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Googleタグマネージャへ新たに「スクロール距離」トリガーと「要素の表示」トリガーが登場 | アユダンテ株式会社
先日YouTube動画トリガーや正規表現の表変数などが実装されたと思ったら、またもやGoogleタグマネージャで新しい機能が実装されました。 今回実装されたのはページのスクロール率を計測するのに使える「スクロール距離」トリガーと、そしてページ内要素がユーザーへ表示されたタイミングで反応する「要素の表示」トリガーの2つです。また、これら新トリガーに関連する新しい変数も追加されていますので、合わせてご紹介します。 ページのスクロール率計測に使う「スクロール距離」トリガー 設定例 スクロール距離トリガーの細かい注意点 特定要素がユーザーに表示された際の計測に使う「要素の表示」トリガー 設定例 要素の表示トリガーの細かい注意点 「要素の視認性」変数で異なるトリガーでも条件として設定可能 ページのスクロール率計測に使う「スクロール距離」トリガー そのページがどれぐらいスクロールされたかを計測したい、
Google の可視化ツールの Data Studio を試してみた - 唯物是真 @Scaled_Wurm
Google Data Studio (データスタジオ) という可視化サービスがベータ版で使えるようになっていたので試してみた 見たい数値を一覧するためのダッシュボード的なものを作るためのサービスなので、いろんな場所からデータを取ってきて一箇所でまとめて確認するのが用途っぽい(今のところ似たようなサービス・ツールの方が機能が多そう データソース データソースとしてGoogle AnalyticsやBigQuery、Google Spreadsheet、MySQLなどを選んでデータを取ってこれる データソースを選んでGUIでグラフやテキストを配置していく データの既存のフィールドに関数を適用した結果の値を使うこともできる 使える関数のリスト 下の画像ではGoogle Analyticsの「ブラウザ」(Chrome, Firefoxなど)と「ブラウザのバージョン」(バージョンの番号)をCONC
Google Analyticsの情報をダッシュボード「Re:dash」で可視化する - Qiita
追記 Re:dashのデータソースとしてGoogle Analyticsが正式に追加されるようです。リリースされた暁には、本記事にあるような面倒な手順を踏む必要はなくなりそう？ re:dashのGoogle Analyticsデータソースを試す 初めに Re:dashはオープンソースで提供されている、ダッシュボードツールです。サーバー構築の手間はかかりますが、超簡単にさまざまなデータソースから、自由にダッシュボードが作れるようになります。 今回は、おなじみGoogle Analyticsの情報を、Re:dashでダッシュボード化する方法を解説します。 追記 twitterを見ていて。 Treasure Dataでは、GAのレポートを突っ込む方法があるようです。 http://blog-jp.treasuredata.com/entry/2016/09/13/163306 Google Bi
HTML5 Experts.jpはなぜこんなにパフォーマンスが悪いのか…全てお見せします！ーWebパフォーマンス改善企画（解析編）
ちなみに後日談…計測対象の個別記事ですが、計測のためのアクセスがかなりの頻度あるため、PVランキングでは常に1位を独占していました（笑）。また、Google Analyticsについても、計測開始前に除外設定しておかないと、正確なデータが得られなくなりますので、ご注意下さい。 計測して問題点を洗い出す ファーストバイトダウンロードタイムの遅延問題 ということで、竹洞さんに一定期間サイトのパフォーマンスデータを計測してもらいました。その結果を見ながら、早速現在のHTML5 Experts.jpの問題点を洗い出します。 竹洞：これがある日の、ブロードバンド回線でChromeを用いてアクセスした時の計測結果です。 見ての通り、ID1のhtmlの取得にすごく時間がかかっていることがわかります。この水色は、ファーストバイトダウンロードタイム（Time To First Byte、以下、TTFB）とい
Google Analyticsに基づくスタートアップの危険性 | POSTD
またしても彼らは成し遂げました。Google Analyticsによって（DropBox/Boxの代わりにGoogle Driveを、Microsoft Officeの代わりにGoogle Docsを作ったように）以前は莫大な費用がかかった分野で、ほぼ無料といってもよい企業向けソフトウェアを作りました。それは否が応でも使用せざるを得ないほど普及しています。インストールやデプロイが簡単に無料でできるだけでなく、CEOでも理解できるほどシンプルで、投資者にとってデューデリジェンスの事実上の基準になっています。しかし、ほとんどの場合、完全に間違っています。 最初に言っておきたいのは、決してGoogle Analyticsを使うなと主張しているわけではないということです。実際、私自身もGoogle Analyticsを頻繁に活用していますし、自分自身、結構なファンだなと自覚しています。この記事での
