Give it a REST
Play with our RESTful database interface with our interactive REST tutorial Welcome What is all this REST talk about? Now you can find out for yourself by playing with our interactive REST tutorial that runs right in your Web browser. On this site you will find a RESTful interface (written in PHP) to a database (a MySQL database, but that's not important). Below you will find a interactive tutoria
[MySQL]重複行の削除 | もろもろメモ
data_tableからdateとtypeが重複している行を削除 delete data_table from data_table inner join ( select id from data_table inner JOIN ( select date,type from ( select id,count(*) c,date,type from data_table group by date,type) as u where u.c = 2 ) res ON data_table.date = res.date AND data_table.type = res.type ) d ON d.id = data_table.id u.c = 2なので、２件のものを削除 uc >= 2なら以上
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Perl Tips | MySQL で、重複レコードを削除する。
重複レコードをSQLデータベースから一括削除：(Nucleusの使い方) にその方法が紹介されている。 対象のテーブルから重複レコードを除いて新しいテーブルにすべてのレコードを重複なしで書き出す もとのテーブルを削除 新しいテーブル名を変更 これはあまりスマートな方法を思えなかったので、他に方法はないか、あちこち探し回ってみたものの、うまい方法が見つからなかった。 SQL 文としては、以下のようになる。field_1、field_2（増やしてもよい）は、重複に関係するフィールドである。 CREATE TABLE temp_table as SELECT * FROM main_table GROUP BY field_1, field_2; DROP TABLE main_table; ALTER TABLE temp_table RENAME TO main_table;
複数レコードのINSERT - PukiWiki
したうけプログラマのメモ 複数レコードのINSERT † あるテーブルに複数レコードをINSERTしなければいけないことがたまにあります。レコードの件数分ループして、平たいINSERT文を発行するのも一つの手段です。 しかしループしてSQL発行していると、コストも高く、何とかしてあげたくなります。 そこで、今回は複数レコードを１本のSQLにして発行するようにしたいと思いました。 DBMSは手元にあったOracle 10g expressです。 ↑ サンプルテーブル準備 † CREATE TABLE shouhin ( shouhin_code INT , shouhin_name VARCHAR(100) , shouhin_bunrui_code INT ); CREATE TABLE shouhin_bunrui ( shouhin_bunrui_code INT , shouhin_
1つのSQL文で複数の表にINSERTする絶品テクニック（1/2） ― ＠IT
本連載はSQLの応用力を身に付けたいエンジニア向けに、さまざまなテクニックを紹介する。SQLの基本構文は平易なものだが、実務で活用するには教科書的な記述を理解するだけでは不十分だ。本連載は、著名なメールマガジン「おら！オラ！ Oracle - どっぷり検証生活」を発行するインサイトテクノロジーのコンサルタントを執筆陣に迎え、SQLのセンス向上に役立つ大技小技を紹介していく。（編集局） FOR...LOOP文を使って、いくつものSQL文でデータをINSERTしているPL/SQLプロシージャやプログラムをよく見掛けますが、実は1度にデータをINSERTする方法もあるんです。マルチテーブル・インサート（Multitable Insert）とはその名のとおり、1つのSQL文で複数の表にINSERTが可能になります。この最大のメリットは、やはりパフォーマンスです。では早速ご紹介します。 マルチテーブ
はてなブックマーク開発ブログ
はてなブックマークのブックマーク数が多い順に記事を紹介する「はてなブックマーク数ランキング」。2月26日（月）～3月3日（日）〔2024年3月第1週〕のトップ30です*1。 順位 タイトル 1位 メルカリ 小泉さんからのエグい学び｜Shota Horii 2位 行動をチャンク化して「1日に1ターンしか行動できない」から脱却する | Piyopanman 3位 「それって陰謀論じゃないですか？」闇の国家「ディープステート」を信じる著名人一人一人に会ってみたら…どうなった？ ｜ 47NEWS 4位 いつか起業したいエンジニアへ #キャリア - Qiita 5位 日本人はなぜ「生産性の高い社会」を理解できないふりをし続けるのか 6位 「情報セキュリティの敗北史」が面白すぎる。だめだこれは寝れない、なんだこの死ぬほどワクワクする本は→賢者は歴史に学ぶ - Togetter 7位 味付け塩だけ、放置
