はじめに みなさんの職場に古いインフラはありますか？ありますよね。 SVN,CVS...ですらないファイル名駆動のバージョン管理 id/pass不明でログインできない稼働中のビルドサーバ WindowsServer200X アンタッチャブルな巨大シェルスクリプト ... 小規模の会社でサーバサイドを齧っていると、 「クラウドネイティブ」という言葉とは無縁の世界で仕事をすることがあります。 え、そんなこと一度もない？ これからもあなたの幸運が続きますように。 改善活動スタート さすがに辛いので、改善を視野に入れて地道に調査をするわけです。 えいやで滅ぼしたい気持ちをグッと抑えます。 予算確保（のためのリスクの整理） 利害関係者の洗い出し 業務のフローで必須なインフラのリストアップ いざ置き換える算段がついたら、工事の計画を練ります。 業務の影響確認 バックアップ 移行期間の周知 等々。 現実

15日午前11時半前、和歌山県和歌山市の漁港で、岸田総理大臣が演説しようとした直前に、大きな爆発音がして、白い煙が上がりました。 捜査関係者によりますと、現場からは、爆発物とみられる筒状のものが2点、押収されたということです。 このうち1つは、現場で爆発したとみられ、もう1つは、警察が男を取り押さえた時に所持していたとみられるということです。また、逮捕された男は警察の調べに対し黙秘しているということです。

人間のように自然な受け答えができる高度な性能を備え、世界で急速に利用が広がる対話式AI「ChatGPT」。開発したアメリカのベンチャー企業のCEO・サム・アルトマン氏（37）が来日し、NHKの単独インタビューに応じました。 この中でアルトマン氏は「想像できない方法で、私たちの生活を向上させるものだ」と述べた上で、「リスクを軽減するための規制が必要で、政府と話し合うことが重要だ」という認識を示しました。 「私たちすべての生活の質を向上させる」 アメリカのベンチャー企業「オープンAI」のCEO、サム・アルトマン氏は、「ChatGPT」を去年11月に公開した後の初めての訪問国として日本を訪れ、10日NHKの単独インタビューに応じました。 アルトマン氏は『ChatGPT』が社会に与える影響について、「新しいテクノロジーが登場すると、今日では想像できない方法で、私たちすべての生活の質を向上させること

はじめに Railsアプリケーションを本格的に作り込んでいくと、「エラー」とは無縁ではいられません。 しょうもないバグでエラーが発生することもありますし、ほとんど不可抗力ともいえるような大規模なネットワーク障害でエラーが発生することもあります。 エラーの種類がなんであれ、エラーが起きた場合は「原因を素早く特定し、速やかに復旧させること」と「あるエラーが引き金になって、さらに大きなエラーに引き起こさないようにすること」が重要です。 エラー処理を適切に実装していれば、原因の特定や復旧もすばやくできますし、さらに大きなエラーを引き起こす可能性も少ないです。 また、ソースコードも比較的シンプルに保てます。 逆にエラー処理が不適切だと原因の特定に時間がかかったり、異常なデータがどんどん増えてさらに大きなエラーを引き起こしたりします。 ソースコードにも無駄に複雑な処理フローや条件分岐がたくさん出てきて

mermaid.jsのGitHubを見てみたらREADME.mdとREADME.zh-CN.mdは存在するのにREADME.ja-JP.mdがなかったので作ったという話です。 Mermaid マークダウンっぽいテキストからダイアグラムを作ることができるよ。 🏆 JS Open Source Awards 2019の、"最もエキサイティングな技術の使い方"部門をMermaidが受賞しました！！！ 関係者、コミッター、回答者の皆さまに感謝します！ 🙏 これはなに？ MermaidはJavaScript製のダイアグラム・チャート作成ツールです。 Markdownに着想を得たテキスト定義から、複雑なダイアグラムを生成・編集することが可能です。 Doc-Rot is a Catch-22 that Mermaid helps to solve. ダイアグラムやドキュメントは開発者の貴重な時間を奪

