Amazon Personalizeの概要 - Qiita
Amazon Personalize とは Amazon Personalize とはAmazon.com と同様のテクノロジーを利用し、 機械学習の知識がなくても、個々のユーザー向けにリコメンデーションをリアルタイムで提供できるサービスです。 Amazon Personalize の機能一覧 ユーザー属性を基にパーソナライズされたレコメンデーションリストを作成 特定のアイテムをチェックした際に、類似アイテムリストを提供 特定のアイテムリストをユーザーの嗜好に合わせて並び替える Amazon Personalize のワークフロー 1.入力データをフォーマットしてAmazon S3にアップロードするか、リアルタイムのイベントデータを送信する。 2.データに適用するトレーニングレシピ (アルゴリズム) を選択する。 3.レシピを使用してソリューションバージョン(レコメンデーションモデル)をト
Amazon Personalizeの導入における知見と注意点 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、ZOZO NEXTでウェブエンジニアを担当している木下です。先日、弊社が運営するオウンドメディアのFashion Tech Newsにおいて、記事リストのパーソナライズを行いました。本記事ではパーソナライズ導入における、要件定義、レコメンドエンジンの比較、実装での知見や注意点についてまとめます。 fashiontechnews.zozo.com 背景 解決方法の検討 課題の分析 パーソナライズ手法の検討 レコメンド方式について サービスの比較 Amazon Personalizeの実装 実装の流れ アーキテクチャ 実装での工夫点 採用したアルゴリズム アイテムデータの更新頻度 ユーザーの識別 注意点 AWS Personalizeのサンプルリポジトリが古い データの収集には時間がかかる まとまった料金が発生する まとめ 背景 「Fashion Tech News」とは、2018
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