AWSによる生成AIの新サービス「Amazon Bedrock」の可能性を考察する - Qiita
はじめに 2023/4/13に、AWSが新しい生成AIプラットフォームである「Amazon Bedrock」を発表しました。 この「Amazon Bedrock」を通じて、ビジネスやアプリケーションに最適な生成AIモデルを見つけるための幅広いFoundation Model (FM)を提供するとの発表がされています。 この記事では、Amazon Bedrockがどのように機能し、どのようにしてビジネスに価値をもたらす可能性を秘めているのかを解説します。 1. Amazon Bedrockの仕組み 簡単にまとめると、次のような機能や特徴を持つようです。 AIスタートアップやAmazonが開発した幅広いFMから選択できます。 サーバレスでプライベートにカスタマイズでき、独自のデータを使ってFMを調整できます。 AWSの既存サービスや機能（Amazon SageMakerおよびSageMaker
GithubActionsでのDocker BuildでCacheを効かせる方法メモ - Qiita
はじめに GitHub ActionsでDockerのコンテナをBuildするとデフォルトだとLayerのCache?がされないため、毎回Dockerfileの先頭から実行することになります（何も工夫をしないと）。 「LocalでBuildするときは(Cacheが効いて)速いんだけど、GitHub Actionsだと遅い」というのは、Buildに時間がかかる場合結構しんどいです(Twitterなどが捗ってしまう)。 色々方法があるようですが、Dockerのマルチステージビルドを使っていないなら、割と簡単にCacheを効かせられるようなので、そのメモです（主に自分用）。 ポイントは docker buildコマンドの --cache-from と --build-arg BUILDKIT_INLINE_CACHE=1 になります。また、このOptionを指定するには、BuildKitを有効に
【フィットネスバイク】のインターネットを作る！！ - Qiita
※書き足りないので、少しずつ更新していきます 取り急ぎ触ってみたい！という人に向けて『専用アダプター』をBOOTHで販売開始しました。匿名配送で安心の【あんしんBOOTHパック】対応です。 Androidアプリの方も、準備中です。 ２度目のアドベントカレンダーに挑戦です。宜しくお願いします！ 目的 (やりたいこと) インターネットにつながる、フィットネスバイクを作りたい (↓こんな風に) 要は、フィットネスジム『FEELCYCLE』のようなエンターテインメント・バイクエクササイズを、「自宅に居ながらできる」ような世界を目指す感じです。(後述のPelotonとかと同じ思想) FEELCYCLEの公式イメージ動画: https://youtu.be/ys-auAr3DFY 背景・動機 数か月前に「勉強しながら運動したい」という思いから、テーブル付きのフィットネスバイクを購入したのですが、 ↑買
見せて貰おうか、Amazon新サービス「CodeGuru Reviewer」の性能とやらを - Qiita
はじめに これは、NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2019 5日目の記事です．関連記事は目次にまとめられています。前日は@TAR_O_RINさんによるTektonでCI/CDパイプラインを手の内化しよう - Qiitaでしたね！ あなたはだ〜れ？！ 昨年書いた深層学習を利用した食事画像変換で飯テロ - Qiitaに既に書いてあるので省略します。好きな言語はObjective-Cです。お世話になった言語もObjective-Cです。嫌いな言語もObjective-Cです。最近はPythonしか書いてないのでマンネリ化が激しいです。最近のマイブームは夜な夜なサイクリングロードです。一緒にサイクリングしましょう。 モチベ 複数人で開発を行う上でコードレビューを行う文化は非常に重要ですよねー。ただ、 開発者はコードレビューをする時間を確保する必要がある 入念にチェックは
趣味でディープラーニングするための GPU 環境を安上がりに作る方法 - Qiita
