背景も砂漠的空間を演出しての化学実験は、チオシアン酸水銀(II)にブドウ糖などを補助燃料として加え点火して分解するというもの。チオシアン酸水銀(II)の盛り付け方もちょっと凝ったりなんかした結果、大満足の謎生物が生まれ出てきたみたいなんだ。
ぞわぞわする化学実験。チオシアン酸水銀(II)を分解させて謎生物を生み出してみた : カラパイア
背景も砂漠的空間を演出しての化学実験は、チオシアン酸水銀(II)にブドウ糖などを補助燃料として加え点火して分解するというもの。チオシアン酸水銀(II)の盛り付け方もちょっと凝ったりなんかした結果、大満足の謎生物が生まれ出てきたみたいなんだ。
もしも科学シリーズ(18)もしも宇宙旅行にいくなら | ニコニコニュース
英国の歌手サラ・ブライトマンが、2015年の宇宙旅行計画を発表した。国際宇宙ステーション(ISS)に10日ほど滞在しコンサートを開く予定というから、宇宙が身近な場所に思えてきた。 もしも宇宙旅行にいったら、どんなに楽しいだろう。そんな幻想も発射台までだ。加速G、宇宙酔い、放射線、スペースデブリや病気におびえ、二度と来るか！と思うに違いない。 ■新婚旅行は宇宙にいこう 誰もが宇宙旅行を楽しめる時代にむけて、航「宙」会社を設立しよう。ターゲットは新婚旅行。ふたりの門出をお手伝いします。 まずは宇宙船の調達だ。スペースX社のドラゴンも有人飛行は可能だが、帰還時は洋上着水なので、空港に着陸できるスペースシャトルが良いだろう。NASAが払い下げてくれるなら、5番機アトランティスがお勧めだ。 おなじみのケネディ宇宙センターから出発し、高度600kmで地球を周回する。地上の300倍もの放射線を浴びるから
節操の無いクソイナゴ野郎なのでdeep learningで使われるautoencoder実装した - 糞糞糞ネット弁慶
身内でdeep learningの勉強会をやったらできそうだったので実装した． 読んだのは大体ここらへん． NEURAL NETS FOR VISION(CVPR2012 tutorial) CS294A Lecture notes Sparse autoencoder ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks autoencoder autoencoderはunsupervised feature learningの一種．Convolutional Neural Netとは違って，最後の判別器の予測誤差をback propagationさせる，という事はせずある種特徴抽出で完結させている． autoencoderを一言でまとめると，「次元削減を繰り返すNeural Netを多段に繋げて特徴抽出を行う手法
「あんたバカだな」では反論にならないという話 - デマこい！
先日の夜、医療系の若い研究者と喋っているうちに、なぜか原発事故の話になった。私よりも年上だけど、経歴から言えばまだ学生と大差ない。 彼からすると、世間の人々があまりにも「バカ」に見えてしまうらしい。テレビに不安を煽られて、知識不足のまま間違った選択をしているように見えてしまうらしい。その指摘は、半分は正しい。世の中の大半の人は、正しい知識を持たないまま不正確な情報に踊らされてしまう。国際線の飛行機内よりもはるかに低い線量に恐れおののき、統計的、疫学的な判断をせずに甲状腺異常や白血病の患者がいたというだけで大騒ぎする。 人間は、一般的にバカだ。 現代社会は、果てしなく分業が進んだうえで成り立っている。私は木綿の下着を作れないし、あなたは（たぶん）水道水の浄化設備を設計できない。コメの育て方を知っている人が、同時に半導体の生産ラインにも精通している場合は極めてまれだ。誰かにとっての常識は、他の
なぜ10代の少年少女は中二病のような愚かなことをしてしまうのか？
By stuant63 「若い時はバカをするものだ」と言われますが、少年少女が愚かな行動を取るのはリスクを好んでいるからではなく、大人より曖昧さを受け入れ、どのような結果が待ち受けているかがわからなくとも行動に起こすためだということが、新たな研究でわかりました。 Risky Business: The Real Reason Teens Do Stupid Things | LiveScience http://www.livescience.com/23614-why-teens-do-stupid-things.html 研究を行ったニューヨーク大学のAgnieszka Tymulaさんは、「どのような結果になるかが分かっている時やそうなるであろうという見込みがある時、10代の子どもたちは大人に比べてリスクを選びません」と言います。「10代の子どもたちがよりリスクを選ぶのは、その結果が
１１６年ぶりに訪れる「９月２２日の秋分の日」 なぜ秋分の日は年によってかわるのか （科学雑誌Newton） - Yahoo!ニュース
２０１２年９月２２日は「秋分の日」だ。だが，今年の秋分の日は少し特別な日であることをご存知だろうか。これまで長らくの間，秋分の日は９月２３日だった。しかし今年はなんと，１８９６年以来１１６年ぶりに，９月２２日が秋分の日となるのである（９月２３日でなくなるのは，１９７９年９月２４日以来３３年ぶり）。 ■自転周期と公転周期の微妙な“ずれ” そもそも「秋分の日」とはどのような日なのだろうか。 国民の祝日に関する法律によれば，秋分の日とは太陽が「秋分点」を通過する日のことと定められている。秋分点とは，黄道を動いていく太陽が地球の赤道の真上，つまり天の赤道を横切る瞬間の位置のことだ（イラスト参照）。国立天文台は，地球の自転の遅れなども考慮しつつ，この秋分点を通過する時刻を計算し，決定している。 さて，それではどうして秋分の日の日付がかわってしまうのだろうか。それは，太陽のまわりを地球が一周す
LED信号機 の「LED配置」は実はとても面白い幾何学だ | 雑学界の権威・平林純の考える科学