さっきMDNを読んでてびっくりしたんだけど、 rgba の記法はもう古い(legacy)らしい。 Note: The legacy rgba() syntax is an alias for rgb(), accepting the same parameters and behaving in the same way. rgb 記法でアルファも指定できるから、 rgba はもういらないよってことらしい。 さらに驚愕の事実。 rgb 記法であっても、カンマ区切りでパラメータを並べるスタイルは古いらしい...。 Legacy syntax: comma-separated values 例えば、 rgb(255, 0, 0, 0.5) ってやつね。これは古い。 イマドキのやり方は rgb(255 0 0 / 0.5) のようにスペース区切りにするらしい。 alphaの指定の前には / がい

はじめに 先日、「悪〜いコード」を読む機会がありました。 どんな風に悪いのか、軽くですが分析してみたので、ポエムとして投稿したいと思います。 古のコード 私は普段Ruby on Railsをメインに開発を行っているのですが、ユーザーからの質問に答えるために、普段の開発や保守しているのとは全く別のシステムのコードを読む機会がありました。 そのシステムはPHPで書かれた古いコードでした。ユーザーの質問はシンプルだったので、コードを見れば一瞬で答えは見つかるだろうと思ったのですが、とても読み難いコードだったので30分ほど頭を悩ませながら読むことになりました。 何が読み難いのか 結果、ユーザーからの質問には答えることができたのですが 「僕の30分を返してくれーーー！」と叫びたい気分です。 と愚痴ってしまいましたが、それだけでは何の進歩もないので、何が読み難かったのかを明らかにしてみたいと思います。

プロローグ（茶番） ～昨年10月、インターン先にて～ 上司「kenさんにはこの機能の開発を担当してもらいたいと思います」 私「はい」 上司「機能を見てもらえればわかる通り、一部フロントの修正も必要になるのでわからないところがあれば聞いてくださいね」 私「承知しました」 ～その後～ 私「コード読んでるけどなんもわからん……。俺が今回いじるべきなのはどれ？てかpropsってなに？Redux？？？あれ、cssってどう適用させればいいの？」 私「わからないことが多すぎて何から聞いたらいいのかわからん……。」 この記事について こんにちは、kenです。普段はGoとPythonを使ってます。 プロローグで読んでいただいた内容はすべてノンフィクションです。インターン生ながらにしてありがたいことに新規機能の開発を任してもらうことがあったのですが、フロントエンドがなんもわからんすぎて何度も「おれは!!!弱い

const obj = { hoge: [new Date(2023, 3, 12), 1], fuga: 'foo' }; const objClone = structuredClone(obj); // ディープコピー obj.hoge[1] = 10; console.log(objClone.hoge[1]); // 1 objClone.hoge[0].setFullYear(2050); console.log(obj.hoge[0].getFullYear()); // 2023

はじめまして、sonesuke( https://twitter.com/sonesuke ) です。 LLMのニュースを追っかけ続けたので、これからキャッチアップする人用にまとめておきます。 単発のプロンプトテクニックについてはこちらご覧ください。 これだけは知っとけ用語 各手法の説明を読む前に、これらの用語を読んでおくと各手法がわかります。知っている人は飛ばしてください。 プロンプトエンジニアリング 入力(プロンプト)を工夫して性能をあげようというアプローチ。 機械学習系で精度アップといえば、追加学習させたりモデルを拡張するのですが、LLMではモデルが大き過ぎてコストが洒落になりません。 そのような事情からプロンプト側を工夫することで、回答に直接影響を与えるという手法が発達しています。 ファインチューニング モデルを新たな学習データで追加学習させ、モデルのパラメータを更新し、精度を高め

