CUDA9.1/9.0 + cuDNN7 + Tensorflow + Keras + Pyenv + Anaconda3 + Python3/2.7の最新版導入の仕方まとめ - TECH生によるパソコン日誌
CUDA9.1/9.0はTensorflowに対応していないのではないか？と話題になっていますが、 海外のデベロッパサイトを通じ調べたところ実は簡単に入れることができる！ということを知り、 ぜひみなさんに使っていただきたいと思い、備忘録として残しておきます。 なぜ、私が、ここまでして実装したかというと、使っているGPUがRyzen7のため、CUDA9.1/9.0でないと性能が発揮できないからです。 他のGPUにおいても、本当にCUDA9.1/9.0はアルゴリズムが改良されて、計算速度が早いのでぜひオススメです！ ある場所ではrootで入らなければ行けなかったり、CUDA9.1ゆえのトラブル（なぜかファイルが移動している）があり少々手間取りますが、必ず導入はできますので最後までお付き合いください。 ※CUDA9.0をインストールする場合は、⑳を飛ばしてください。 ※最新版Ubuntu17.0
10分でPythonの科学計算環境構築(anaconda+ Visual Studio Code） - tata色々な備忘録
10分で科学計算＋pythonのコーディング環境構築（自動補完）まで。 anacondaとVisual Studio Codeの組み合わせになる。 Visual Studio Code（VScode）はMS製のIDEだがmac、linuxでも動く。 Markdownでも優秀なツールであり、少しマイナーだがお勧め。 環境構築10分はダウンロード時間を除く。 確認はWindows10だが、mac、linuxも同じ手順、時間で行ける。 1.anacondaのインストール Download Anaconda Now! | Continuum 2.Visual Studio Code（VScode）のインストール code.visualstudio.com 3.Visual Studio Codeの設定 ① python用設定のインストール （下図のようこそ→pythonをクリック→はい） ② フォ
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