趣味でディープラーニングで遊ぶために GPU マシンを使いたい。 GPU は本当にすごくて、自分の MacBook Air で 2 時間かかるような学習が GPU を使うと 5 分足らずで終わる。CPU だけでディープラーニングするのは馬鹿馬鹿しいという気持ちになる。 しかし自宅に GPU マシンを組んだとしても四六時中計算し続けるわけでもないからもったいないし、ここはクラウドサービスを活用して安く済ませたい。1 さらに、最近では Docker コンテナ内から GPU を利用することができる NVIDIA Docker という Docker プラグインがあり、これを利用することで GPU マシンの環境を汚すことなく好きなだけ学習環境を立ち上げることができる。 今回は Amazon EC2 の GPU インスタンスと NVIDIA Docker を使って趣味用のディープラーニング環境を作った
テスト技法について古典から改めて学んでみる - Qiita
普段なにげなくしている「テスト」 しっかりと学んでいる機会がなかったので、「ソフトウェアテスト」の古典として 長く使われている基本的な技法やテストの哲学について語られているJ・マイヤーズの名著、 『ソフトウェア・テストの技法 第2版』を読みました。 本著は米国で1979年に出版され、その翌年には日本で翻訳版が出版されました。 その後本日まで長い間語り継がれてきました。 JUnitなどのツールを紹介した本、その時のテスト技法について紹介する本は 雨後の筍のようにあります。ですが、 「そもそもテストとはなにか」 「テストをする際のエンジニアとして抑えておくべき姿勢・哲学はなにか」 という根本的な問に対して答えを出している書籍だからこそ、 時勢に流されずに長い間読まれてきた書籍なのかなと思いました。 Amazonのレビューを読んでいただいても、確かに翻訳に少し違和感があると言われれば有ります。
Amazon Dash Buttonを(正しくない方向で)使ってみた - Qiita
2019/11/6追記 既にAmazonのApp上から設定項目が削除されてしまった関係上、DashButtonのセットアップ手段がないのでこちらの手法を使うのはかなり厳しいかと思います。 代替のセットアップ手法があれば良いんですが、Amazon側がリセットコマンド返せたりするので多分面倒しかないです。 いずれにしても安くでボタンを買える以外にはメリットがないので、省電力なワイヤレスボタンがほしいってニーズを満たすなら、割高ではありますがAWS IoTエンタープライズボタンあたりを検討したほうが良いかと思います。 少なくとも低消費電力という点はDashButton同様ですし、ローカルで監視掛けなくても良いのでスマートです。 話題のAmazon Dash Buttonを買ってみました。昼過ぎに買えば19時には届いたのでAmazonすげぇなと。 それはさておき、4個も買った理由は500円という値
「AWS is 何」を3行でまとめてみるよ - Qiita
すべてのAWSのサービスを 3行以下でまとめました。 AWSが色々ありすぎてわからん！ 3行以下で誰かまとめて！！という思いで、AWSを3行で書いてるところがなかったので自分で作りました。 掲載した金額は最小使用時のもの。無料枠や大量購入割引(Volume discount)、あと転送量でかなり変わるので、参考程度に。 以下からのカッコよすぎな見出しは AWSクラウド製品のページ からのそのままの引用です。「 広範かつ奥深いコアクラウドインフラストラクチャサービス」って僕が言ってるわけじゃない！ 広範かつ奥深いコアクラウドインフラストラクチャサービス なんのこっちゃ。 よーするに「基本サービスですよ」ってことらしい。基本サービス多すぎだろ・・・。 い。 コンピューティング AWS is 何 いくら？
S3の料金体系が分かりにくいと聞かれたので纏めた - Qiita
課金ポイントは3つ そんなに難しいことはないと思いますが 課金ポイントは3つ あります。 ストレージ容量 単純に保存容量に対して課金されます。 低冗長化ストレージを指定すると2割くらい安くできます。 ログだとか家族写真の保存だとかメインだとデータ転送よりここにお金がかかってきます。（容量でかいけど古いやつは殆どアクセスしないようなのはライフサイクル設定でGlacierに移動する手もあります） データ転送 課金されるのは(S3からの)送信だけです。受信（S3へのアップロード）は無料です。 また、インターネットへの送信と別のAWSリージョンまたはCloudFrontへの送信で別料金が設定されてますが、小～中規模のシステムならサーバ群は1リージョンに纏まってることが多いでしょうから、CroudFront利用時くらいにしかその料金は発生しないと思います。しかもCroudFront利用時は殆どのトラ
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『Qiitaユーザーが選ぶ、2019年に読んで良かった技術書』アンケート結果発表 - Qiita Zine