Java 歴 23 分の Ruby エンジニアが Effective Java を読んで感動した話 - scramble cadenza
イントロ 例外処理を書くことはよくやっているのだけれど、その時の主軸となる考え方について、今までなんとなくで行っていた部分が多かった。 毎回考えるポイントは例えば以下のような疑問。 どこのレイヤーで、どこまで例外処理を行えばよいのだろうか？ どの例外をキャッチし、どの例外を伝搬させればよいだろうか？ 前提条件をチェックし、失敗した場合、例外を出したほうがよいか、nil, false を返すほうがよいか？ 例外をどういう単位でラップさせるのが良いだろうか？ 例外をチェインし過ぎると却って煩雑になる気がする。どうすれば良いのだろうか。 しかし、この辺りの話って、API の設計だったり、仕様の影響もあるので、都度対応が異なってしまうもの。 したがって抽象化して理解することが難しく感じた。 とてもよく使ってるし、とても大事な事なことなのに。 そんな今更な事で悩んでいた時に、Effective Ja
Java/Androidにおける例外設計、あるいは「契約による設計」によるシンプルさの追求 - Qiita
なぜ今Javaの例外処理か Javaにおける「チェック例外」はSwift、Objective-C、Ruby、JavaScriptといったネイティブ・ウェブアプリ開発でよく用いられる他の言語には現れないものです。 SwiftにはOptionalやErrorTypeがありますが、Javaにおいてもnullやエラーのハンドリングの実装方法をうまくやる必要があります。 なぜ例外を握りつぶしたらいけないのか、なぜアサーションが望ましいのか、なぜチェック例外と非チェックを分けたのか、という点を考えてみたいと思います。 参考資料 例外設計における大罪 （契約プログラミングについて） Effective Java読書会9日目 - 例外 （Javaにおける例外の扱いについて） 契約による設計から見た例外 （この記事の方がより詳しいけど難しいイメージ） チェック例外と非チェック例外の違い チェック例外→「回復
例外設計における大罪 - 契約
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
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