本記事の背景 偏見をベースとしたプレゼンテーションとそれに端を発した議論がありました。 「女性エンジニア少ない問題」を解決するために、機械学習で男性エンジニアを女性に変換する はてなブックマーク - 「女性エンジニア少ない問題」を解決するために、機械学習で男性エンジニアを女性に変換する - ログミーTech 印象に残ったのは次のブログ記事です。 女性エンジニア少ない問題を解決する話、の何が問題なのか 「女性エンジニア」発言についての私的見解 - 科学と非科学の迷宮 本件の他にも、差別関連のいろいろな騒動・炎上はこれまで何度もありました。 それらを見ている中で、少し図で整理をしたいと思ったのでその結果を記したいと思います。 (なお、以降の議論で「主語がでかい」という批判は受け付けません。分かりやすくするためあえてやってます。) 「差別」に対する一般的な認識 人は皆異なるもので、特定の属性のみ