることから、防虫管理・虫の種類の把握が必要不可欠である。現場では虫の発生状況から、例えば、湿気を好む虫の発生が多い場合は漏水の可能性、外から来る虫が多い場合は建物に隙間のある可能性があるとして、確認や必要な対策を講じる必要がある。 イカリ消毒株式会社では、顧客に衛生状況／害虫発生の調査結果を通知するサービスを提供しているが、全国に設置した機器から捕虫シートを検査センターに集め、捕獲した虫の同定（分類識別）を人手で行っていたため、結果提出までに約2週間を要していた。そこで同社は、「オプトビューワ Fly」を開発し、カメラを内蔵した捕虫器を使用して、捕虫シートの画像を6時間に1回サーバに転送して自動計数（カ
虫の種類をＡＩが自動識別 害虫対策でＹＥデジタル新技術 | 毎日新聞
システム開発のYE DIGITAL（北九州市）は4日、人工知能（AI）による画像判断で、虫を識別できる技術を開発したと発表した。害虫駆除のイカリ消毒（東京都）の捕虫器に導入し、捕獲した害虫の種類を自動識別。害虫の発生対策に役立てる。 イカリ消毒は、食品工場などで害虫発生の調査を手がけている。捕虫器で捕らえた虫の種類に応じて水回りの清掃や建物の隙間（すきま）をふさぐなどの対策を助言できる。従来は捕虫器を回収して粘着シートについた虫を担当者が識別していたが、同社は捕虫器にカメラを内蔵して画像を転送できるようにし、その画像をAIで自動判断できるようにした。 AIは約20種類の虫を認識。シートに付着した虫の種類を最大100％近い正確さで特定できるといい、食品会社などに従来より素早く害虫対策を示すことができるようになる。 YE DIGITALは昨年11月にAI画像判断システムを商品化。食品や工業製品
AI市場の最前線！画像認識ソリューションの事例を探ってみた
AI(人工知能）市場は現在のところ非常に活発ですよね。人によっては、ソフトバンクのペッパーくんのような人型ロボット、最近話題になっている自動運転等を思い浮かべるでしょう。AI（人工知能）自体の発展はものすごく、ディープラーニングや機械学習によって様々な分野でAI（人工知能）が活用されています。それに伴い、AI（人工知能）市場も発展しています。 この機械学習とは、データから反復的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ出すこと。機械学習の一つでもあるディープラーニングとは、人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させることです。 これらの技術は、自動運転などに活用されています。この自動運転で活用されているのはディープラーニングの画像認識技術。 実は、この画像認識ソリューションがAI（人工知能）市場の最前線を走っています。ちなみに画像認識ソリューションとは、画像認識技術によって様々な問題を解決し
MMCloud | IoTソリューション | 製品情報 | 株式会社YEデジタル
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建設機械用アタッチメントの故障予知や稼働監視を可能にするIoTシステム
安川情報システムは、IoT油圧ブレーカーシステム「TO-MS」を発表した。衝撃に強いセンサーやAIで故障を予知するエッジデバイスを備えており、これまで困難だった建設機械用油圧アタッチメントの故障予知や稼働監視が可能になる。 安川情報システムは2017年6月28日、建設機械用油圧アタッチメントのAI故障予知や稼働監視をするIoT（モノのインターネット）油圧ブレーカーシステム「TO-MS」について、実稼働テスト段階に入ったと発表した。同システムは、空圧および油圧機械販売メーカーの東空販売と共同開発したもので、今後、東空販売において稼働モニタリングを予定している。 TO-MSは、高衝撃下に耐えてアタッチメントの実稼働時間を読み取るセンサーデバイスを備える。このセンサーはスカイディスクとの協業により開発した。アタッチメントの故障を予知するエッジデバイスには、同社のAIエンジンを用いたセンサーデータ
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安川情報システム、学校のWi-Fi整備における防災拠点対策をさらに強化
コマツだけじゃない、深層学習とエッジを使った新たな建機IoT
http://www.hokutetsu.co.jp/media/archives/28912/smastop.pdf?20190130
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