「今や世界は巨大なコンピュータ」--マイクロソフトのナデラCEO、クラウドやAIを語る
Microsoftの最高経営責任者（CEO）Satya Nadella氏は、クラウドコンピューティング、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）によって、地球を1つの巨大なコンピュータだとみなすべき時代が到来しつつあると語った。 Nadella氏はロンドンで行った講演で、「デジタル技術は、あらゆるところにあまねく組み込まれつつある。あらゆるもの、あらゆる人、あらゆる職業は、基本的にデジタル技術によって形作られるようになっている。これは家でも、職場でも、エンターテインメントの場でも起こっていることだ」と述べた。「世界をコンピュータだと考えるのは素晴らしいことだ。これはわれわれが前進する上で適切な比喩だと私は考えている」 Nadella氏は、MicrosoftのCEOに就任して以来、同社の事業をクラウドや機械学習、AIなどの成長が速い分野に集中させている。「Azure」事業は、前四半期
The new AI-powered Google News app is now available on iOS
Google said last week at its I/O developer conference that the revamped, artificial intelligence-powered Google News would be arriving on Apple’s App Store some time in the next seven days. That time is apparently now, as the new Google News has gone live on iOS this afternoon and replaced the old Google Play Newsstand app. You can find the iOS link here. In the event you’re looking for the alread
How the Enlightenment Ends
The speaker described the workings of a computer program that would soon challenge international champions in the game Go. I was amazed that a computer could master Go, which is more complex than chess. In it, each player deploys 180 or 181 pieces (depending on which color he or she chooses), placed alternately on an initially empty board; victory goes to the side that, by making better strategic
AIがITサービス管理の将来を変える--ServiceNowがDevOpsサービスを発表
米ServiceNowは5月9日、米国ラスベガスで開催した年次イベント「Knowledge 18」で、DevOpsへの参入を発表した。これを明らかにした最高製品責任者のCJ Desai氏は、2018年後半に公開予定の次期版で、人工知能（AI）を使った利便性や自動化機能も加わる予定だとし、基調講演で同社のモットーである”将来の仕事の姿を作る”を顧客に見せた。 社内で使うDevOpsを製品化した「Enterprise DevOps」 ITサービス管理（ITSM）でスタートした同社は、単一のプラットフォーム「Now Platform」を土台に、セキュリティ、顧客サービス、人事などに拡大しているが、DevOpsで再び新しい領域に広げることになる。 ServiceNowのDevOpsは、開発（Development）とオペレーション（Operations）を同じチームで行うソフトウェア開発手法を、N
AI、エッジ、「Microsoft 365」などで多様なサービス展開--「Build 2018」で見えたこと
Microsoftはもはや、以前のような「Windows」だけの企業ではない。同社は、Linuxやオープンソースも取り込みながら、クラウドファースト企業に進化している。米国時間5月7日に行われた「Microsoft Build」の基調講演では、クラウド&エンタープライズグループ担当エグゼクティブバイスプレジデントScott Guthrie氏が、同社は今や、1万7000人を超えるコントリビュータ―を擁する、GitHub最大のオープンソースコミュニティを抱えていると誇らしげに語った。Linuxが「Azure」だけでなく「SQL Server 2017」でも重視されているという事実が、Microsoftの進化を証明している。 しかし、5月7～9日に開催された「Microsoft Build」の表のメッセージが、同社がAIに全力で取り組んでいる姿勢を示すことだとすれば、その裏には、今こそWindo
【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 - Qiita
追記 【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 また、Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academyをnoteでも書きましたが、3/17日からほとんどのコンテンツを永続的に無料で利用できるよう致しましたので、是非使って頂けますと幸いです。 AI Academy Bootcamp 我々が提供している個人向けオンラインAIブートキャンプのご紹介です。 AI Academy Bootcamp AI Academy Bootcampは、「短期間でAI活用スキルを付けたい」と考えている方や、 「データサイエンティスト」や「機械学習エンジニア」として就業を目指している方向けの AI特化型オンラインブートキャンプです。 講義動画とオンラインマンツーマンの演習授
