deeplearning.ai: Announcing new Deep Learning courses on Coursera
deeplearning.ai: Announcing new Deep Learning courses on Coursera Dear Friends, I have been working on three new AI projects, and am thrilled to announce the first one: deeplearning.ai, a project dedicated to disseminating AI knowledge, is launching a new sequence of Deep Learning courses on Coursera. These courses will help you master Deep Learning, apply it effectively, and build a career in AI.
それでもCourseraの機械学習コースをオススメする理由 - その後のその後
先日、オンライン学習サイトCourseraの機械学習コース "Machine Learning by Stanford University" を修了しました。 Machine Learning - Stanford University | Coursera (感動のエンディング動画) ただ、機械学習に興味があって情報収集を始めてる人にとって、「Courseraの機械学習コースがおすすめですよ」という話は 「はい、知ってます」 という感じではないでしょうか。 僕もそんな感じで、幾度となく人や記事に同コースを薦められたりしつつ、たぶん2年ぐらいスルーし続けてきたと思います。 しかし約2ヶ月前、ひょんなきっかけから本講座を始めてみて、やはり評判通り最高だったと思うと同時に、僕と同じような感じでこのコースが良いらしいと知りながらもスルーし続けてる人は多いんじゃないかと思いまして、（おせっかいな
今季見るべきアニメを機械学習で推薦する - はこべにっき ♨
Coursera で機械学習に入門成功できたので応用に挑戦してみました。ちょうど季節の変わり目ということで、過去に見て気にいったアニメの特徴を学習して、未知のアニメを、気にいりそうなアニメと気にいらなそうなアニメに分類するツールを作って、ソフトウェアに今季見るべきアニメを推薦してもらいたいと思います。 アニメの特徴量 あるアニメを気にいるかどうかは、話のおもしろさや、絵柄の感じ、キャラクターの魅力などによって決まりそうです。ただ、話のおもしろさや、絵の美しさ、キャラクターの魅力を特徴量として数値化するのはむずかしいので、アニメの映像を制作しているスタッフや会社、声を当てているキャストにフォーカスすることにしました。 Courseraの機械学習のコースでは、特徴として妥当かどうかを判断するのに、人間が同じ特徴を与えられて分類といったタスクが可能かを考えてみよとアドバイスしていました。アニメ作
Courseraの機械学習のコース完走した - hitode909の日記
Courseraの機械学習11週目(字余り)．毎週やってて，今日が最終週．OCRとか．データを10倍集めるとよいぞ，とか，シーリング分析とか．英語は横に長いから，横に長いところを探すとよいぞ，とか言ってて，日本語だったら??とか気になった． 最後に，卒業式みたいなコーナーがあって，たくさんある動画を見てくれてありがとう…毎週たくさんのコードを書いて…みたいな先生のいい話を聞けて感動する． 学習には教師あり学習と教師なし学習があって，ニューラルネットが，サポートベクトルマシンが，といった手法だけでなく，データの扱い方とか，評価の方法も教えてもらえてよかった．これがなければ，なんとなくやってみて，なんとなくよくなった気がする，とか言ってたけど，今なら，実数1個で評価できなければならない，という気持ちで接することができる． 勉強になっていいけど，わりとたいへんで，毎週末どちらかは機械学習やってる
Coursera 機械学習コースを修了 & MackerelでAnomaly Detection - stanaka's blog
はてな社内での勉強会で、Courseraの機械学習コース( https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome )を皆で履修するというのを去年秋に始めていました。 developer.hatenastaff.com 前回は途中脱落してしまったのですが、気をとりなおして年明けからのコースでは無事に修了しました。(スコア100%になってますが復習がてら間違ったQuizやりなおしたりしてます。) このコースの良さは各所で語られていますので、個人的な所感のみを書いておきます。 日本語字幕もあるけど、英語で頑張ったほうがいいんじゃないか 機械学習系は新しい情報も多いので英語の用語に慣れておいたほうが、後々応用が利きそう 他のコースは日本語字幕ついていないことも多いので、英語での講義に慣れることができるのも良い Octaveでのコー
Coursera の機械学習コースを完走して修了証を取得した話 - yubessy.hatenablog.com
昨年の10月から12月にかけて Cousera の機械学習オンラインコース "Machine Learning" を受講し、無事完走することができた。 www.coursera.org コースは無料で受講できるが、修得したことを公式に認定する修了証 (verified certificate) を取得するためにはお金がいる。 機械学習コースの取得料は$49と安くはないが、記念と思って取得してみた。 取得すると以下のようなパーマリンクがもらえて、修了証が閲覧できるようになる。 https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/WX835R39AB77 もともとアルバイトをしていたはてなでこのコースを利用した勉強会が開催され、それに参加させてもらったのが受講のきっかけだった。 運営の id:takuya-a さんをはじめ皆様にはお世
