Pixela | Pixelation API Service
Record and Track your habits or effort. All by API. Pixela is the API service. With this service, you can get a GitHub like graph that expresses the degree of your daily various activities on a basis with a vivid gradation. All operations are performed by API. And, it's free. Pixela Sponsors Pixela provides almost all the features for free, but some features are only available to those who pay for
commit以外の数値でも草を生やせる、PixelaというAPIサービスを作った！ - えいのうにっき
作りました！ pixe.la これはなに？ お好きな数値を登録、その登録された数値情報に基づいて、アレのあれっぽくグラフを作れるサービスです！ アレのあれってのは、これのコレ↓っぽいやつです！ ↑commit回数をグラフにした場合のイメージ。 ↑プロダクトのデプロイ回数をグラフにした場合のイメージ。 ↑体重の変動（前日比）をグラフにした場合のイメージ。 どうやって使うの？ Pixela は、サービスのトップページ以外は全部 Web API のみで構成されるサービスです！なので、ユーザー登録からなにから、全部 API でおこないます！ $ curl -X POST https://pixe.la/v1/users -d '{"token":"thisissecret", "username":"a-know", "agreeTermsOfService":"no", "notMinor":"
グラフや図解の説明テキスト | Accessible & Usable
公開日 : 2018年8月4日 (2020年6月13日 更新) カテゴリー : アクセシビリティ ウェブコンテンツの中で、視覚的な情報提示としてグラフや図解を用いる場合、アクセシビリティ (特に視覚障害者に対する情報保障) はどのように両立したらよいでしょうか。主宰しているウェブアクセシビリティの勉強会で、質問が寄せられたので、考えてみました。 グラフも図解も「画像」なので、alt 属性で代替テキストを記述すれば...とまずは思うかもしれません。ただし、alt 属性内に要約をコンパクトにまとめられればよいのですが、多くの場合、グラフや図解は情報量が多いため、テキストに起こしてみると記述は説明的で長くなりがちです。また、alt 属性内のテキストはセマンティックに構造化することができず、長いテキストでも平坦な記述 (情報の優先度付けなどのない「べた書き」) にならざるを得ないため、スクリーンリ
テキストに含まれた情報を有向グラフに変換する話（三）：知識構造グラフの章 - Qiita
ひさしぶりです。グラフ大好きのスーパーケロケロです。前回のテキストに含まれた情報を有向グラフに変換する話（二）：依存構造グラフの章で依存構造のグラフについて色々考察しましたが、今回はその発展としての知識構造グラフを紹介します。 何故の知識構造グラフなのか 前回の考察で、依存構造グラフでは色々情報をなくしている事について説明しました。そのひとつの例として、下記のテキストから依存構造グラフを生成してみました： 猫はネズミが好きだ。 ネズミは犬が好きだ。 犬は猫が好きだ。 # ライブラリーのインポート from naruhodo import parser # パーサ取得 dp = parser(lang='ja', gtype='d') # dp.add("猫はネズミが好きだ。") dp.add("ネズミは犬が好きだ。") dp.add("犬は猫が好きだ。") # Jupyter Notebo
morris.js
Getting started Add morris.js and its dependencies (jQuery & Raphaël) to your page. 1 <link rel="stylesheet" href="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/morris.js/0.5.1/morris.css"> 2 <script src="//ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.9.0/jquery.min.js"></script> 3 <script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/raphael/2.1.0/raphael-min.js"></script> 4 <script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mo
絶対に描いてはいけないグラフ入りスライド24枚 -slideshare
These slides include many inappropriate graphs. If you want to tell the summary of the data correctly, you should avoid to use graphs in this presentation. They can mislead those who view them. In English, the title of presentaion is "24 slides including graphs that should not be absolutely drawn".Read less
