リコメンデーションサービスコンテスト 受賞作品発表
インターネットにおけるOne-to-Oneマーケティングの時代になってから、ユーザーの購買履歴を分析し、興味をもちそうな商品を各ユーザーに予想して勧めるようになりました。そして、そのための効果的な「リコメンド機能」は、Webサービスの重要な機能となっています。 そこで、（社）情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会とソネットエンタテインメント（株）は、リコメンド機能に関するアルゴリズムやシステムの開発を通じて、大学生や大学院生の情報科学や関連サービスについてのモチベーションを喚起し、当該分野の一層の活性化と学生のクリエイティブな活動をより活発にすることを目的としたリコメンデーションサービスコンテストを共同開催いたしました。 コンテストの詳しい情報はこちら⇒ タイトル : 「トレブロ」 http://toys.csse.muroran-it.ac.jp/recom/ 我々は、入力されたブロ
好みの近いはてなブックマーカーを探そう！
08.11.29 リニューアル＆URL移転いたしました。 [ 詳細 ] あなたの最近のブックマーク40件と、同じ記事をブックマークしているユーザを傾向が近い順にランキング表示します。お気に入りやお友達を探す際の参考にどうぞ。 はてなid（必須） ： タグで絞込み（オプション） ・ 処理に1分近くかかる場合があります。クリックの連打はしないでください。 ・ 自分のブックマークはパブリックモード（誰でも閲覧可の状態）にしておいてください。 ・ タグで絞り込んだ方がより好みの近いユーザに出会えると思います。 ・ タグ指定は1つだけです。 こちらもどうぞ→類似サービス：Hatebu Friend はてブお気に入りサジェスタ このサイトははてなWebサービスを利用しています。 06.09.01 結果にアイコン表示しました。 06.08.05 ベータ版公開しました。 [
Folksonomy マイニングに基づくWeb ページ推薦システム pdf
Vol. 0 No. 0 情報処理学会論文誌 1959 Folksonomy マイニングに基づく Web ページ推薦システム 丹 羽 智 史† 土 肥 拓 生† 本 位 田 真 一†,†† 協調フィルタリングを用いた商品推薦システムを応用して Web ページ推薦システムを構築しよう とする試みは従来から行われてきたが，十分な量のデータソースを確保することが困難なことや推薦 対象である Web ページの数が大きすぎることなどから，その用途は非常に限定されたものだった． 本論文では近年急速に普及し始めたソーシャルブックマークと Folksonomy を利用して，インター ネット上の Web ページ全体を対象とした Web ページ推薦システムの構築手法を提案する． Web Page Recommender System based on Folksonomy Mining Satoshi Ni
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence) – 人工知能学会のホームページです。入会手続き、会議やセミナーの開催予定、学会誌情報などを掲載しています。
Amazon.com: :
