Ranking Programming Languages by GitHub Users
I’ve recently become obsessed with the sheer amount of development activity happening on sites like GitHub. As a first project on working with this data, I thought it would be fun to rank all the programming languages by counting how many people on GitHub use each language. I’m using the GitHub Archive and GHTorrent projects as data sources for this analysis. The GitHub Archive provides a record o
ZendeskのチケットデータをAmazon Elasticsearch Serviceへ自動的にアップロードする | DevelopersIO
はじめに 前回のブログでPythonを使用してZendeskのチケット内容を取得することができました。 PythonでZendeskのチケットを取得する 今回は取得したデータをAmazon Elasticsearch Serviceへ自動的にアップロードする方法をご紹介します。 前提 Amazon Elasticsearch ServiceはAmazon VPCプライベートサブネットに作成 Amazon API Gateway経由でAWS Lambdaを実行させる Zendeskの自動化とwebhookでAmazon Elasticsearch Serviceへデータを入れるまでを自動化する Amazon Elasticsearch Serviceへ入れるデータスキーマ { "ticket_id": 12345, "url": "https://subdomain.zendesk.com/
EMRのステップ実行でPySparkを使ってRedshiftに出力する | DevelopersIO
こんにちは、小澤です。 Sparkにはspark-redshiftというライブラリがあります。 GitHub - databricks/spark-redshift: Redshift data source for Spark 今回は、このライブラリを使って、EMRのステップ実行からPySparkを呼び出して、Redshiftに結果を出力する方法を解説します。 SparkのDataFrameとデータベース SparkのDataFrameは入出力としてHDFSなどに置かれているファイルやHiveのメタストアを利用するの他にデータベースの利用も可能です。 これは適切にドライバの設定を行えば、入出力先としてRedshiftも利用可能であるということになります。 それを補助してくれるライブラリがspark-redshiftになります。 PySparkからの利用方法 必要なライブラリとEMRのバー
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
RubyでTensorFlowを使う with PyCall - Qiita
深層学習でドット絵のような荒い写真を高画質化できるプログラムがGitHubに公開
