ゆうまろ@読書猫 @yuumaro0501 読んでみな、飛ぶぞ 衝撃的に面白い本を教えていただいたので禁断のリストにまとめました🫡 見にくいかもしれませんが よかったら、、 XとThreadsで募集して 約100人の方から120冊近くおすすめしてもらいました🫡 ありがとうございました! こんなにたくさん、、 #読書好きと繋がりたい #おすすめ pic.x.com/KaUC6VrwBj x.com/yuumaro0501/st… 2026-05-09 10:59:05
ラモーンズ(Ramones)のデビュー・アルバム『Ramones』が発売50周年を迎えたことを受け、米ローリングストーン誌は「史上最高のパンク・アルバム TOP100」を発表しています。 以下はTOP40リスト 40 The Wipers, ‘Is This Real?’ 39 Turnstile, ‘Glow On’ 38 Richard Hell and the Voidoids, ‘Blank Generation’ 37 The Jam, ‘All Mod Cons’ 36 Bratmobile, ‘Pottymouth’ 35 The Misfits, ‘Misfits’ 34 Various Artists, ‘Wanna Buy a Bridge?’ 33 Velvet Underground, ‘White Light/White Heat’ 32 Big Black, ‘
2026/04/16 に「技育CAMPアカデミア」で話したスライドです。2025 年のはてなインターンの講義資料 (https://speakerdeck.com/hatena/internship-2025-frontend) に手を加えたものになってます。 https://talent.sup…
1830年頃、わずかな夜の明かりを得るためには、約3時間の労働が必要でした。しかし1992年ごろにはそれが1秒にも満たない労働ですむようになったと言われています。ロウソクから白熱電球、蛍光灯へという技術的発展が、光を劇的に安くしたのです。 そうして光が安くなったとき、人は同じ量の光を単に安く買って終わり――ということにはなりませんでした。 人々は、かつて置こうとも思わなかった場所にまで光を置き、街路、工場、看板といった、社会のあらゆる場所に安くなった光を敷き詰めていきました。そうして、工場は曇りや雨の日にも稼働することができるようになったり、深夜営業や夜の読書といった新しい活動が可能になったのです。 そこで儲けたのは、光を提供した会社だけではなく、それをうまく使った会社でした。 では、ソフトウェアや知能が安くなったとき、私たちはそれをどのように使うのでしょうか。 生成AIによる大きな変化は
この件について、30年以上人事の現場を見てきた組織人事コンサルタントの曽和利光氏は「よい、悪いの二択の考えに意味はなく、『共創』と『育成』を取りにいく強い経営意思の表明と捉えるべきです。ただ同時に、採用ブランドや心理的契約という『見えにくい資産』に影響を及ぼし得る、繊細な経営判断でもあります」と語る。 前編記事〈LINEヤフーが炎上覚悟で「フルリモート勤務」を廃止したワケ…ネットの巨人が無視できなかった「出社回帰の合理性」〉では、出社シフトで生まれる経営上のメリットなどを解説している。 本稿では、大きな制度変更が社員に与える影響や企業に求められる制度の設計力などについて、曽和氏が詳しく解説する。
Googleは2026年2月26日(米国時間)、AIエージェントの開発と本番運用に関する開発者向けの5つのガイドを無償公開した。これらのガイドは、同社とデータサイエンスコミュニティーのKaggleが2025年11月に共同で実施した、5日間の研修プログラム「5-Day AI Agents Intensive Course」の内容を基にしている。 各ガイドは、設計手順や構成要素を体系化したフレームワークやサンプルソースコードを含む。開発者はこれらのガイドを活用して、自社プロジェクトへの適用を想定しながら学習できる。以下、Googleによる説明を基に、各テーマの背景とガイドの要点を整理する。 1.AIエージェントの基本構造を整理した「Introduction to Agents」 AIエージェントは、大規模言語モデル(LLM)を中核に、タスクの理解から意思決定、外部システムの操作まで自律的に実行
清水 亮 ryo_shimizu 新潟県長岡市生まれ。1990年代よりプログラマーとしてゲーム業界、モバイル業界などで数社の立ち上げに関わる。現在も現役のプログラマーとして日夜AI開発に情熱を捧げている。 ソフトウェアの革命は、突然やってくる。 ように見える。 カリフォルニア工科大学(以下カルテック)のババク・ハッシビ教授が率いる研究チームPrismが発表したBonsai-8Bは、驚異的と言って良い性能を持つ大規模言語モデル(LLM)である。 通常のベンチマークは、ベンチマークに使うデータそのものをモデルが学習してしまう場合があるため、筆者が独自に開発した非公開の日本語要約能力ベンチマークによると、Bonsai-8Bの性能は驚異的だ。 この表では、精度(ROUGE-L)、推論速度(speed)、サイズ(Size)、品質(Tier)の4点から様々なLLMの日本語性能を比較している。 このベン
