【更新】ソーシャルメディアに共有するボタンの設置方法（Twitter, facebook, mixi, GREE, Evernote, Google+, Tumblr, Pinterest, はてブ） [C!]
MovableType 小技集 【更新】ソーシャルメディアに共有するボタンの設置方法（Twitter, facebook, mixi, GREE, Evernote, Google+, Tumblr, Pinterest, はてブ） ソーシャルメディアの各サービスがこぞって「いいね！」などの共有ボタンをリリースしています。ブログやニュースメディアでも頻繁に目にする昨今ですが、色々なソーシャルボタンの設置方法をまとめて紹介したいと思います。 目次（兼ショートカット） Twitter「Twitterボタン」 Facebook「Share」「Like（いいね！）」 mixi「mixiチェック」 GREE「Social Feedback（いいね！）」 Evernote「Site Memory（Clip）」 Google+「＋１」 Tumblr「Share on Tumblr」 Pinterest「
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jQueryのJSONのプラグインのtoJSONとPHPのJSONの | コスミー報告書[社外秘]
寝ているときの体勢で、性格がわかるとか。ほんまかいな。下の絵の左から順に簡単に和訳（誤訳）すると、 Foetus：対外はともかく、心はナイーブ。恥ずかしがり屋。 Log：社交的。だまされやすい。 Yearner：疑り深く、優柔不断。一度決心するとすごい。 Soldier：物静かで内気。自分にも他人にも厳しい。 Freefall：社交的だが無作法。神経質。批判とか嫌い。（意味わからん） Starfish：人の話を良く聞き、助けてあげる。よってよい友達多い。目立ちたがらない屋。 以下、JSONの話。（エントリー分けたほうがいいんじゃないかとも思う。） PHPとjavascriptのやり取りのデータをどうしようかと考えた結果、とりあえずJSONでいいんじゃないかという結論にいたり、そうしてみてます。 PHPからはJSON形式でjavascriptタグ内に出力して、javascriptからはJSO
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文字コード変換
例えば、"A"の文字コードは 65(0x41) ですが、各言語で"A"を与えると65を返す関数は、言語により様々です。 ここでは、数値をコードとみなして文字に変換する関数や、その逆に文字のコードを数値として返す関数について述べます。 また、数値 123 を与えると文字列 "123" を返す関数と、その逆の関数について述べます。 特に説明のない限り、整数型と文字列型の間での変換を対象とします。
いやなブログ: 配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++
配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ プログラムを書いていると、他のプログラミング言語の記憶とごっちゃになって、「配列の後ろに要素を追加するのは push だっけ、 append だっけ」などと混乱することがあります。特に Ruby, Python, JavaScript はコードの書き方が似ているので、この問題が起きがちです。 そこで、備忘録として、 Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の配列操作の比較表を作りました。一番慣れている Ruby を基準にしています。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。他の言語のもあるといいなあ。 Ruby (Array) Python (list) JavaScript (Array) Perl (@) C++ (std::vector)
AJAXベースでサクサク動くのフリーの掲示板クリプト「JibberBook 2」:phpspot開発日誌
JibberBook 2 - Free AJAX Guestbook A Free AJAX GuestbookAJAXベースでサクサク動くのフリーの掲示板クリプト「JibberBook 2」。 JibberBook 2 のデモページはこちら 書き込むと、画面遷移なしに、そのまま画面に追加されます。 書き込んだ内容には、アニメーションスクロールしながらフォーカスが移ります。 JavaScript ライブラリには、mootoolsを使用し、サーバ側ではPHPが動作という構成。 掲示板のRead/Writeの部分はPHPで出来ています。 デザインや動作がクールなので、一風変わった掲示板スクリプトとして覚えておくとよいでしょう。
sunaokaのブックマーク - はてなブックマーク
こんにちは、東京大学の三輪敬太です。 私は2024年度に未踏IT人材発掘・育成事業として「ニューラル言語モデルによる個人最適な日本語入力システムの開発」というテーマで採択され、早稲田大学の高橋直希さんとともにmacOS上の日本語入力システムを作りました。今回はこの中でも中心的な開発テーマの1つであった「ニューラルかな漢字変換システム」の開発と、その成果について紹介します。 かな漢字変換とは？ 日本語は通常、漢字やひらがな、カタカナ、数字、アルファベットなど、何千種類もの文字を使い分けて表記されます。これをわずか高々100個強のキーしかないキーボードで入力するために重要になるのが、日本語入力システムによる支援です。 多くの皆さんが使っている日本語入力システムでは、ローマ字を介してひらがなを入力し、それを変換して漢字かな交じり文とします。このひらがなによる入力から漢字かな交じり文を作る部分で行
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