C3で始めるD3チャート | xica
サイカでエンジニアをしております田中です。 今回は弊社の統計分析ツール adelie でも採用している C3 というチャートライブラリを紹介したいと思います。 C3 とは C3 はチャートに特化したビジュアライゼーションライブラリです。D3 のラッパーライブラリで、D3 の見た目の美しさやインタラクション性などの特徴を残しながら、チャートライブラリとして分かりやすいインターフェースを提供するという方針で開発を進めています。 開発のきっかけ 現在弊社の adelie では UI の一部として C3 を使ったチャートを搭載していますが、初期バージョンでは D3 を直接使い自前で実装していました。またちょうど同じ頃、私の個人的なプロジェクトでも D3 を使ったチャートを実装しており、それらで得たノウハウをもとに再利用可能なライブラリとして個人的に開発を始めました。その後は基本的には上述の方針の
wavelet行列で高速な「もしかして友だち？」検索 | 株式会社サイバーエージェント
業務経歴： Sierでのソフトウェア開発・大手メディアでのサービス運用を経て2012年サイバーエージェント入社。 アメーバ事業本部コミュニティサービスの開発責任者を経て、現在はアドテクスタジオで広告配信技術に注力。 好きな分野はグラフ探索とチューリングマシン。 ソーシャルサービスでは、ユーザ間のつながりやユーザ同士の類似性がとても重要です。 つながりの近いユーザや自分と似ているユーザを「もしかして友だち？」とサジェストすることでユーザ間のつながりを伸展させることができます。 そこで、ユーザの「つながり」具合が似ているユーザを「友だちかもしれないユーザ」としてサジェストを行うことを考えました。 しかし「つながり」のデータというのはユーザ数のベキ乗であるため、容量が大きくなりやすい性質があります。 即ち、「つながり」類似度の算出には時間がかかる、ということです。 この「つながり」類似度算出
graphviz でツリー構造を可視化 - higepon blog
tree を簡単に可視化する方法ないだろうかで教えていただいた graphviz を試してみた。 ツリーの構造を以下のようなファイルで指定する。 digraph rbtrees { 1 [style = filled, fillcolor = "#cccccc"]; "Nil0" [style = filled, fillcolor = "#cccccc"]; 1 -> "Nil0"; 2 [style = filled, color = "#336666", fillcolor = "#CC9999"]; 1 -> 2; 2 [style = filled, color = "#336666", fillcolor = "#CC9999"]; "Nil1" [style = filled, fillcolor = "#cccccc"]; 2 -> "Nil1"; 3 [style = f
グラフ描くならMorris.jsがお手軽で良いかも - (ﾟ∀ﾟ)o彡 sasata299's blog
2012年11月16日13:55 JavaScript Ruby グラフ描くならMorris.jsがお手軽で良いかも こんにちわ。寒くなってきましたがみなさまお元気ですか？ さて、先日ちょっとしたグラフを描画したかったんですよ。それでなにか使いやすいライブラリ無いかなーと思っていたら railscast (revisedなので有料です) で Morris.js ってjQueryプラグインが紹介されてて良さげだったので使ってみました。google analytics みたいなツールチップも出してくれます。 使い方はとっても簡単です。 まず、jQuery (>=1.7) と Raphael (>=2.0) が必要です。あとは Morris.js があれば動作します。 これらを app/assets/javascripts/application.js に設定してください。この記事執筆時点での
D3.js
D3The JavaScript library for bespoke data visualization Create custom dynamic visualizations with unparalleled flexibility
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GitHub - sverweij/dependency-cruiser: Validate and visualize dependencies. Your rules. JavaScript, TypeScript, CoffeeScript. ES6, CommonJS, AMD.
Chart.js
j15r.com%252B(1-x%255E2)%255E(1%252F2)%252C0.75x%255E(2%252F3)-(1-%2Bx%255E2)%255E(1%252F2)%26pbx%3D1%26oq%3Dgraph%2B0.75x%255E(2%252F3)%252B(1-x%255E2)%255E(1%252F2)%252C0.75x%255E(2%252F3)-(1-%2Bx%255E2)%255E(1%252F2)%26aq%3Df%26aqi%3D%26aql%3D1%26g)
graph 0.75x^(2/3)+(1-x^2)^(1/2),0.75x^(2/3)-(1- x^2)^(1/2) - Google Search
GitHub - d3/d3: Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada: