word2vec（Skip-Gram Model）の仕組みを恐らく日本一簡潔にまとめてみたつもり - これで無理なら諦めて！世界一やさしいデータ分析教室
久しぶりの記事更新です。 今回はかねてより書いてみたかったword2vecについて。 word2vecはとても面白い考え方なのですが、個人的には仕組みがちょっと捉えづらく、理解するのに結構時間がかかりました。 そこで今回は、過去の自分を救えるように、word2vecをできるだけ簡潔に、そして直観的に理解できるように解説していきます。 なお、word2vecについては以下書籍でよくまとまっているので、よろしければ是非！ Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座 作者: 梅津雄一,中野貴広出版社/メーカー: シーアンドアール研究所発売日: 2019/08/10メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る ※追記※ スマホのAMPだと、行列や数式がうまく表示されない可能性がありますので、こちらのリンクかPCから購読頂けますと幸いです。 word2vecを使うと何ができる
Shinyとは？ ~Rで簡単にアプリケーションを実装する方法~ - Np-Urのデータ分析教室
本記事は、Shiny Advent Calendar 2017の1日目の記事です。 これまでShiny100本ノック、ということでShinyの実装例を紹介してきました。 が、いきなり応用編に突入してしまいましたので今回は原点回帰！「Shinyって何なの？」について紹介していきたいと思います。 第一弾目でやれよ！という声が聞こえてきそうですが…まあ許してください。 ShinyとはShinyはR言語でwebアプリケーションを簡単に作るためのライブラリです。 Rを使って普段分析しているけど、 簡単なWebアプリケーションを作るために他の言語を勉強するのは面倒くさい Rで分析した結果を他の人にも共有したい 分析BIツールとして他の人に使ってほしい などなど、上記のような課題意識を持っている方に朗報となるのがShinyライブラリとなります。 Shinyのいいところを挙げると、 R言語のみで書ける（デ
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