AWS CDK を使用して検証環境の構築を試してみた | DevelopersIO
はじめに こんにちは、アノテーション・テクニカルサポートチームの及川です。 テクニカルサポートチームでは、お客様からいただいたご質問内容に回答するため、AWS 公式ドキュメントなどの情報について調査を行う他に、各自（手元）の AWS 検証環境を適宜準備して詳細に調査を行うことがあります。 AWS 検証環境を準備する際に、マネジメントコンソールから 1 つずつクリックして設定を行っても問題ないのですが、サクッと検証環境を準備（構築）することで、調査に重点を置くことができたり、お問い合わせいただいたお客様への回答に向けて円滑に対応を行うことができるなどのメリットが考えられます。 「サクッと検証環境を準備（構築）」する AWS サービスの一つとして、コードでクラウドインフラストラクチャを定義して、それを AWS CloudFormation を通じてデプロイするためのオープンソースのソフトウェア
Embeddingsの理解を深めるために「Question answering using embeddings」をやってみた
はじめに OpenAIを使ったことがある方ならEmbeddingsという言葉は聞いたことがあると思います。ただ、具体的にこれがなんなのかと聞かれると正直僕はよく分かっていませんでした。 なんとなくモデルにたいして調教するイメージはあるけれど、具体的にどうするのか。また、別でよく聞くFine-tuningとはどう違うのか。 今回はこの辺りの理解を深めるためにOpenAIが用意している「Question answering using embeddings」をやってみました。 このドキュメントはOpenAIが用意しているもので、Cookbookとして他にもたくさんのexampleが用意されています。 今回の内容は素のGPTでは答えられない質問である、 「2022年の冬季オリンピックでカーリングの金メダルを獲得したアスリートは誰ですか？」という問いにGPTが答えられる様にするものです。 ※まだ理
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テスト技法おさらい（仮）