交差点にあるLED信号機をじっくり眺めてみると、ほとんどすべてのLED信号機で、LEDの配置が「規則正しい格子には沿っていない」ということに気づきます。海外ではどうかわかりませんが、少なくとも日本で見かけるLED信号機は、縦と横に一定間隔で規則正しく並べられているのではなく、中央から放射状に（けれど少し不規則に）並んでいることがわかります。そこで、今日は、LED信号機のLED配置のヒミツについて考えてみることにします。 緑・黄・赤といった「丸い信号灯」をLEDを並べて作ろうとするとき、ひとたび「綺麗に丸く見えること」にこだわってしまうと、「縦と横に一定間隔で規則正しく並べるわけにはいかない」ということに気づきます。 普通、信号灯は２００個くらいのLEDを並べて「一個の丸信号灯」を形作っています。２００個くらいのLEDを縦と横に一定間隔で規則正しく並べようとすると、およそ十数個×十数個という
統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているようです。またIBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。しかし分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が基礎から学べる本はまだあまり見かけないです。 そこで今回は、統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い10ポイントを紹介したいと思います。 1. 同じ手法なのに違う呼び名が付いている 別の人が違う分野で提案した手法が、実は全く同じだったということがあります。良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。 数量化理論 数量化I類 = ダミー変数による線形回帰 数量化II類 = ダミー変数による判別分析 数量化III類 =
トンデモさんは自分に当てはまる言葉で他人を批判する - 僕と懐疑の関係
スキーマ 認知心理学では、物事を理解するために利用される知識の枠組みのことをスキーマ（schema）と呼ぶ。人は様々な経験の中で様々なスキーマを形成する。そして、話題によってさまざまなスキーマを切り替えてもいる。特に難しい話ではなく、誰もが無意識にやっていることだ。そして、何かを理解するためには必ず必要なことですらある。 なぜならば、理解に必要な情報が十分そろっている物事など、まずないからである。親しい家族との日常会話でも、僕らは家族の持つ前提知識やこれまでの言動を元に意味を推測する（つまり、スキーマを利用する）。そういったものが全くない他人の場合、真意を理解するのは難しい。 新しい分野の本を読むときにスキーマの存在を感じる人もいるかもしれない。その分野の1冊目に読む本はゆっくりとした速度でしか読めないが、5冊や10冊ぐらい読むと、非常に早く読むことができる。これはその分野についてのスキー
Toru Nakata (中田亨)
国立研究開発法人産業技術総合研究所 人工知能研究センター NEC産総研人工知能連携研究室 副連携研究室長 中央大学大学院 客員教授 Deputy Leader, NEC-AIST AI Cooperative Research Laboratory, Artificial Intelligence Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST). (Also, Visiting Professor at Graduate School of Science and Engineering, Chuo University.) 連絡先 Contact toru-nakata@aist.go.jp toru-nakata.77b@g.chuo-u.ac.jp tor
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オントロジー (情報科学) - Wikipedia
この項目「オントロジー (情報科学)」は途中まで翻訳されたものです。（原文：Ontology (information science) 23:28, 7 May 2011 UTC） 翻訳作業に協力して下さる方を求めています。ノートページや履歴、翻訳のガイドラインも参照してください。要約欄への翻訳情報の記入をお忘れなく。（2011年5月） この記事では、情報学（information science）ないし情報科学（information science）におけるオントロジーについて述べる。知識をある議論領域（ドメイン）内の「概念」並びに「概念間の関係」のなす順序組とみなしたときの形式的表現であり、そのドメイン内のエンティティ（実体）を理由付けしたり、ドメインを記述するのに使われる。 「共有されている概念化の形式的・明示的仕様」[1]といったように言われることもある。オントロジーは、あるド
ロボットに求められる倫理的判断
（英エコノミスト誌 2012年6月2日号） ロボットの自律性が増す中、社会にはロボット管理のルールづくりが求められている。 SF映画の名作「2001年宇宙の旅」の中で、宇宙船の人工知能HALは、あるジレンマに直面する。HALに与えられた命令は、宇宙船のミッション（木星近くの人工物の探査）を遂行すると同時に、そのミッションの真の目的を宇宙船の乗員から隠しておくことだった。この2つの命令の矛盾を解消するために、HALは乗員を殺そうとする。 ロボットの自律性が増すにつれ、コンピューター制御された機械が倫理的な判断に直面するという事態は、SFの世界の話にとどまらず、現実のものになりつつある。現代の社会では、ロボットがHALよりも倫理的に優れた判断を下せるようにする道を探ることが求められている。 ロボットの寓話 意外なことではないが、自ら判断を下す機械の開発の最前線にあるのが、軍事技術だ。軍事技術の
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