開発視点から見る⁠⁠、新しい分散型SNS「Bluesky」とAT Protocolの可能性 2023年4月初旬、日本で盛り上がりの兆しを見せ始めた分散型SNS「Bluesky⁠」⁠。本記事では、Blueskyのクライアント開発を行う筆者が、開発視点から見たBluesky、そのコア技術であるAT Protocolについて解説します。 なお、Bluesky誕生の背景や基本機能などについては、syui氏の記事「ネクストブレイク分散型SNSの大本命、Blueskyを先取り！」を併せてご覧ください。 Bluesky をコマンドラインから扱う Blueskyクライアント開発のきっかけ Blueskyにはすでにクライアントが存在します。BlueskyのオフィシャルからはiOSアプリが、また Android向けにはkamakuraさんが開発している青雲というアプリが提供されています。 通常はこれらのクライ

今、分散型SNSへの注目が高まっています。4月に入り、日本での盛り上がりの兆しを見せ、ネクストブレイクの大本命と見られているのがBlueskyです。本記事では、Bluesky登場の背景から分散型SNSの特徴、そして、今後について紹介します。 招待コード無限祭りで注目を集めたBluesky 先日、2023年4月5日にBlueskyの「招待コード無限祭り」がありました。 Blueskyとは、次世代のTwitterになるのでは、と目されている大本命の分散型SNSのこと。 この分散型SNSに参加するには、2023年4月10日現在、招待コードが必要となります。 Blueskyリリース以降、招待コードはサーバ管理者のみ発行可能でした。しかし、先日のアップデートによって、Blueskyにアカウントを持つユーザは、回数限定（最大5回）で招待コードを発行できるようになったのです。 話はここで終わりません。今

TL;DR（長いので最初にまとめ） scaffoldと全く同じ、もしくはscaffoldに限りなく近いコントローラが良いコントローラ fatコントローラは悪いコントローラ。その反対でskinnyなコントローラ（薄いコントローラとも言う）を目指す コントローラ内でtransactionやrescueを書かない（fatになるし、scaffoldからも乖離する） BlogsControllerならBlogクラスのインスタンスだけをインスタンス変数にセットする メールはコントローラで送信する（EメールはSMTPを通じて届けられるviewと考える） はじめに RailsはMVC（Model-View-Controller）アーキテクチャを採用しています。 しかし、ロジック自体はやろうと思えばモデルでもviewでもコントローラでも、どこでも書くことができます。 特に、プログラミング初心者の方はついつい

同時進行でいろいろ発生していて疲れてる、と日記に書いたら、アドバイスをいろいろ貰った。 どれか、先送りできるものはないのか？ 自らの意思でストップできるのは仕事だけで、有給をとって1日休むのはあり なぜか毎日、誰かと話したいタイミングがあって、なかなか休めない 休んで別のことをやってるよりは、手持ちのボールを手放してしまいたい しかし、手放すために話を進めると、だいたい、次の宿題が1個生えてしまう タイミングをずらしてあとまわしにするよりは、終わらせてしまうほうが楽、という性格 普通は仕事が全部終わることってありえないので、こういう性格だと損 工務店の人は色んな人と話すのが仕事だし断られるということもよくあることだし、気にしなくて良いのでは それはそう 不動産屋も、銀行も、断り続けてここまで来たので、折り返しよりは先に進んできたと思う 買い物は生協とかヨシケイのミールキットとかを使って届け

はじめに OpenAI Chat APIにより、GPT同士の対話の自動化が気軽に実現できるようになりました。 最近発表されたCAMEL論文(やAuto-GPT、BabyAGI)はまさにこのアプローチに端を発するもので、GitHubリポジトリにはAI同士がアシスタントとプログラマーのロールプレイをして会話を行い、株式市場向けトレーディングボットの開発するというコードがあります。 arxiv.org 先日LangChainを使った実装例が著者の1人のlightaimeさんによってプルリクエストが作成されリリースされました。 python.langchain.com この記事では、LangChainのCAMELAgentを使ってGPT同士がディスカッションすることで、どのような興味深いブログ記事が生まれるのかを探求してみます。 GPT同士の対話で、異なる視点や知識を持つAIが互いに刺激し合い、新