また、Desktop・リモート関係なく、プランごとにMCPサーバーのツール呼び出し回数が制限されています DesktopとRemoteの使い分け AIに渡されるデータの質という観点では、どちらも差はありません。しかしながら、無料枠で気軽に使いたいという方にとってはRemote版が適していると言えます。「趣味でちょっとしたものを作ってみたい」「MCPがどんなものか試してみたい」といった方は、まずはRemote版を使ってみるのが良いでしょう。 一方、Desktop版はRemote版よりも操作性の面で快適だと思う場面があります。それはAIとのリアルタイムな壁打ちが必要な場合です。Desktop版では自分が選択しているノードの情報を送ることができます。例えば以下のような感じ。 私「今Figma上で選択しているノードのメタデータを取得して」 figma-desktop - get_metadata
高市早苗首相の日々の行動を記録する報道各社の「首相の一日」をみると、首相は4日、面会や会合出席などの日程が一切なかった。政府の司令塔である官邸には、政策調整や国会運営の相談などで閣僚や与党幹部、各省庁の次官らが入れ代わり立ち代わり訪れる。平日に面会日程がない首相動静は極めて異例だ。
こういった、昨今のLLM事情を憂いる記事は親の顔より見ているが、やはり書かずにはいられなかった。 一点言い訳をしておくと、私は普段からLLMを使いまくっている。LLMを使っている人を批判したい意図は無い。 この記事を読んで、今一度LLMの使い方を俯瞰して見てもらえたら嬉しい。 LLM とわたし これでいいんだっけ? もともと自分はコーディングが好きだった。面倒なことも多かったが、目的達成のために試行錯誤しながらプログラムを書き進め、ついに動いたときの感動がよかった。 だが、自分が手を動かして真心こめた手作りのソースコードを生成している間に、LLMはその10倍、いや100倍ものソースコードを生成できる。 世界が加速しているので、自分も同じだけ加速しなくては、相対的に遅れていく。 なので、LLMを活用できる人材とそうでない人材の格差はどんどん広がっていくだろう。 自分も理性でそう判断し、LLM
はじめに 2026年に入って「SaaSは死んだ」という言説を目にする機会が増えました。AIエージェントが業務を代替するようになれば、従来のSaaS製品は不要になる──そういう論調です。 しかし、実際にAIエージェントを開発・運用しているエンジニアの立場で見ると、話はそう単純ではありません。 SaaSは消滅しません。ただし、「人間がUIを操作する前提のSaaS設計」は終わりつつあります。 この記事では、煽りや市場予測ではなく、AIエージェントを組み込む側のエンジニアが直面している技術的な課題と、SaaS側に求められる設計変更を整理します。 この記事の対象読者 AIエージェントの開発・運用に携わっているエンジニア SaaSのAPI設計やアーキテクチャに関わるエンジニア エージェント統合を前提としたシステム設計に興味がある方 この記事で得られること エージェント時代にSaaS設計の何が変わるのか
まさたん(音感とリズム感強化中) @masatan_anison 年金支給開始を遅くして ↓ 高齢者の退職が突然先に延びて ↓ 新卒採用が突然減って ↓ 就職氷河期(大手の求人が10年間半減) とかもあったので、、、。 >軽々しく高齢者への社会福祉削ったらいいじゃんて言う人って、 x.com/rottasub2/stat… 2026-02-20 15:18:38 Cumulonimbus @Cloud9Cumulus Xでは多く見かけるけど実際はそうではないよ。先を見通す力がまるで無いような人はそうそういない。よほど金持っていて老後に絶対の自信がある人か、リスク管理できない人かくらいなんじゃね?大抵の人は自分に跳ね返る現実が見えている筈。 x.com/rottasub2/stat… 2026-02-20 12:41:33
Anthropic のグロースマーケティングチームが Claude Code で広告コピー自動生成、Figma プラグイン自作、MCP サーバー構築、メモリシステムによる A/B テスト改善を実現した事例。非技術者 1 人で広告作成した手法 Anthropic が公式ブログで、社内チームが Claude Code をどう使っているかの事例を公開した。中でもグロースマーケティングチームの使い方がえぐい。しかも全部、真似できる X で毎日 AI 情報を配信してるコムテです。Claude Code テクニックを中心に情報を配信しています 再現してみた。Figma プラグインとサブエージェントを作る 2026/02/22。具体的な方法はこちらに書きました!↓ このチームは検索広告、SNS 広告、アプリストア、メールマーケティング、SEO を担当していて、驚くのは「非技術者 1 人のチーム」というこ
インターネットの男性性欲を見続けて、頭の中で完全に悪魔化された「男性」が住み着いてしまった人、素直にインターネットの被害者すぎて可哀想という気持ちになる https://x.com/i/status/2022572526858371082 Xでこんなのが流れてきたけど全面的に同意だわ クソみたいな男に会うこともあれば素敵な男性に会うこともあるし、ゴミみたいな女に会うこともあれば素晴らしい女性に会うこともある 男と女どっちが自分に合うかって傾向はあるにせよ普通に生きていれば男性全体に対してヘイトを向けるなんてことにはなりようがないんだよね だってそんなことしたら身近にいる大切な恋人や異性の友人についてまでdisることになるから もし自分がクソみたいな男にしか出会ってきていないと思っているならそれはやっぱり自分の異性に対する振る舞い方がゴミすぎるってことの自己紹介にしかならないんだよ 性別を反
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