[B! performance] k_37toのブックマーク
2009-11-29 ウェブサイトパフォーマンス入門 - ニコール・サリバン ラベル: performance, report Web Directions East 2009 ワークショップ 11月12日 ウェブサイトパフォーマンス入門 ニコール・サリバン 通訳はcouldの長谷川さんだよ。 Design Fast WebsitesView more documents from Nicole Sullivan.スライドはほぼこれと一緒で、収益に関するデータが新たに追加されてた感じ。 Nicole Sullivan （ニコール・サリバン）3000以上にも昇る大規模サイトの最適化に携わって来た Nicole Sullivan は、現在 Yahoo! のパフォーマンスエンジニアと最適化のエバンジェリストとして国内外のセミナーで講演。Webサイトに関する研究だけでなく、プロジェクト管理もこなす
INSTALL - DBD::mysqlのインストールと構成設定の方法
名前¶ INSTALL - DBD::mysqlのインストールと構成設定の方法 概要¶ perl Makefile.PL [options] make make test make install 説明¶ このドキュメントは、MySQLデータベースのためPerl DBIドラバである DBD::mysqlのインストールと構成設定について説明します。 読み進めるまえに必要なものが利用可能になっているかどうかを 確認してください：Perl、MySQLそしてDBI。詳細については別のセクション "必要条件"をご覧ください。 あなたのPerlのバージョンによりますが、DBD::mysqlの バイナリ・ディストリビューションを利用することができかもしれません。 もし可能であれば、これをお勧めします。そうでなければソースから インストールする必要があります。そうだとすれば、間違いなく Cコンパイラが必要
mysql コマンドプロンプト 文字化け
mysql-5.0.20を使いたいのですが、文字化けで困っております。日本語の文字が?になってしまいます。 WIN2000+AN HTTP+mysql+perl5.8で使いたいと思っております。 文字化けしなかったのでv3使っていましたが、VIEWとかサブクエリ使えないので新しいバージョンのものを使いたいです。 前回質問しましたが何かが足りないんだと思うのですが、解決できませんでした。 http://q.hatena.ne.jp/1145535408 こちらのリンク先のパッチを当てたバイナリファイルを使った場合の設定の方法でもかまいません。 http://www.mysql.gr.jp/frame/modules/bwiki/?Contrib phpMyAdmin 2.8.0.3も使ってます。 ずばりの手順、方法、ページなどお待ちしております。 ずばりでなくてもよいので、Q&Aで原因を潰し
JavaScriptの基礎からはじめよう - JavaScript講座
変数は以下のように値を代入したり出力することができます。 # 変数に文字列を代入 $value = "テストです"; # 変数を出力 print $value; 【参照ページ】 変数 配列 複数の値を1つの変数で管理したい場合は、『配列』という変数が最適です。 配列を初期化する場合は､要素をカッコで囲み､各要素毎にカンマで区切ります｡ @week = ('日曜', '月曜', '火曜', '水曜', '木曜', '金曜', '土曜'); 配列はインデックスを使って参照します。インデックスは 0から始まるので注意してください。たとえば1番目のデータ "日曜" を呼び出すときは、$week[0]、"月曜"なら $week[1] とします。 # 配列 @week の1番目の要素を表示 print $week[0], "\n"; > 日曜 # 配列 @week の2番目の要素を表示 print $
DBD::mysql
Patrick Galbraith Alceu Rodrigues de Freitas Junior Alexandr Ciornii Alexey Molchanov Amiri Barksdale at Home Andrew Miller Aran Deltac Bernt M. Johnsen Chase Whitener Chip Salzenberg Chris Hammond Chris Weyl Christian Walde Dagfinn Ilmari Mannsåker Daisuke Murase Damyan Ivanov Dan Book Daniël van Eeden Dave Lambley David Farrell David Steinbrunner Giovanni Bechis Graham Ollis H.Merijn Brand - Tux
マルチテーブル・インサート（Multitable Insert）｜..:: 仕事メモ ::..