前のエントリで、GPTのembeddingで埋め込みベクトルとってDBにつっこんで、質問からとってきた埋め込みベクトルに近いものを探して出てきた文章をChatGPTに要約させることを「ChatGPTに学習させた」っていうのは違和感あるって話をしました。 ChatGPTにブログ全エントリを学習させて「おしえてきしださん」を作る - きしだのHatena 「ChatGPTが学習」ではなくて「ChatGPTを使ってシステムが学習」という感じになるわけですよね。 で、LLMの学習にはいろいろあるよ、というブコメついていたのだけど、整理するとこんな感じになります。 pre-training ニューラルネットの重みを1から学習していく(実際にはランダムから始めるはず) fine-tuning pre-trainingが終わったモデルに用途に合わせたデータを追加で学習させる in-context lea

最近「100万件の文章をChatGPTに学習させて応答チャットを作りました」みたいなニュースがあって、違和感があります。 ということで「ChatGPTにブログ全エントリを学習させて「おしえてきしださん」を作る」としたときに、どんな仕組みになっていて、なぜ「ChatGPTに文章を学習させて」ということに違和感があるか見てみます。 とりあえずこんな感じで、質問に対して答えれてるっぽいチャットができました。 まず、Embedding APIを使って、全エントリのベクトルを得てMongoDBに突っ込んでおきます。 このエントリでやってるので、そのまま使います。 GPTのEmbeddingを利用してブログの投稿に対する近いものを探し出す - きしだのHatena 質問が入力されたら、質問文も同じようにEmbeddingでベクトルをとってきます。 var req = EmbeddingRequest.

fauxpilotというのがあるようなので試してみましたが、やっぱダメ 他の人は動いてるらしいのだけど、何がだめなんだろうか・・・ https://github.com/fauxpilot/fauxpilot シェルスクリプトで動くので、WindowsではCygwinを使います。 $ git clone https://github.com/fauxpilot/fauxpilot.git $ ./setup.sh /cygdrive/d/dev/cache/huggingface/hub $ ./setup.sh Checking for curl ... /usr/bin/curl Checking for zstd ... /usr/bin/zstd Checking for docker ... /cygdrive/c/Program Files/Docker/Docker/reso

コーヒー豆を手で1杯ずつ挽いているのだけど、日中忙しくて豆を挽く時間がなく、飲めないことがあって困っていた。 USB-Cで充電できるミルを探したら玉石混交っぽくてわけわからなかったけど、よく聞くタイムモアから出ていたので、買ってみた。 以前に調べたときは、手動のほうがおいしい、ということを聞いて見送っていたけど、豆をひく時間もなく、大急ぎで飲んでるので、味のちがいもわからないだろう。 良い 1杯20秒くらいで挽けて速い 手でゴリゴリやってると2分くらいかかっていた気がする 決まった粗さに挽いて、終わったら自動で止まる 製品によっては、ボタンを押す時間によって挽き具合を調整する仕組みのものもある 悪い 粉受けにちょっと静電気で粉が残るのがかっこわるい ポーレックスのミルは、ステンレスの粉受けで、あんまりくっつかずに、かっこいい 調整方法がよくわからなかった。どこが0なのか？ コーヒーサムライ

買った！　↑の写真は PaperShoot というカメラを iPhone で撮ったものです、ややこしくてごめん。 PaperShoot（ペーパーシュート）というカメラは、ほんとにひょんなことからその存在を知りました。ここ数週間の出来事のはずなんだけど、何がきっかけだったか全く覚えていない...。。いわゆるトイカメラの部類かなと思います。 jp.pinkoi.com "カメラ本体（ケース）が紙でできてる" だとか、そういうところには個人的にはあまりピンと来ていないんだけど、純粋に作例を見て「こういう写真を撮りたいと思ってた！！」とばかりに、半ば衝動買いしてしまった。 使い始めてみてのとりあえずの感想は、画角が広い！！　ファインダーっぽい穴はただの飾りなので、最初のうちはとにかく枚数を撮って感じを掴むしかないのかなーと思う。 そして、以前に写真を載せるためだけのブログを作っていたことを思い出し