最近の Web 開発者が使ってるらしいサービス - Qiita
MDN のページのヘッダ部分に、開発者が使っているサービスについてのアンケートがあったので回答してみた。 内容は、開発の上で使える様々なサービスについてだったんだけど、その選択肢が知らないのもいくつかあっておもしろかった。 MDN のアンケートの選択肢にあがるってことは、今こういうサービスがメジャーなんだなーと思ったので貼っておく。 (ただし、 Code Hosting -> Github や IaaS -> AWS みたいな分かりきってるのは省く) ちなみにサーベイは以下。 load-test Loader.io LoadImpact.com Loadstorm.com browsertest SauceLabs BrowserStack W3C validators CrossBrowserTesting Browsera security Nessus WebInspect ? Ne
AnalyticsAPIを使ってアクセス解析データを自動記録
はじめまして。リブセンスの織田（おりた）という者です。 メディアのマーケティング/集客などをやったりしています。 このブログでは、実際に運営者として使っているノウハウや分析手法をご紹介します。 不慣れな部分もありますが、お付き合いいただけると嬉しいです。 初投稿は、社内で使っているアクセス解析データの記録方法についてです。 はじめにアクセス解析データをKPIとして計測する場合、 細かいデータまで手打ちで取り始めると、作業が非常に手間になります。 今回、Google DriveのspreadsheetからGoogleAnalyticsのAPIにアクセスする仕組みを用いて、 アクセスデータを自動的に取得す方法をご紹介します。 日付を指定して、細かいセグメントに分けて、エクセルに記入して・・・ といったルーティーンをほぼ自動化することができます。 具体的な手順Step 1. Spreadshee
Google Analytics superProxyを活用したダッシュボードづくり
こんにちは、リブセンスの桂です。 以前LDMで AnalyticsAPIを使ってアクセス解析データを自動記録 という記事をご紹介しました。こちらは関数形式でパラメータを調整出来るため、簡便にAPIをコール出来る一方、ダッシュボードとして利用した場合に、 都度APIと通信するためスプレッドシートを開くのが重い多人数がバンバン開くとAPIの制限に引っかかるといった問題点がありました。 これらの問題を解決するためにGoogleが公式に提供する「Google Analytics superProxy」を利用したので、今回ご紹介致します。 Google Analytics superProxyとは superProxyはGoogleが提供するGAのためのウェブアプリケーションで、 認証無しのパーマネントリンクでデータを参照出来るCSV, JSON, TSVなど多彩なフォーマットに変換してくれる“直近
Google Analyticsで自分のページの解析結果がすぐにわかるGoogle公式Chrome拡張機能「Page Analytics (by Google)」
Google アナリティクスの直近1カ月におけるページビュー数・ユニークプレビュー数・そのページでの平均的な滞在時間・直帰率・離脱率などをウェブページを開くだけで自動的に表示してくれるようになるGoogle Chrome拡張機能が「Page Analytics (by Google)」です。わざわざGoogle アナリティクスにアクセスしなくてもボタン1つ押すだけで使えるようになっており、非常に便利そうだったので、実際に使ってみました。 Chrome ウェブストア - Page Analytics (by Google) https://chrome.google.com/webstore/detail/page-analytics-by-google/fnbdnhhicmebfgdgglcdacdapkcihcoh まずはウェブページにある「無料」というボタンをクリック。 「Page A
ユニバーサルアナリティクス移行前に理解しておきたい特徴と注意点｜ひびの備忘録
ユニバーサルアナリティクスとは？ 皆さん、ユニバーサルアナリティクスにはもう移行されましたか？ ユニバーサルアナリティクスとは、2014年4月に正式リリースされたGoogleアナリティクスの進化版です。今後、Googleアナリティクスはサポートが終了し機能が停止してしまうため、全てのユーザーがユニバーサルアナリティクスにアップグレードをする必要があります。 いつ終了するか正確には公表はされていませんが、2年以内と言われています。 ユニバーサル アナリティクスが新しい運用基準となってから 2 年が経過するまでは継続的に処理されますが、2 年が経過するとユニバーサル アナリティクス以外のデータ収集手法はサポート終了となり、機能しなくなります。 Universal Analytics へのアップグレードを行わなかった場合は？ - アップグレード センター トラッキングコードをすべて差し替える必要
