GPT4内のプログラム、地味に特許とろうと温めてたけど、間に合わなさそうなのでもう出しちゃお。 以下みたいに書くと、雑なプロンプトでも勝手に高品質になる。
自作レコメンドで最適な読書体験をしたい - にほんごのれんしゅう
最適な読書体験をしたい アマゾンなどでレコメンドされる本を上から見ていても読書体験がそんなに良くありません。 本の売り上げランキングなどは、大衆に受ける本がほとんどであり、少々独特なセンスを持つ人たちにはそんなに受けが良くないです。 結果として現状の解決策がSNSや人づてに聞き及ぶぐらいしかないのとジャケ買いなどがせいぜいです どうあるべきかを考えるとき、仮に他人の本棚を知ることができれば、集合知と機械学習を用いて自分に向いているだろう本をレコメンドさせることができます 会社の技術共有会の小話で話した話 Matrix Factorization 2000年台のNetflix Prizeからある伝統的な手法で、シンプルで動作が早く、ユーザが多くアイテムの数がとても多いときに有効な手法です。 DeepLearningでも実装できるし、sklearnなどでも関数が用意されています。 コード 自分
Let’s EncryptでValidなSSL/TLS証明書を取得する | DevelopersIO
ども、大瀧です。 無償で利用できるSSL証明書発行サービスであるLet's Encryptがクローズドベータになりました。早速ベータ申請が通ったので、証明書を発行してみた様子をレポートします。 動作確認環境 端末 : OS X El Capitan Webサーバー : Debian Wheezy 手順 現在はクローズドベータなので、事前にベータにエントリーしていたメールアドレスに招待メールが届くことで利用可能になります。手順自体は以下のページでアナウンスされているものです。 Beta Program Announcements - Let's Encrypt Community Support まずはローカルにユーティリティをインストール&実行します。OSXの場合は自動でHomebrewを検出し依存ソフトウェアがインストールされます。環境を汚したくないという方はDockerを利用するのも良
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Python3.7からは「Data Classes」がクラス定義のスタンダードになるかもしれない - Qiita