いつもの駄文です。 ChatGPTは回答の全体のイメージを持って返事を書き始めているなーと思いつつ、そして書いてしまった言葉を正として書き進めるので幻覚が生じるんだろうなーと思った話。 そしてやはり結論としては、高度に発達した言語モデルは大阪のおばちゃんになる。 最近はChatGPTにコード生成してもらうことが多いのだけど、頭から順に書いて完全なコードを生成します。これは全体が構成できてないとできないことです。 たとえばJavaでは最初にimport文を書いておくと利用ライブラリのパッケージ名を省略できるわけですが、ChatGPTは基本的に過不足なくimport文を書きます。 ところで、GPT4になってコンパイルが通らないコードが生成されることはかなり減ってますね。コンパイルが通らないときも、ありそうだけど存在しないAPIを呼び出している部分で、構文的なエラーではないことがほとんど。期待通

子供が丸々としていて1歳半検診のときには肥満予備軍の域にいて心配だったけど、2歳を過ぎてから、ちょっとほっそりしてきていて、通常の範囲に戻ってきていた。顔の立体感がちょっと軽減された。 いいのか悪いのかわかってなくて、最近は好き嫌いがあって、野菜はあんまり食べない、スープやカレーにすると食べてくれる、機嫌が良いと食べてくれる、という感じ。 3月生まれであり、4月生まれから始まるクラスの中では相対的に小さい方になってしまうはずで、好きなものだけ食べていて大きくなれないと、まわりの子供からナメられると思うので、肥満にならない形で、身体をでかくしていってほしい。 身体が小さくてナメられると、リスペクトを集められないし、ドラゴンボールバトルえんぴつとか、キン消しとかも、すぐに盗まれると思う。すくなくとも、僕の育った滋賀県では、そういう世界観だった。 子供の筋力をめちゃめちゃに増やすプリズナートレー

GitHub Copilotがローカルでも動けば楽しいので、Gigazineでtabbyというのが紹介されてたので試したけど動きませんでした・・・ というか、最近はGigazineの後追い追試みたいになりがち・・・ ローカルPCでセルフホストできてGithub Copilotのように使えるコーディング補助AI「tabby」、Dockerイメージありなので早速使ってみたレビュー - GIGAZINE 毎回ちゃんと自分の環境にインストールして動かしてるのすごいなーと思います。 tabbyのリポジトリはこちら。ここにDockerのコマンドがあるので、パスを適当に修正すればOKです。 https://github.com/TabbyML/tabby Gigazineでは触れられてないけどイメージが32GBくらいあるので注意。 起動したけど、ぜんぜん補完してくれない。 SwaggerからAPIを叩い

ホーム🏠画面には重要な情報が詰まっている が、微妙にUIが分かりにくいため知らない人が多い 分かると音楽生活が捗るので紹介する 基本ルール: 上から下にスクロールしながら「気になるカテゴリがあったら横にスクロールしてさらに探す」←これが分かりにくい 上下スクロールでざっと見られるようにして欲しい... 例、こんにちは...フレッシュサウンド...夏のサウンドトラック! 気になるので横にスクロールしてみよう ... Summer Hits of the 80sを聞くぞ こんな感じで縦スクロールでカテゴリ見て気になるやつは横スクロールしていけばOK 右上のアイコン２つも重要 ベルみたい🔔なやつは最新情報 自分がフォローしているアーティストの曲 ベルは存在はよく忘れるけどフォローしてる曲だけピックアップだけ再生できるので結構有用 時計みたい⏰なやつは履歴 自分が過去に聞いたやつが探せる 後か