..:: 仕事メモ ::..プログラミングメモφ(◎。◎‐)フムフムフム すぐ忘れるのでしょーもないことでもメモします。 内容には環境に依存したものもあるので情報には一切の責任を持ちません・・・ 最近は仕事メモすることが少なくなってきたので、日記をマメにメモします 1つのSQL文で複数の表にINSERTが可能 VALUES句で値を指定するマルチテーブル・インサート SQL> insert all 2 into sample_table (id, name, value) values (1, 'TKISHIMO', 0) 3 into sample_table2 (id, name, value) values (2, 'MHAYASHI', 0) 4 select * from dual; 2行が作成されました。 EMP表の異なる列をEMP2、EMP3にINSERT SQL> inser
naoyaのはてなダイアリー - MyISAM vs InnoDB
あくまで憶測で仮説でしかないんですが。 MySQL のストレージエンジンのうち代表的な二つ、MyISAM と InnoDB はよく MyISAM: Read は速いけどテーブルロックのため並行性が低い。運用が簡単。 InnoDB: MyISAM より Read は遅いけど並行性が高い 。行レベルロックなので。あとトランザクションや外部キー制約。運用が MyISAM よりちょっとめんどくさい。 という区別がされます。ここから転じて、 MyISAM は参照系クエリが大部分を占める場合に適用すると良い。例えば blog アプリケーションとか。 InnoDB は更新系クエリが多い場合に適用すると良い。 と言わたりします。実践ハイパフォーマンスMySQL でも第2章 ストレージエンジン(テーブル型) P.30 に アプリケーションでトランザクションを使用する必要がなく、主に SELECT または I
KOF 2008 の発表資料 - naoyaのはてなダイアリー
KOF 2008 での発表資料「はてな流大規模データ処理」を以下にアップロードしました。 http://bloghackers.net/~naoya/ppt/081108huge_data.ppt 一部参考文献からの引用 (Introduction to Information Retrieval から Vector space model の図、たつをの ChangeLog から転置インデックスの図) があります。この場を借りて感謝。 環境によってはおそらくフォントの表示がいまいちだと思いますが、ご了承ください。 追記 SlideShare にアップロードしました。 081108huge_data.pptView SlideShare presentation or Upload your own. (tags: linux mysql) 追記: メモリはディスクの 150 倍について
「はてな流大規模データ処理」を見てきた - もぎゃろぐ
KOF2008：関西オープンソース2008というイベントに来ています。 はてなの伊藤さんの講演があったので、講演メモを公開。 ＃ボクがメモした内容であって、100%言ったとおりに書いてあるわけじゃないので、参考としてご覧ください。 (続き) アジェンダ 大規模なデータ OSのキャッシュ MySQLの運用 大規模データアプリケーションの開発 データの例 はてなブックマークのデータ量：五千万件くらいのデータ量 このデータに対して何百万人がアクセスしてくる状況でどういう作りにするか レコード数 1073万エントリー 3134万エントリー 4143万タグ データサイズ エントリー2.5GB 何の工夫もなく普通にアクセスすると...200秒待っても結果が帰ってこない 大規模データの難しいところ 開発サーバで開発者が作っている時は快適に動いていても、多数の人間がアク
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Create it! | MySQL-フィールドの改行を削除
一気に複数のレコードをinsertする方法について
cicindela2 - Google Code
GitHub - livedoor/cicindela2: a highly customizable recommendation engine written in perl + MySQL
