文字認識ライブラリ okrabyte を使ってS3にPUTされた画像をAWS Lambdaで文字認識する - from scratch
このエントリはAWS Lambda Advent Calendar 2014 - Qiitaの(本当は9日目の)記事です。 (ちょっとAWS Lambdaのアカウント取得に手間取ってしまって遅刻してしまいました。。すいません。。) AWS Lambda とは AWS LambdaはAmazonが作った新サービスであり、S3の変更やDynamoDBの変更をフックしてNode.jsの関数を実行するという仕組みになっています。これを使うと、例えばデータが変更された後にPush Notificationを出したり、S3にアップロードされた画像のサムネイル画像を作成したりといったことが可能になります。 今回はこのAWS Lambdaを使ってS3でPUTされた画像から文字認識をしてみようという試みです。文字認識した結果をDynamoDBとかに置いて検索に利用すれば、画像内に書かれた文字で検索できるよう
AWS LambdaでS3にアップロードすると自動でリサイズ・減色するパッケージ書いた - blog::wnotes.net
リサイズとか減色とかも自動でやりたい人向け このご時世のフロントエンドエンジニアという肩書きを持ってる方々におかれましては、画像の減色とか最適化はタスクのうちの１つだと思いますが、 それって自身の管理下にある静的な画像リソースに限られてしまいますよね（背景画像とか、CSSスプライト用の画像とか）。 例えばユーザーの投稿した画像は管理外になってしまうし（VCS管理下に置かれない）、リサイズするスクリプト書いたりするのも面倒でした。 （そもそもユーザ画像を減色するのはどうなのってこともありますが、必要なケースもままあるかと） ということで、AWS Lambdaを使って、S3に上がった画像を自動的にリサイズ、最適化して戻してくれるスクリプト書きました。 ysugimoto/aws-lambda-image 動作としては、 S3に上げる →Lambdaでイベント検知、処理実行 →S3に戻す という
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