と思ってやってみたら結構実現できてウケたので解説します。 はじめに 最近のGPT(LLMs)アプリケーション開発界隈は「プロンプトの内容を試行錯誤して結果を期待する」フェーズから「LLMsの特性を生かした今までできなかった自動化を実現」という段階が訪れつつあって楽しい時期です。 LlamaIndexというOSSではDBのスキーマと自然言語からSQLを自動生成してその場で実行するというクレイジーな機能があるのですが(A Guide to LlamaIndex + Structured Dataを参照) これと同じ発想でソースコード全体からpatch(patch - Wikipedia)を生成してその場で適用するというアイデアを思いついたのでしばらく検証していました。 「コミットメッセージを先に書いてそれを満すコミットをGPTに生成してもらう」ようなイメージ。 書いたコードはpmonというコマ

週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォッチタグ） 追記（2023/04/14）: 来週の週刊Railsウォッチはお休みいたします 🙇 🔗Ruby 🔗 yarp: ShopifyのRubyパーサー（Rub

週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォッチタグ） 🔗Rails: 先週の改修（Rails公式ニュースより） 公式更新情報: Ruby on Rails — Composite primary keys im

JSer.info #639 - Storybook 7.0がリリースされました。 Storybook 7.0 UIデザインの刷新、Vite/Next.js/SvelteKit が設定なしで利用できるように、Framework APIの追加、Story Format v3などさまざまな変更が含まれています。 変更内容についてはそれぞれ解説記事が書かれています。 ⚡️ First-class Vite 🔼 Zero-config NextJS 🇸 Zero-config SvelteKit 🏗️ Frameworks API 3️⃣ Component Story Format v3 🛡️ Improved type safety 📚 Docs overhaul with MDx2 support ☂️ Code coverage for interaction testing

鈴木たかのり（@takanory）です。今月の「Python Monthly Topics」では、Webブラウザ上でPythonが動作するPyScriptについて、内部構造なども含めて詳しく解説したいと思います。 PyScript公式サイト（https://pyscript.net/） Warning：PyScriptは現在非常に活発に開発が進んでいるプロダクトのため、将来的にこの記事のサンプルコードが動かなくなる可能性があります。記事執筆時点では最新バージョンであるPyScript 2023.03.1で動作確認しています。うまく動かない場合はPyScriptの公式ドキュメントなどを参照してみてください。 PyScript - PyScript documentation PyScriptとは？ PyScriptは公式サイトに「Run Python in Your HTML」と書いてあると

SamsungのGalaxy S23シリーズの国内モデルが予約開始となりました。 Galaxy S23は、NTTドコモとau、楽天モバイルから。Galaxy S23 UltraはNTTドコモとauからの4月20日に発売となります。Galaxy S23+の国内販売はありません。 Galaxy S23シリーズは、期待のハイエンドモデルなので、待っていた方も多いと思います。スペックや使い勝手など、iPhoneを買うのと同じくらい心配の必要がないスマートフォンです。ただ、扱うキャリアで購入可能なモデルやカラー、ストレージ容量が異なり、なかなか複雑な状況になっているので、整理して紹介します。 Galaxy S23を購入 | Samsung Japan 公式 Galaxy S23 Ultraを購入 | Samsung Japan 公式 本体カラー Galaxy S23のカラーは、ファントム ブラック、

Ubuntu Weekly Recipe 第758回多機能な電子書籍ビューアー「Koodo Reader」で読書情報を同期し、Ubuntu間で共有する 今回は高性能な電子書籍ビューアーであるKoodo Readerを紹介します。 Ubuntuで動作する電子書籍ビューアーの悩み KindleやBookWalkerといった電子書籍サービスの専用アプリは、読書情報が共有されるので同一のアカウントでログインすれば以前読み進めたところから再開できます。 OkularやEvince（ドキュメントビューアー）などの個々のアプリでは、PDFなどのドキュメントを閉じたところから開いてくれる機能がありますが、同期するような仕組みは用意されていません。仕方がないので、どこまで読み勧めていたのかを自分で覚えておく必要があります。 そのような理由により、第727回と第728回で紹介したFFF-PCM2Bも、稼働率は

