統計学の基礎の基礎
ベイズ統計学の基礎概念からW理論まで概論的に紹介するスライドです．数理・計算科学チュートリアル実践のチュートリアル資料です．引用しているipynbは * http://nhayashi.main.jp/codes/BayesStatAbstIntro.zip * https://github.com/chijan-nh/BayesStatAbstIntro を参照ください． 以下，エラッタ． * 52 of 80：KL(q||p)≠KL(q||p)ではなくKL(q||p)≠KL(p||q). * 67 of 80：2ν=E[V_n]ではなくE[V_n] → 2ν (n→∞). * 70 of 80：AICの第2項は d/2n ではなく d/n. * 76 of 80：βH(w)ではなくβ log P(X^n|w) + log φ(w). - レプリカ交換MCと異なり、逆温度を尤度にのみ乗す
javaでグレンジャー因果検定やってみた - Qiita
動機 銀座で働くデータサイエンティストさんの時系列分析の記事に触発されて作ってみました。 私はエンジニアではないのでツッコミどころ満載のコードだと思いますが生暖かく見守ってやってくださいｗ 概要 グレンジャー因果検定と計算過程に関しては 銀座で働くデータサイエンティストさんの記事 沖本本（VARモデルとグレンジャー因果検定の手順などに関して） 大阪府立大学 鹿野研 計量経済学講義ノート#15（F値に関して） 大阪府立大学 鹿野研 計量経済学講義ノート#16（F値に関して） I.K.P.税理士法人 最小二乗法の計算原理（最小二乗法に関して） を参考にしてください。 コード 以下にコードを記載していきます。 package GrangerTest; import java.util.*; import Jama.*; public class GrangerTest { private sta
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