熟練者の“介護ノウハウ”をAIが伝授--エクサウィザーズが提案する「コーチングAI」
超高齢化社会へと突入する日本社会にとって、介護現場が抱える課題は深刻だ。内閣府がまとめた統計によると、2025年には65歳以上の高齢者人口は全人口の約30%に達し、そのうち20%が認知症患者になるといわれており、介護現場に携わる人々の負担は今後大きくなることが予想される。こうした現状に、テクノロジはどのような課題解決のアイデアを提供できるのだろうか。 2月27〜28日に開催されたカンファレンス「CNET Japan Live 2018 -AI時代の新ビジネスコミュニケーション-」において、エクサウィザーズの代表取締役社長である石山洸氏が「AI利活用による超高齢社会のコミュニケーション革命」と題した講演を行い、人工知能による「エビデンス・ベースド・ケア」を活用した介護コミュニケーションの最適化事例を紹介した。 人工知能の活用によって、介護ビジネスの課題を解決する 高齢者への介護は、人と人のコ
なぜ地方のクリーニング屋で機械学習？ 「無人店舗作りたい」 たった1人、独学でAI作る副社長の挑戦 (1/2) - ITmedia NEWS
なぜ地方のクリーニング屋で機械学習？ 「無人店舗作りたい」 たった1人、独学でAI作る副社長の挑戦（1/2 ページ） 「中小企業でお金もない、人もいない。ここ10年でIT化に取り組んできたが、今ある課題や業界の将来を見据え、今はAI（人工知能）を自作している」──福岡県田川市でクリーニング店を8店舗展開するエルアンドエーの田原大輔副社長はこう話す。同社はスーツやズボンなどを判別する画像認識システムなどを導入。人材が不足するクリーニング業界の中で業務効率化を図るためいち早くIT化に取り組み、いずれは無人店舗のオープンを目指す。 IT化に取り組んだ10年 電話からSkypeによるビデオチャットへ、メールからチャットワークへ、ExcelからGoogleスプレッドシートへ──2008年ごろから10年近くクリーニング業務のIT化を進め、15年11月にGoogleの機械学習用オープンソースライブラリ「
ExcelでFAQを作り“チャット形式”で質問できる「AI-FAQ ボット」--L is Bが開発
L is Bは4月4日、社内や社外向けのFAQをExcelで構築し、同社が提供するビジネスチャットサービス「direct」やウェブからチャット形式で利用できる「AI-FAQボット」を発表した。 同社は、2014年10月からdirectやチャットボット開発環境「daab SDK」を提供。directは、働き方改革ソリューションとしてこれまでに1000社を超える現場の課題解決に活用されているという。 今回発表したAI-FAQボットは、ExcelでFAQを登録し、チャット形式で質問できるソリューション。自然文（口語体）での問い合わせはカテゴリや分類タグ、キーワードに自動解釈され、対話の流れに沿って自由な順序で絞り込めるため、大量のQ＆Aの中からでも適切な回答を探しやすく、見つけやすい特徴があるという。また、チャットボットが問い合わせ内容から関連する言葉を抽出して自動的に学習する。 同社では、各社
Pythonでの数値計算ライブラリNumPy徹底入門
NumPyは、多次元配列を扱う数値演算ライブラリです。機械学習だけでなく画像処理、音声処理などコンピュータサイエンスをするならNumPyを学んでおくことで、あなたの日々の研究や開発の基礎力は格段にアップするはずです。 プログラミングの初心者から、Webエンジニア、これから研究する人など、初学者にも分かりやすく優しく説明することを心がけて必要な知識が身につくように解説しています。 腰を据えて学習する時間と余裕のある方は、Step1から順に進めていくことで、苦手意識のあった方でも一通り読み終わる頃には理解できなかったPythonとNumPyのソースコードがスラスラと読めるようになるはずです。 上級者の方は、分からない記事だけ読むだけでも、力になると思われます。あなたのプログラミング能力を向上する手助けになることをお約束します。このサイトを通して、コンピュータサイエンスに入門しましょう。 Ste
イーロン・マスク氏が明かした、自身のキャリア史上｢最大のミス｣とは
イーロン・マスク氏がテスラのCEOに就任した頃、同社は破産の危機に直面していた。 Mark Brake / Getty Images イーロン・マスク氏は11日（現地時間）、SXSWのQ&Aセッションに登場した。 このイベントで、マスク氏は自身のキャリアにおける｢最大のミス｣は、当初、テスラに十分な時間を捧げられなかったことだと語った。 2004年以降、2008年にCEOに就任するまで、マスク氏はリードインベスター、会長として同社の経営に関わっていた。 イーロン・マスク氏は11日、SXSWのQ&Aセッションに登場した。マスク氏は火星への移住や人工知能（AI）、カニエ・ウェストなど、さまざまなトピックについて話をした。 イベント終盤、マスク氏はテスラの創業から自身のCEO就任までを振り返り、自身のキャリアにおける｢最大のミス｣は当初、同社に十分な時間を捧げられなかったことだと語った。マスク氏
『自然言語処理の基本と技術』が面白い！ - toricago
