Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
今日では多くのWebサービスがRESTアーキテクチャスタイルで実装されています。RESTは2000年にフィールディングの論文で提唱された後に爆発的に普及し洗練されてきました。一方で、本書で紹介するGraphQLは2015年にFacebookによって公開されたRESTとは異なるアプローチのアーキテクチャです。GraphQLの最大の特徴はクエリ言語を用いてデータを操作する点です。クエリ言語の表現力の高さによりクライアントは本当に必要なリクエストを送ることができます。本書ではGraphQLの概要とGraphQLを用いたWebサービスの開発方法を実装例に沿って紹介します。認証やファイルアップロードといった実践的なトピックまで踏み込んだGraphQLの実用的な入門書です。 関連ファイル サンプルコード 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下の
関連記事 Kubernetesがクラウド界の「Linux」と呼ばれる2つの理由 大量のコンテナ管理や負荷分散を実現する「Kubernetes」について概要から本番活用の仕方まで解説する「これから始める企業のためのコンテナ実践講座」第3回は、Kubernetesがクラウド界の「Linux」と呼ばれている理由とともに、Kubernetes内部の仕組み、機能を紹介します。 Kubernetes活用に至るまで――リクルートテクノロジーズがコンテナを大規模システムの本番環境へ適用した事例 本連載では、サービスの開発、提供のアジリティ向上の一助となることを目的として、企業における「Kubernetes」の活用について解説する。今回は、リクルートテクノロジーズにおいて筆者が取り組んだ事例を基に、コンテナ仮想化技術を本番環境で利用する際の取り組み、成果と課題、「なぜ最終的にKubernetesを活用する決
中国の芝麻信用(セサミ・クレジット)、日本におけるJ-ScoreやLINEスコアなど、テクノロジーを活用してスコアリングというカタチで「信用」を創造する取り組みが広がっている。 しかし、ゼロから新しいシステムをつくり上げることが、常に正解とは限らない。2019年4月に7,000万円を調達したクレジットテックスタートアップの「Crezit」は、既存の信用システムを最大限に活用した「信用の最適化」に取り組む。 本記事では、Crezit代表の矢部寿明氏にインタビューを実施。矢部氏が見据えている、「消費者向けの金融サービスを、金融機関が手がけなくなる」未来の全容から、「信用情報を確認するために専用端末の取り寄せがマスト」な信用システムの問題点、さらには「『新しい信用を創造する』ことは効率が悪い」と断言する理由まで、同社のビジョンを徹底解剖した。 消費者向けの金融サービスを、金融機関が「手がけない」
ここまでのところ、想像以上に dotData の仕事を楽しんで過ごせていることに加え、良い市場に・良いタイミングで・良いプロダクトを送り出せている追い風もあってか、色々なことが想像より早くいい方向に進んでるというのが簡単な現状報告ではあります。 そして、先週、ジャフコおよびゴールドマン・サックスから 2,300 万ドルのシリーズ A 資金調達を実施したというプレスリリースも出たので、この数ヶ月を簡単に振り返ってみようかなと思います。いわゆる在籍エントリです。まだまだ会社の知名度もないので、少しでも取り組んでる内容などが伝わるといいなと思って書いています。 dotData についてのおさらいdotData は、データサイエンスを自動化するソフトウェアを開発・販売する会社です。元々は、NEC の研究プロジェクトとしてはじまり、2018 年に戦略的カーブアウトをする形で米国で設立され、カリフォル
TL;DRドワンゴを退職しましたdotData Japan (以下dotData)に入社しますdotDataはこれから面白くなっていく時期なので、興味あればぜひ(重要上記の通り、ドワンゴを退職(正確には2019/02/15が最終出社日で2019/02/28をもって退職)し、dotDataに入社(既に兼業で働いていて、2019/03/01からフルタイムに切替)します。 Who are you?私自身のプロフィールとかはどうでもいいことでしょうから、やってきたことを。 ドワンゴ社内のデータ分析基盤チームでリーダーやアーキテクト、オペレータ等混ざった何でも屋的な立場を担当していました。いわゆる「データエンジニア」「データインフラエンジニア」という職種になります。 実際の仕事としては、社内のデータ分析基盤利用相談からデータ設計、各種運用などデータ分析からデータ基盤までそのあたりに関わることは何でも
NECがアメリカ・シリコンバレーに去年、設立した子会社が、業界を驚かせました。企業のデータ分析の自動化をビジネスとするこの子会社のCEOを務めるのは、NECのトップ技術者。資金調達や人事など経営について高い自由度も認められ、NECの今後の成長を担うと期待された人材、技術の「ど真ん中」を切り離した格好だからです。背景にあるのが、グローバルな競争に勝ち残るための「スピード」でした。 Tシャツ姿がトレードマークの藤巻遼平さん(37)。NECがシリコンバレーに設立した子会社、「ドットデータ」のCEOです。実は「機械学習」の専門家で、4年前、33歳の時に、NECの研究者の中で1%にも満たない主席研究員の1人に、史上最年少で選ばれたトップ研究者でもあります。 実際にビジネスが動きだしてから半年あまりですが、藤巻さんは手応えを感じています。 「初め2ヶ月ほどは取引先に会ってすらもらえなかったが、最近はい
こんにちは。note 初投稿の @takus_ja です。2019 年 5 月から米国カリフォルニア州に本社をおく dotData, Inc. の日本法人である、合同会社 dotData Japan で働きはじめました。 dotData について dotData は、データサイエンスを自動化するソフトウェアを開発・販売する会社です。元々は、NEC の研究プロジェクトとしてはじまり、2018 年に戦略的カーブアウトをする形で米国で設立され、今年の 2 月に日本法人が設立されたばかりのスタートアップ企業になります。(設立の背景は NHK の記事 などみるといいかもしれません) このデータサイエンス自動化に関するソリューションは近年ホットな市場であり、たとえばこの市場のパイオニアである DataRobot は、昨年、シリーズ D で $100M の資金調達をしています (参考)。また、Googl
Hello, Cloud Firestore developers! We wanted to let you know about some useful new querying features we’ve added to Cloud Firestore this week. Starting with… in queries! With the in query, you can query a specific field for multiple values (up to 10) in a single query. You do this by passing a list containing all the values you want to search for, and Cloud Firestore will match any document whose
2013年に「日経電子版」のソフトウェア開発を内製化し、アジャイル開発に切り替えた、日本経済新聞社。開発サイクルはもちろんチームの抜本的な改革は、多くの注目を浴び、400以上のはてなブックマーク数を獲得しました。 アクティブユーザーを1.9倍増にした内製化の成功をきっかけに、2017年には日経電子版のコンテンツの表示速度を改善する「爆速電子版」プロジェクトを実施し、業界最速のスピードを実現しました。 内製化やアジャイル開発の開始から6年が経過し、日経では開発部門だけでなく、全社的な組織改革に着手しています。そこで、同社の現役プロダクトマネージャーに、日経が挑戦する開発の現場の“いま”についてお伺いしました。 ■自己紹介(右から) 情報サービスユニット 斎藤祐也(さいとう・ゆうや)さん デジタル編成ユニット プロダクトマネージャー武市大志(たけいち・たいし)さん デジタル編成ユニット 西馬一
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