Coursera / Machine Learningの教材を２度楽しむ - Qiita
遅ればせながら，CourseraのMaechine Learning (Stanford University, by Andrew Ng)を受講している．もちろん説明動画も有益だが，このコースの良さを際立させているのが，毎回出されるプログラミングの課題である．ただMatlabのコードなので，後で復習できるようにPythonに書き換えたくなってきた．（他の方で，同じ取り組みの紹介例がInternetで見受けられる．） ここでは，"Coursera / Machine Learning"の教材を(Pythonで)２度３度楽しむやり方を紹介する．また関数最小化で用いる，scipy.optimize.minimize() について説明する． コスト関数とその導関数 Machine Learningの教材では，コスト関数を作成し，それを最小化するパラメータを探索する，というものが多い．Matlab
Courseraの機械学習コースのススメ 前編 - Qiita
大晦日・お正月2日と、Courseraの機械学習コースに取り組んで全11週のうち3週目まで終えたので、振り返りつつオススメしてみます。 経緯 こんな記事を投稿したら、 2015年振り返り 反省 機械学習周りを(再)学習 → オーディオブックで「人工知能は人間を超えるか」を聴いて良書っぷりに感動した程度 @koher さんからCourseraの機械学習コースを勧めていただき、ちょうどまとまった時間確保出来るタイミングだったので取り組んでみました。 @_mono おそらくご存知だとは思いますが、機械学習は Coursera の Machine Learning のコース（日本語字幕あり）がとても良かったですよ。もっと高度な内容を勉強されたいということかもですが。 https://t.co/1d3VM9hbwg — koher (@koher) December 30, 2015 今期の開講期間
電気通信大学、社会人向けに特化の夜間コース 来年度から
願書受け付けは11月1日～5日で、定員は30人。初年度の学費は40万8900円。文系職からのキャリアチェンジ、上級の理系職へ就くために学卒資格が必要な人、学卒資格を取得してキャリアアップしたい人――などにおすすめだという。 関連記事 東大、14年度もオリジナル講義を世界へ無料配信 知識ゼロでも学べる「CG」新開講 東京大学が米「coursera」で講義提供を始める。昨年度に続き2回目の実施となり、五十嵐健夫教授によるコンピューターグラフィックスに関する講義が新たに開講される。 東大、オンライン無料教育プラットフォーム「edX」に参画 ハーバード・MITとのコラボ講義公開 東京大学が、米国発のオープンソース教育プラットフォーム「edX」への参画を発表。第1弾として、ハーバードやMITとコラボし、日本の戦後史を扱う講義を全世界に無料公開する。 日本初MOOC「gacco」にデータサイエンティス
Coursera, 2013 Q1
Coursera というオンライン学習サイトがある。錆びついたマシンガンで今を撃ち抜くべく、アルゴリズムの勉強をしていた。 Algorithms, Part I by Kevin Wayne and Robert Sedgewick, Princeton UniversityAlgorithms: Design and Analysis, Part 1 by Tim Roughgarden, Stanford Universityこれら2つのコースをとっていた。 いずれも学部生向けで、6週間つづいた。修了したのでふりかえる。 フォーマットどちらも、 Coursera の標準的な作法にのっとっている。すなわち、毎週講義のビデオが公開され、それは3-20分ほどに分割されていて見やすい。講義の資料およびビデオは PDF/mp4 でダウンロードでき、 iPhone/iPad/Android で好き
趣味はキーノート鑑賞 - steps to phantasien
趣味は何かときかれたらインターネット企業ウォッチですと答えるかもしれない。そのへんの企業ゴシップに気を取られるよりコードでも書いてた方が百倍くらい有意義だとわかってはいる。でもついニュースを眺めて過ごしてしまう。職業上の便益を損ねるくらいだからこれは趣味と呼んで差し支えなかろう。中でも各種企業イベントのキーノート・スピーチ鑑賞はそんなおっかけ業のハイライトだ。 インサイダーからすると、キーノートは学芸会みたいなもの。隣のクラスの出来映えにやきもきすると同時に、自分のコードの晴れ舞台、たった一つの台詞を見守る。 インサイダーでないキーノート・・・つまり大半のキーノートは、言って見れば近所の高校の文化祭に行くようなものだろうか。あ、こういう学校なんだ、これが流行ってるんだ、なんてのが透けて見える気がして面白い。メディアが報じるキーノートは空気を伝えない。自分でビデオをみてこそ愛好家というものだ
Courseraの機械学習のコースに日本語字幕をつけました
1年くらいかけて、ひたすらボランティアでCourseraの機械学習のコースに日本語字幕をつけました。 先週の3月3日から開講しているコースでは、全ての動画に和訳つきで授業を受ける事が出来ます。 https://www.coursera.org/course/ml このコースは名前からすると難しいと思われがちですが、実はかなり入門者向けのコースです。 行列の掛け算やベクトルの足し算の補講もあるくらい。 私がこのコースを和訳の対象に選んだのも、日本人の多くのプログラマが受ける事が出来る、入門的なコースだと思ったからです。 Courseraとは何か知らない人がまず受けてみるのにも、とてもオススメのコースで、現代のプログラマなら全員が受けても良いコースと思っています。 コース自体の詳細は以下のスレに譲ります。 http://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study
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