米Space Exploration Technologies(SpaceX、スペースX)の次世代ロケット「Starship」(スターシップ)の次回の打ち上げ試験が11月下旬以降になるとの見込みを米連邦航空局(FAA)が伝えている。 Starshipは、SpaceXが開発する大型宇宙船であるStarshipとロケットの第1段となるブースター「Super Heavy」で構成。Starshipは宇宙飛行...
Raspberry Pi Pico 2は独自開発マイコンのRP2350を搭載したマイコンボードです。Raspberry Pi Pico 2の情報を収集していたところ、待機電力を極限まで小さくできる省電力モードが存在するという情報を発見。待機状態が長時間続く用途での電力節約に便利そうだったので、実際にRaspberry Pi Pico 2の省電力モードを有効化してどれだけ消費電力を小さくできるのか試してみました。 Missing an example to set low power states on Pico 2 · Issue #530 · raspberrypi/pico-examples · GitHub https://github.com/raspberrypi/pico-examples/issues/530 ◆省電力モードのサンプルコードをビルドしてRaspberry Pi
宇宙新興企業「アイスペース」(東京)は12日、12月に米国からロケットで打ち上げる予定の月着陸船「レジリエンス」を初公開した。来春には民間として日本勢初の月面着陸の成功を目指すほか、月面で砂や石を採取し、米航空宇宙局(NASA)へ譲渡する計画だ。 同社は昨年...
航空宇宙企業の米Rocket Labが2024年8月8日、新型ロケット「Neutron」用エンジン「Archimedes」の初燃焼試験に成功したと発表した。 Neutronは2段式ロケットで、1段目は再利用可能、2段目は最大1万3000kgの積載物を運搬でき、打ち上げのサイクル短縮とコスト削減が可能になる。Archimedesは1基当たり最大推力16万5000ポンド(約734kN)を発揮し、Neutronの1段目に搭載できる9基合計の推力は145万ポンド(約6450kN)に及ぶ。推進剤には液体酸素と液化天然ガスLNGを混合した極低温推進剤が使用され、多くのエンジン部品が3Dプリンターで製作されている。 初燃焼試験でArchimedesは102%の出力に達するなどの試験目標を達成し、2025年半ばに予定されているNeutronの初飛行に先立ってエンジン性能を実証した。スケジュールどおり進めば
はじめに こんにちは、皆さん。今回は、FastAPIを使用して天気予報APIと交通情報APIを作成し、それらから取得したデータを効率的に統合する方法について、Pythonのジェネレータを使用したアプローチを紹介します。この例を通じて、複数のデータソースを組み合わせることで、日常生活の計画をより効率的に立てる方法を学びましょう。 目次 はじめに 環境準備 FastAPIを使用した天気・交通APIの作成 ジェネレータを使用したデータ統合 動作確認と日常生活への応用 パフォーマンスと拡張性 まとめ はじめに 日々の生活において、天気予報や交通情報は私たちの行動計画に大きな影響を与えます。本記事では、これらの情報を提供する2つのAPIを作成し、それらからのデータを効率的に統合して活用する方法を紹介します。 環境準備 まず、必要なライブラリをインストールします: from fastapi impor
はじめに 時系列データの分析は、ビジネス、金融、科学研究など、様々な分野で重要な役割を果たしています。その中でも、移動平均は最も基本的かつ強力なツールの一つです。この記事では、Pandasを使用した移動平均の計算と可視化について、基礎から応用まで幅広く解説します。 この記事を読むメリット 実践的なデータ分析スキルの向上: 単純な移動平均から適応型移動平均まで、様々な手法の実装方法を学べます。これらのスキルは、株価予測、需要予測、センサーデータの分析など、実務で即座に活用できます。 効率的なコード設計とパフォーマンス最適化: 大規模データセットの処理技術や、再利用性の高いコード設計について学べます。これにより、より効率的で保守性の高い分析プログラムを作成できるようになります。 分析手法と可視化技術の習得: 移動平均の交差シグナルやボリンジャーバンドなど、分析手法と、それらを効果的に可視化する
開発環境をセットアップし、パッケージをインストールし、DBを構成するなど、アプリケーションに開発に必要なセットアップをAIに代行させることができる「Replit Agent」がリリースされました。プロンプトを入れるだけで、アプリケーションをゼロから作成することが可能になります。 Replit Agent | Replit Docs https://docs.replit.com/replitai/agent AI is incredible at writing code. But that's not enough to create software. You need to set up a dev environment, install packages, configure DB, and, if lucky, deploy. It's time to automate all
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く