次世代型全自動歯ブラシはブラシをくわえるだけで、自動で歯磨きを行います。全自動歯ブラシのマウスピースには、歯垢を除去するためのブラシが植えられています。 これを複数の小型電動モータにより駆動することで、歯列に沿ってブラシが上下左右に運動し、歯垢の除去を行います。ブラシが歯の裏側を含む全ての面に当たるように歯列形状に合わせてブラシが設計されているため、あらゆる角度から歯を同時に磨くことが可能であり、短時間で手間なく歯磨きをすることができます。
次世代型全自動歯ブラシはブラシをくわえるだけで、自動で歯磨きを行います。全自動歯ブラシのマウスピースには、歯垢を除去するためのブラシが植えられています。 これを複数の小型電動モータにより駆動することで、歯列に沿ってブラシが上下左右に運動し、歯垢の除去を行います。ブラシが歯の裏側を含む全ての面に当たるように歯列形状に合わせてブラシが設計されているため、あらゆる角度から歯を同時に磨くことが可能であり、短時間で手間なく歯磨きをすることができます。
Rails アプリケーションの開発において、自分の変更に関係のないテストのせいで CI がコケるとストレスですよね?真っ先に直したくなりますよね?不安定なテストを直すのは大変な労力が要ると思ってませんか?実は、たいていのケースは簡単に再現確認ができるし、不安定になる要因もだいたい決まっているし、ログやスクリーンショットを見れば原因も簡単に特定できるんです! そんなわけで、日頃不安定なテストを潰している身として知見みたいなものをまとめてみました。 今回利用した環境は次のとおりです。 rails 6.0.0 capybara 3.29.0 selenium-webdriver 3.142.4 rspec-rails 3.8.2 Google Chrome 77.0.3865.75 (headless で使用) ChromeDriver 77.0.3865.40 (f484704e052e0b5
builderscon tokyo 2019 で「Web API に秩序を与える Protocol Buffers」というタイトルで発表した資料です。 Protocol Buffers を利用して Web API の Schema 管理をするという観点で、豊富な実例とともにその手法やメリット・デメリットについて話しました。 cf. https://builderscon.io 追記: 61ページ目で Protocol Buffers を利用する際の注意点として後方互換性が壊れるケースの話をしましたが、自分たちが経験したのは gRPC + grpc-gateway 構成特有のケースだったので記述を修正しました。
送信元表記が送信者IDのケース SMSのメッセージを受信した際に表示される送信元には、電話番号の代わりに任意の英数字も表記できる。この英数字の送信元表記を「送信者ID(Sender ID)」という。JC3の図では 通信事業者A が送信者IDに当たる。 なお送信者IDの利用可否は受信側の通信事業者の対応状況によって異なる。Twilioの販売パートナーであるKWCの説明によると、日本国内ではNTT DOCOMOとSoftBankが送信者IDに対応し、KDDIは対応していないとのこと²。私はKDDIの回線を所有していないため、受信側がKDDIの電話番号を使用している場合の挙動は検証できていない。 まずはiOSの公式メッセージアプリに届いていたAmazonからのメッセージのスレッドで偽装を試みる。送信者IDは Amazon となっているため、TwilioでSMSを送信する際のFromの値に Ama
この項目では、確率的データ構造について説明しています。画像にぼかし効果を付加する画像フィルタについては「川瀬のブルームフィルター」をご覧ください。 ブルームフィルタ(英語: Bloom filter)は、1970年に Burton H. Bloom が考案した空間効率の良い確率的データ構造であり、あるデータが集合の要素である(集合に含まれている)かどうかの判定に使われる。ただし判定は正確ではなくて、含まれていないのに含まれていると誤って判定すること偽陽性(false positive)の可能性がある。しかし含まれているものを含まれていないと誤判定すること偽陰性(false negative)はない。なお集合に要素を追加することはできるが、集合から要素を削除することはできない(ただし、拡張をした counting filter であれば削除もできる)。集合に要素を追加していくにつれて偽陽性の
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現代サッカーは、戦術化とデータ化が進んでいてとても面白いです。 サッカーは世界で最も人気のあるスポーツチームに関する知見、研究、理論の宝庫プロダクト開発との共通点が多いという点から学べることがとても多いです。 ゲームモデルをはじめて知った時に、きっとこれはプロダクト開発に活かせるに違いないと思い、いろいろな本や文献を漁って、実際にチームでつくってみて、今回の講演に至りました。 中でもこの本はとても参考になりました。著者である脇さんは、高校のサッカー部の監督であり、未経験からサッカーを学び、ゲームモデルをつくり、それを広める活動をされています。ゲームモデルの作り方の説明だけでなく、どこにポイントがあるのか、どうやって伝えていくのかまで丁寧に書かれています。
From reviewdog v0.9.13, it now supports GitHub Actions integration. You can use github-pr-check reporter to report results to GitHub Check with GITHUB_TOKEN which is automatically generated in GitHub Actions. No need to create a bot account and personal access token anymore and no need to install reviewdog GitHub App too! - name: Setup reviewdog run: | mkdir -p $HOME/bin && curl -sfL https://raw.g
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