【図解】グーグルアナリティクスのエクセルクライアントを入れてみた（比較的初心者向） - 鈴木です。別館
GW、明日の最終日だけはお休みにした鈴木です。土日は普通に休みでしたが。 グーグルアナリティクスにもエクセルクライアントが（Google提供では無いのですが）あるという事で実際にインストールしてみました。 アクセス解析ツールのエクセルクライアント アクセス解析ツールのエクセルクライアントについて簡単に説明します。 アクセス解析ツール、例えばグーグルアナリティクス、ほとんどの方は少し多めのデータを取得して加工する時、一旦ダウンロードして使っていますよね。 これって、面倒ではありませんか？ 画面を見ながら、欲しいデータを探しながら行うのなら良いのですが、定形のレポートで毎回、ダウンロードしているのも面倒です。Google Analyticsをブラウザでわざわざ見る事なく、直接エクセルからデータを指定してエクセルに取り込めれば便利ですよね。 この直接、エクセルに取り込めるようにするツールをエクセ
FINDJOB!終了のお知らせ | FINDJOB!
FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ
A/Bテストが検索結果に悪い影響
+1 ボタン 2 AMP 11 API 3 App Indexing 8 CAPTCHA 1 Chrome 2 First Click Free 1 Google アシスタント 1 Google ニュース 1 Google プレイス 2 Javascript 1 Lighthouse 4 Merchant Center 8 NoHacked 4 PageSpeed Insights 1 reCAPTCHA v3 1 Search Console 101 speed 1 イベント 25 ウェブマスターガイドライン 57 ウェブマスタークイズ 2 ウェブマスターツール 83 ウェブマスターフォーラム 10 オートコンプリート 1 お知らせ 69 クロールとインデックス 75 サイトクリニック 4 サイトマップ 15 しごと検索 1 スマートフォン 11 セーフブラウジング 5 セキュリティ 1
GAのクッキー情報を手軽にJS変数として使う「ga.utils.js」 - Web Analytics Latte
GAのクッキーって結構複雑で扱いにくいんですが、それをJSから簡単に取得できるようにしてみました。GAを使っているサイトのユーザーで、GAのクッキーを持っていればだいたい使えます。 ga.utils.jsです。 これは何 以下の情報を取得できます： ・ユーザーがリピーターか否か ・何回目の訪問か(セッション数) ・前回の訪問から何日経ったか ・今回のセッションで何ページ閲覧しているか ・cookie内のトラフィックキャンペーン ・cookie内のトラフィックメディア ・cookie内のトラフィックソース 使い方 使い方は簡単です。上記リンクからJSをダウンロードして、サイトで読み込んでください(headでもbodyでも)。その後、取得したい情報に応じてJSを呼び出します。 <script type="text/javascript"src="ga.utils.js" charset="ut
Tracking Code: Site Speed User Timing | Analytics for Web (ga.js) | Google for Developers
Tracking Code: Site Speed User Timing Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This reference describes the method that you use to track periods of time in Google Analytics. The site speed user timing reports are designed specifically to help developers understand the latency, or time spent, making AJAX requests or loading web resources. Read the Site
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Google無双！Analytics連携型A/Bテストツール『Google Optimize (beta)』無償版開放へ | Ledge.ai
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