Python入門
第1回 Pythonってどんな言語なの？（2023/09/11） Pythonとは シンプルで覚えることが少ない構文 1行で多くの処理を記述可能 豊富な標準ライブラリと外部ライブラリ Pythonの外部ライブラリを使えば、単回帰分析を行うコードも数行に Pythonを学ぶための環境 ［Jupyter Notebook］リンクを使ったPython環境 第2回 Hello Python：一番簡単なプログラムを作ってみよう（2023/09/11） 一番簡単なHello Worldプログラム ここまでのまとめ：関数と文字列 もう少し難しいHello Worldプログラム 1行目：変数、代入演算子、input関数 2行目：文字列の結合 3行目：実行の流れ（制御フロー） ここまでのまとめ：変数、演算子 より複雑なHello Worldプログラム 関数定義 ここまでのまとめ：関数定義 第3回 数値と算術
memcached - a distributed memory object caching system
What is Memcached? Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system, generic in nature, but intended for use in speeding up dynamic web applications by alleviating database load. Memcached is an in-memory key-value store for small chunks of arbitrary data (strings, objects) from results of database calls, API calls, or page rendering. Memcached is simple yet powerful.
Deflate - Wikipedia
This article is about the data compression algorithm. For other uses, see Deflation (disambiguation). In computing, Deflate (stylized as DEFLATE, and also called Flate[1][2]) is a lossless data compression file format that uses a combination of LZ77 and Huffman coding. It was designed by Phil Katz, for version 2 of his PKZIP archiving tool. Deflate was later specified in RFC 1951 (1996).[3] Katz a
データ圧縮（アルゴリズム一覧） - Wikipedia
「圧縮ファイル」はこの項目へ転送されています。複数のファイルを一つのファイルにまとめることについては「アーカイブ (コンピュータ)」をご覧ください。 データ圧縮（データあっしゅく、英: data compression）とは、あるデータを、そのデータの実質的な内容（情報、あるいはその情報量）を可能な限り保ったまま、データ量を減らした別のデータに変換すること。高効率符号化ともいう。 データ圧縮は、データ転送におけるトラフィックやデータ蓄積に必要な記憶容量の削減といった面で有効である。しかし圧縮されたデータは、利用する前に伸長（解凍）するという追加の処理を必要とする。つまりデータ圧縮は、空間計算量を時間計算量に変換することに他ならない。例えば映像の圧縮においては、それをスムーズに再生するために高速に伸長（解凍）する高価なハードウェアが必要となるかもしれないが、圧縮しなければ大容量の記憶装置を必
Data orientation - Wikipedia
Data orientation refers to how tabular data is represented in a linear memory model such as in-disk or in-memory.The two most common representations are column-oriented (columnar format) and row-oriented (row format).[1][2] The choice of data orientation is a trade-off and a architectural decision in databases, query engines, and numerical simulations.[1] As a result of these tradeoffs, row-orient
列指向データベース管理システム - Wikipedia
列指向データベース管理システムは、データベース管理システム (DBMS) の内部構造において、列のデータをひとまとまりにして取り出すときに効率的であるように設計されたものである。これはデータウェアハウスや図書館のカタログのように、大量の類似のデータ項目に対し集計が行われるものに対して有用である。[1]このアプローチはvalue-basedなストレージ構造を使用する行指向データベースや相関データベースと対比される。 列指向データベース管理システムは、一般的に「カラムナデータベース」 (Columnar Database) とも呼ばれる。 詳細[編集] 通常のDBMSシステムはひとつの行を構成する列データをひとまとまりとして格納する。これに対し列指向DBMSでは、列の値をまとめてファイルシステム上の近い場所に（あるいはひとまとまりの論理構造として）置くというアプローチがある。 利点[編集] 行
低レイヤを知りたい人のための Cコンパイラ作成入門
はじめに このオンラインブックは執筆中です。完成版ではありません。フィードバックフォーム この本には一冊の本に盛り込むにはやや欲張りな内容を詰め込みました。本書では、C言語で書かれたソースコードをアセンブリ言語に変換するプログラム、つまりCコンパイラを作成します。コンパイラそのものもCを使って開発します。当面の目標はセルフホスト、すなわち自作コンパイラでそれ自身のソースコードをコンパイルできるようにすることです。 この本では、コンパイラの説明の難易度が急に上がりすぎないように、様々なトピックを本書全体を通じて次第に掘り下げていくという形で説明することにしました。その理由は次のとおりです。 コンパイラは、構文解析、中間パス、コード生成といった複数のステージに概念的に分割することができます。よくある教科書的アプローチでは、それぞれのトピックについて章を立てて解説を行うことになりますが、そのよう
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（概要） Excel VBAを本気で自分のものにしたい方、入門書を終えてから一気のレベルアップを狙う方、ユーザーフォームやコントロールなど実務でExcel VBAを思いのままに操りたい方、そんなExcel VBAユーザーの皆さまにとっての最高の教科書です。 マクロ記録やVBEの使い方といった基本のキから、関数、イベント、エラー処理まで、Excel VBAプログラミングにマストな22テーマを完全網羅。本書をやりきることで、Excelユーザーの方がExcel VBAプログラマーと名乗れるレベルに到達できることを請け合います。 （こんな方におすすめ） ・Excel VBAに本気で入門したい方 ・Excel VBAの主要テーマをすべてマスターしたい方 ・1冊で何でも載っている本をお探しの方 （目次） Part1 基礎編 Chapter1 マクロの記録とVisual Basic Editor 1-1
Atom Flight Manual
CompanyEngineeringProductSunsetting AtomWe are archiving Atom and all projects under the Atom organization for an official sunset on December 15, 2022. January 30, 2023 Update: Update to the previous version of Atom before February 2 On December 7, 2022, GitHub detected unauthorized access to a set of repositories used in the planning and development of Atom. After a thorough investigation, we hav
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このテンプレートで行っていることは、a要素を作って href 属性と要素内にテキストを入れるということですが、もし target の値が指定されていた場合、その値をtarget属性 ...
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