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Miso Datasetはクライアントサイド、node.jsで利用できるデータ変換&管理ライブラリです。 データのビジュアル化(グラフ化)をする際に書かせないのが元データです。DBに入っていたり、XMLだったりと形式は色々考えられますが敢えてCSVを使ってグラフを描くのがMiso Datasetです。 デモです。CSVデータをグラフにプロットしています。 データはこのようなCSVです。 コード部です。デリミタを指定したり、フォーマットの指定もできます。 Miso DatasetはCSVやJSONを取り込んで自由に操作が出来ます。カラムの定義をしておくことで行をオブジェクトとして扱えるようになります。その他ソートしたりカウントやグルーピングしたりとSQL的な操作もできるようになっています。なおコードはnode.js/クライアントサイドのどちらでも動作します。 Miso DatasetはJav
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Fight CSV!はCSVの各行をオブジェクト化することでシステムからの扱いを容易にするライブラリ。 Fight CSV!はRuby製のオープンソース・ソフトウェア。システム開発を行う際にCSVを扱うケースは多々ある。データをまとめて放り込んだり、一括更新したりする時に使われるケースが多い。しかしシステムで扱う時にはとても面倒なフォーマットだ。 利用中 CSVを扱いやすくするライブラリは多いが、項目をばらす程度で後は配列のキーごとに処理を書いていかなければいかない。これはバグをはらみやすいし、値のチェックも大変だ。そこで使ってみたいのがFight CSV!だ。 Fight CSV!はクラスを定義して、CSVのヘッダーに定義されている項目ごとに処理分けを書くことで、CSVの各行をオブジェクトとして扱えるようにするライブラリだ。各カラムごとに処理を書けるので、バリデーションしたり、文字列を日
Excelで作ったデータをデータベースに取り込む、なんて要件はよくある。面倒だがExcelデータをCSVに変換して、1番目のカラムが名称、2番目のカラムが価格…なんて定義したりした経験はないだろうか。 ビジュアル的にデータのインポートを定義する それがさらに関連しているテーブルに渡って処理しないといけないなんてなったらパニックだ。そこで使ってみたいのがdbTubeだ。 今回紹介するフリーウェアはdbTube、ビジュアル的にモデル定義ができるインポートプログラムだ。ソースコードは公開されているがライセンスは明記されていなかったのでご注意いただきたい。 dbTubeの良さは何と言ってもビジュアル的にデータの定義ができることだ。Open-jACOB Draw2Dを使って元になるExcelデータとテーブルのマッピングがドラッグアンドドロップでできる。さらにExcelデータは何行目から読み出すかと言
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