大坂なおみ 快挙の舞台裏 - NHK クローズアップ現代＋“真冬の超短期決戦”となった今回の衆院選。自民党が日本維新の会と連立を組んで初の総選挙で、野党側も新たに中道改革連合を結成するなど、これまでにない構図の選挙戦となった。自民党の歴史的圧勝の背景に何があったのか。そして、今後の日本政治はどう動くのか。消費税の扱いや、その財源は。外交・安全保障政策の方向性は。議員定数など政治改革の議論は。示された民意の先にある、“私たちの暮らし”を徹底展望。
AIスコア・リワード（特典）とは | AIスコア・リワード | J.Score(ジェイスコア) - あふれる｢未体験｣に。
当社は、2022年12月13日付「株式会社J.ScoreとLINE Credit株式会社の吸収分割方式による事業統合について」にてお知らせのとおり、今般、コンシューマーレンディング事業を、LINE Credit株式会社(以下、LINE Credit)に吸収分割方式により事業統合することに合意しました。 今までスコア・リワード事業、コンシューマーレンディング事業を展開しておりましたが、本合意並びに今後の統合に向け、当社のサービスの取扱いに関して以下のとおりとさせていただきます。 なお、LINE Creditとの統合時期につきまして、弊社ホームページ等で2025年5月を目途に実施予定とご案内しておりましたが、同社との協議を踏まえ2025年3月を目途に実施予定となりましたことをお知らせいたします。 具体的な事業統合の実施日は決定次第、改めてご案内いたします。 また、当社のスコアレンディングにおけ
飲食店が立ち上がった！ 相次ぐ「ドタキャン被害」に常習者の電話番号をブラックリスト化 - ライブドアニュース
2018年2月15日 18時30分 リンクをコピーする by ライブドアニュース編集部 ざっくり言うと 全日本飲食店協会は19日、「ドタキャン防止システム」の稼働を始める 過去にドタキャン歴がある者の電話番号を登録し、常習者か確認する仕組み 個人は特定されないので、個人情報保護法には抵触しないという 「あれ、予約の20人まだ来ていないの？」「はい、幹事に電話しても出ないんです」青ざめる店長。宴会料理の仕込みは終わっているのに...... 「ドタキャン」は「人手不足」「顧客管理」と並ぶの3大問題のひとつで、経営の存続に関わる事態を招きかねない。 そこで、個人飲食店のオーナーが集まって運営する全日本飲食店協会は、2018年2月19日から、相次ぐ団体予約の無断キャンセルによる被害を減らす新サービス「ドタキャン防止システム」の稼働を始める。過去にドタキャンをした人物の電話番号を登録、店側の事前の予
【飲食店経営者必見】完全無料で利用できる「ドタキャン防止システム」とは？ | POSレジの比較・購入なら「レジチョイス」 レジ選びで迷っている人に
無断キャンセルをブラックリスト化！ ドタキャン防止システムとは？ 一般社団法人全日本飲食店協会が提供する「ドタキャン防止システム」は、無断キャンセル常習犯の携帯電話を登録し、飲食業界で情報共有し合えるという便利なシステムです。 サービス利用者はドタキャンされる度に電話番号を登録していくことでデータベースを構築していき、新規顧客からの予約があった際に電話番号を検索するだけで、そのお客様の危険レベルを知ることができます。 これまでも提携を組んでいる飲食店同士で密かに無断キャンセル客に関する情報共有をしていた場合もあったようですが、表立って全国的に無断キャンセルのブラックリスト化を行うのは今回が初の取り組みのようです。 また全日本飲食店協会の会員であれば誰でも利用することができるこのシステムは、データの提供に協力することを条件に利用料金は無料となっています。 まだサービスは始まったばかりなので決
相次ぐ客の無断キャンセル 飲食店が『ブラックリスト』作成を開始！？
飲食店関係者を悩ませる、客の『無断キャンセル』。 複数名で予約をしておきながら、当日になって音信不通になる悪質な客が増えているといいます。 特に２０１７年には、被害を受けた飲食店関係者の投稿が相次ぎ「客が来ない」「料理が無駄になった」などと、悲鳴が上がっていました。 そんな中、被害をくいとめる新システムが登場し、飲食店関係者から期待が寄せられています。 ドタキャン防止システムの導入 個人飲食店のオーナーが集まって運営する『全日本飲食店協会』は、『ドタキャン防止システム』なるサービスを無料で提供することを発表。 客側の電話番号を検索するだけで、過去に無断キャンセルをした回数を調べることができるというものです。 また、今回のサービス開始に関して、協会は以下のようにコメントしています。 私たちは同じ飲食店経営者として、このドタキャン問題に真剣に向き合いたいと考えています。 データベースをより信ぴ
大絶賛されている「ドタキャン防止システム」を運営する全日本飲食店協会への拭いきれぬ4つの疑念（東龍） - エキスパート - Yahoo!ニュース
しかし、ノーショーやドタキャンの撲滅を願う私からしても、「ドタキャン防止システム」には以下の疑問点や問題点があると考え、先の記事で指摘しました。 「客からの同意」をとることになったこれらのうち、＜客からの同意＞に関しては、＜同業者の仕業も！？ 飲食店「ドタキャン」予防策で判明？ なんと常習客に......＞で紹介されているように、政府の独立機関「個人情報保護委員会」からの指摘によってガイドラインを修正し、改善しました。 「ドタキャン防止システム」に参加している飲食店に対して、予約時に客へ、ドタキャンするとシステムに登録されることを説明するように促すようになったのです。 この改善は素晴らしいことであると思います。しかし、他の点に関しては何も変わった様子はないので残念です。 なりすましや番号変更に対しては全く無防備ですし、何がドタキャンであるかを定義および明示しておらず、恣意的な登録を放置して
次のユニコーン企業と評される、米国発のビジネスモデル図解4選 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
Optoro 1つ目は、ECサイトの返品・売れ残り商品を扱うリバース物流サービス「Optoro」。 これだけオンラインショッピングの市場が拡大した現代だからこそ、返品や売れ残りは小売事業者にとって、かなりの損失。さらに、それらが廃棄されてしまっては環境にもよくない。そこでOptoroはより持続的な消費を促すために、ECで返品された商品を扱う物流サービスをはじめた。サステナブルを標榜するところも、時代のトレンドにぴったり。 同サービスのすごさは、送られてきた商品を自動的に選り分けて最もベストな再販先をきめるところにある。ここに彼らの技術が詰まってるといっても過言ではない。 再販するだけでなく、必要に応じて修理したり（修理業者のネットワークも抱えている）、リサイクルや寄付にまで回したりもする。彼らが作成したサービス紹介のビデオでは"ネクストベストホームにデリバリーする"と言っている。その表現も