はじめに 本連載の第2回では様々なデータソースからの収集について、第3回では収集されたデータの管理についてそれぞれ解説してきました。今回は、それぞれのデータの収集から分析するまでの処理の流れを管理するデータパイプライン管理に着目し、求められる要素や関連するサービスとその使い分けについて解説します。 データパイプラインとETL 分析するためのデータを様々なデータソースから収集してデータレイクのような基盤で実際に分析できる状態にするまでには、一般的にいくつかのサービスや機能、処理を組み合わせて実現します。このようにデータの抽出（Extract⁠）⁠、変換（Transform⁠）⁠、ロード（Load）の一連のフロー（流れ）をETLと呼び、データソースやデータの種類ごとに異なるフロー（パイプライン）を構成する必要があります。 さらにこの処理は当然ながら自動化することが一般的です。なお、データウェア

皆さんはNULLの扱いで困ったことは無いでしょうか？ NULLは何も無いことを示すフラグのようなもので、実体が無いため単純に比較することができないため、IS NULLやIS NOT NULLを使って対応する必要がありちょっぴり面倒です。またSUMやAVG等で予期せずNULLが帰ってくるパターンなどもあるため少し厄介です。 そんな時に便利に扱えるのが、今回紹介するCOALESCE関数です。 検証環境 今回はdockerで建てたMySQLを使用します。以下のコマンドでdockerを建ててローカルからアクセスをします。 % docker run --platform linux/x86_64 -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:latest アクセス方法は以下の通りになります。 % mysql -uroot -pmy

Ubuntu Weekly Topics Ubuntu 23.04（lunar）の開発 / リリースまであと一週間、HWEカーネル向けのLivepatch lunar（Ubuntu 23.04）の開発 / リリースまであと一週間 4月20日のリリースに向けて、lunar（Ubuntu 23.04）の開発はQA（と、リリースに間に合あわせつつ、機能を調整する作業）に専念する時期に入りました。とはいえ、現状でまだGCP向けの各種パッケージの調整や、net-snmpのちょっとした修正（Docker上のオーバーレイファイルシステムを検出する機能の追加）といった、『⁠大規模な影響を及ぼすわけではないものの、リリースには間に合わせておきたい修正』が投じられる段階で、「⁠QAに専念」と言える段階まではもう数日を要することになりそうです。 調整作業の横ではリリースノートの準備も進められており、カーネル（今

安達裕哉 @Books_Apps 生成AI活用支援のワークワンダースCEO（workwonders.jp）｜元Deloitteのコンサルタント｜オウンドメディア支援のティネクト代表（tinect.jp）｜著書「頭のいい人が話す前に考えていること」41万部（amzn.to/49Tivyi）｜ blog.tinect.jp/?author=2 安達裕哉（Books&Apps） @Books_Apps 会議の少ない上司がやっていた、アナログなタスク管理 ・仕事を部下に依頼するときに必ずメモを渡す ・メモには納期や達成すべき水準が書かれている ・そのメモの一部をちぎり「半券」とし、上司の机の後ろの「半券管理表」に人ごとに貼りだす ・どの人間が何の仕事を抱えているか、一目でわかる 2023-04-13 19:06:00

農林水産省が米OpenAI（オープンAI）の対話型AI「ChatGPT」を一部業務で利用する方針を固めたことが、日経クロステックの取材で明らかになった。まず同省が運用する電子申請システムの利用マニュアル改定などに活用する計画だ。早ければ2023年4月中にも始める。中央省庁でChatGPTを業務で利用するのは初とみられる。農水省ではChatGPTの有効活用に向け、ほかにもユースケース作りや適切な利用方法の検討を進める。 Azure OpenAI Serviceを利用する見込み 農水省が最初にChatGPT利用を進めるのは、「農林水産省共通申請サービス（eMAFF）」の利用者向けのマニュアル改定作業である。eMAFFは、同省のほぼ全ての行政手続き約5000件をオンラインで受け付けたり処理したりする。利用マニュアルの改定などに際し、文章作成や適切に修正するといった作業にChatGPTを使う。 政