スマートスピーカーが日本で急速な普及を迎えている。Amazon Echo、Google Home、LINE WAVEなどを購入し、スマートスピーカーの様々可能性を楽しんでいる読者も多いかもしれない。何かを話しかけることで、アラーム・ストップウォッチ設定やLINEメッセージの読み上げなど、何らかのタスクを実行してくれたり、天気や時間、さらにはニュースなどの情報を提供してくれたり、簡単な会話を楽しむこともできる。 今まで慣れ親しんできたPCのキーボードやスマホのタッチインターフェースとは異なる「音声インターフェース」は新鮮に感じるが、背景では様々な技術が動いている。入り口は声を認識する音声認識だが、その次のステップでは認識した文字列を文章として理解し、スピーカー側として何を実行すればよいのか判断しなければならない。何かを聞かれているのであれば、どのように返答すべきかを考えなければならない。この
Googlerも学んだAI講座、「Learn with Google AI」で一般公開
この講座のオリジナルは、Googler（Googleの従業員）向けに開発したもので、これまでに1万8000人以上が受講した。その成果がDaydreamのカメラカリブレーションやGoogle EarhのVR機能、YouTubeのストリーミング品質の向上などに反映されているという。 関連記事 Google、プログラミングができなくてもAIツールを作れる「AutoML」のα版提供開始 Googleが、少量の教師データをアップロードして転移学習させるだけでAIツールを構築できる「Cloud AutoML」を発表した。まずは画像認識向けの「AutoML Vision」のα版を提供開始する。 Google、音声認識システム訓練用データセットをオープンソースで提供 Googleが、クラウドソーシングで集めた6万5000件の短い英単語の音声録音のデータセット「Speech Commands Dataset
AWS Deep Learning AMIs now support Chainer and latest versions of PyTorch and Apache MXNet | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog AWS Deep Learning AMIs now support Chainer and latest versions of PyTorch and Apache MXNet The AWS Deep Learning AMIs provide fully-configured environments so that artificial intelligence (AI) developers and data scientists can quickly get started with deep learning models. The Amazon Machine Images (AMIs) now include Chainer (v3.4.0), a flexible and intuitive deep learni
画像検索AIの「Google Lens」、「Pixel 2／2 XL」以外の端末でも利用可能に
米Googleは2月23日（現地時間）、現在は「Pixel 2／2 XL」でしか使えないAI（人工知能）採用の画像検索技術「Google Lens」を、それら以外の一部の端末でも利用できるようにすると発表した。 Google Lensは、昨年5月の「Google I/O」で発表されたAI技術。まずはAIアシスタントの「Googleアシスタント」と写真サービスの「Googleフォト」に組み込まれ、検索やフィルタリングを強化している。例えばGoogleアシスタント内で建築物の写真を撮影すると、Googleアシスタントがその建築物の情報を紹介する。 向う数週間中に、英語版Android／iOS向けGoogleフォトアプリでGoogle Lensの機能が使えるようになる。また、英語設定の“フラグシップ端末”では、GoogleアシスタントでもGoogle Lensを使えるようになる。具体的なメーカー
「2018年はAI運用元年」、ABEJA CEO岡田氏が「フェーズ2」のAI戦略を発表 | IoT NEWS
2018-03-022018-02-26 「2018年はAI運用元年」、ABEJA CEO岡田氏が「フェーズ2」のAI戦略を発表 ディープラーニングを活用し、AIの社会実装事業を展開する株式会社ABEJAは、2月22日、虎ノ門ヒルズフォーラムにてAIカンファレンス「SIX 2018」を開催した。 そこで登壇したABEJAの代表取締役社長 CEO 兼 CTOの岡田陽介氏は、「2018年はAI運用元年だ」と語った。それは、AIがテクノロジーの領域にとどまらず、社会のいたるところで実装されはじめる元年だというメッセージだ。 また、岡田氏は、ABEJAのビジネスは2月22日をもって「フェーズ1」から「フェーズ2」へ移行するとして、AIプラットフォーム「ABEJA Platform」の本格リリースを中心とした、新たな事業戦略を発表した。 「ABEJA Platform」の正式版をリリース： 月額60
MSの「Visual Studio Code」、Pythonのディストリビューション「Anaconda」に同梱
Microsoftは同社の開発者向けツールをデータ科学者にとって身近なものにする取り組みを強化している。 Microsoftは米国時間2月15日、軽量エディタ「Visual Studio Code」（VS Code）が同日から「Anaconda」Pythonディストリビューションに同梱されるようになったと発表した。 Pythonは現在、人工知能（AI）のプログラミングで広く利用されている言語であり、AnacondaはPythonの主なディストリビューションの1つだ。 VS CodeはAnacondaと同時にインストール可能であり、Anacondaユーザー向けの専用機能を搭載している。 Microsoftは、これまでにもPythonコミュニティー向けに対応しており、VS Code向けのPython拡張機能が利用可能になっているほか、「Azure Machine Learning Studio
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