【超入門】Hivemallで機械学習 〜Treasure Dataでロジスティック回帰編〜 | DACエンジニアブログ：アドテクゑびす界
こんにちは。俺やで。 ビッグデータとかデータサイエンティストとかいう言葉が未だブームですね。 （「データサイエンティスト」は下火か。） ビッグデータ扱えるエンジニアも、 統計解析ができるアナリストも、 どっちもできるスーパーマンも世の中にはたくさんいますが、 ビッグデータも統計解析も扱えるインフラは多くはない現状です。 そこで！ この記事では、 ビッグデータに対応したHiveで使える機械学習ライブラリ、 「Hivemall」の使い方を学ぼうじゃないか！ という志をたくさん表現するべく書いています。 そして統計やるんだったら、 初歩的だけどおもしろいロジスティック回帰がいいだろうなと、 これを取り上げました！ ちなみにですが、 あくまで「Hivemallの使い方」に重きを置くので、 統計云々みたいな深い話は最低限しかしません。 あとTreasureDataで試させていただきました。 いつもお
ビッグデータ - Wikipedia
この項目は内容が専門的であり、一般の閲覧者にはわかりにくくなっているおそれがあります。 専門用語をわかりやすい表現にするための修正をして下さる協力者を求めています。（2015年4月） IBMによるWikipediaの可視化イメージ 大きさはテラバイトでビッグデータの典型的な例である。 ビッグデータ [1][2]（英: big data）とは、従来のデータベースや分析ソフトウェアでは処理が困難なほど大量かつ複雑なデータの集合、またはそれを収集・保存・分析するための技術や仕組みを指す。 ビッグデータの活用においては、データの収集、取捨選択、保存[3]、検索、転送、分析[4]、可視化などが課題となる。これらの課題を克服することで、企業活動の分析、医療や防犯分野への応用、交通状況の把握などに役立つとされている[5][6][7]。 この用語はデータマイニング分野で用いられてきたが、2010年代に入っ
Big data - Wikipedia
A diagram of the generation and common application of big data Big data primarily refers to data sets that are too large or complex to be dealt with by traditional data-processing software. Data with many entries (rows) offer greater statistical power, while data with higher complexity (more attributes or columns) may lead to a higher false discovery rate.[1] Big data analysis challenges include c
Tポイントの会員データ分析から企業は何を知るのか
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 多様なシステムから生み出される多種、大量の「データ」を高速に分析し、そこから得た知見をビジネスの競争力強化や顧客満足度の向上に役立てようとする取り組み——「ビッグデータ」が、大きな注目を集めている。 4月中旬に開催された日本IBM主催の「Information On Demand Conference Japan 2012」の中で、実際にこのビックデータを活用して成果をあげているいくつかの企業の事例が紹介された。その中には、日本人口の約3割におよぶ個人消費者の購買行動に関するデータを活用し、パートナーに対してマーケティング視点での分析サービスを提供している企業があった。 同社アライアンスコンサルティング研究所チームリーダーの山本卓也氏は
Treasure Data, Inc. | Finding Gems in Your Big Data
Making Marketers Superhuman AI-native marketing starts with trusted data. Meet the platform to get you there super fast. Marketing has changed. The platforms haven’t … until now. Legacy tools prevent even the best marketers from keeping pace with fast-changing customers. That’s the gap AI-native marketing closes. Treasure Data empowers marketers to become superhumans who can: Launch campaigns fast
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マイクロファイナンスのTalaとは？携帯電話番号でローン審査する時代 - 金融とテクノロジー雑記
https://jp.techcrunch.com/2016/08/09/20160808flock-is-building-a-risk-assessment-platform-for-drone-flights/
お探しのページは見つかりません - プロジェクト管理SaaS Clarizen | NSW
乗客がちょっと歩いて割引と時間短縮 — Uber Express Poolとは
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ProPublica Congress API
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Treasure Data, Inc. | Finding Gems in Your Big Data