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2016年8月5日のブックマーク (10件)

  • 第1回 人工知能ブームの実情 | gihyo.jp

    今回から人工知能を活用したビジネスについての連載をすることになりました。よろしくお願いいたします。 ビジネスといってもいろいろありますが、私が代表を務める会社はECマーケティング分野のため、マーケティング関連の話題が多くなると思います。 人工知能の基礎知識・2016 まず今回は第1回ということで人工知能の基礎知識です。 そもそもなぜ人工知能の連載を持つことになったかというと、それは今が空前の?人工知能ブームだからにほかなりません。そのキッカケは何かというと、それはディープラーニングといって良いでしょう。 実際、ディープラーニング分野では大きな技術的革新がありました。そのため大きな注目を集めるのは自然なことであるといえます。 具体的な成果としては、画像認識率の飛躍的な向上を始めとする画像処理に関するものが中心です。もちろん、ディープラーニングが画像しか扱えないということはありませんし、実際自

    第1回 人工知能ブームの実情 | gihyo.jp
    lyiase
    lyiase 2016/08/05
    分かりやすい。ぜひ、非技術者、特に管理職で人工知能に何らかの興味(反発も含む)持ってる人に読んでもらいたい。
  • キュウリ農家とディープラーニングをつなぐ TensorFlow

    家のキュウリが枯れてしまってから知りました。 ある程度パラメータがはっきりすれば 大規模なFPGAで処理できるかもしれません。 12月3日の大垣ミニメーカーズフェアでデジタルフィルタの人と会えたら話してみます。 返信削除

    キュウリ農家とディープラーニングをつなぐ TensorFlow
    lyiase
    lyiase 2016/08/05
    80×80×3=19200次元か…。確かにこれ以上はキツそうな感じがする…。でも、Yだけでも判別できる気がしなくも無い…w
  • そのコードが標準化されてるJavaScriptなのかを判定する方法

    ECMAScript Version Detector ECMAScript Version Detectorというツールとライブラリを書きました。 azu.github.io/ecmascript-version-detector/へアクセスして、好きなコードをペーストすると、そのコードの構文がECMAScriptのどのバージョンから使える機能なのかを表示してくれます。 たとえば、以下のコードはasyncとawaitの部分がまだProposalであるAsync Functionsであることを検出してくれたりします。 目的 Babelなどの変換ツールでECMAScriptのProposalな機能などが身近になりました。 しかし、それがまだ仕様に入ってないもの(Proposal段階であるもの)ということを意識しないで書いてる人もよく見かけるようになりました。 そのため、まだProposalの

    そのコードが標準化されてるJavaScriptなのかを判定する方法
  • アドセンスで収益を上げるための広告配置や手動設置テクニックなど - ポジ熊の人生記

    2016 - 08 - 05 アドセンスで収益を上げるための広告配置や手動設置テクニックなど Adsense Adsense-テクニック シェアする Twitter Google+ Pocket アドセンス歴2年の管理人が、収益を上げるための配置や、現在実践している手動配置テクニックなどについてお伝えする。 この記事では、規約上 ・具体的な数値を記載しない ・アドセンスキャプチャ画面を掲載しない ことを予めお伝えしておく。 アドセンス広告サイズや種類 広告の色 自動挿入のすすめ 広告配置 手動挿入テクニック 標準広告ユニット(1ページ3か所が上限)を設置するにあたっての事項を、管理人の経験談から記載していく。 アドセンス広告サイズや種類 PCの場合 ・サイドバー 300×600 or 336×250 ・記事内 336×250 スマホの場合 ・全てレスポンシブ 種類 ・画像+テキスト が効果

    アドセンスで収益を上げるための広告配置や手動設置テクニックなど - ポジ熊の人生記
  • いまさら聞けない機械学習の評価関数 - Gunosyデータ分析ブログ

    アライアンス事業開発部の大曽根(@dr_paradi)です。 ニュースパスというアプリの分析と開発を行っております。 今回は機械学習の評価関数のお話をします。 内容は、【FiNC×プレイド】Machine Learning Meetup #1 - connpassで発表したものになります。 発表資料 いまさら聞けない機械学習の評価指標 from 圭輔 大曽根 www.slideshare.net 機械学習における評価 現在は機械学習ライブラリが充実しており、また、Webサービスの普及により学習に必要なデータの獲得も以前と比較して容易になっています。 そのため、機械学習のビジネス利用への敷居が下がっています。 予測や分類といった問題を解く際には、設定した課題に対してどのモデルが最も適しているかを評価するための指標(評価関数)が必要になります。 Kaggle*1などのコンペティションではあらか

    いまさら聞けない機械学習の評価関数 - Gunosyデータ分析ブログ
  • Photoshop VIP ☞ 商用可、豊富すぎる711個のピクトグラムアイコンを無料公開している「Noun Project」

    昨年の終わりごろに「商用可で色、サイズ変更も自由自在な無料ピクトグラムアイコン517個セット「Noun Project」」というエントリーをご紹介したのですが、ますます種類が増え711個となっていたのでご紹介。 使用ライセンスに関しても個人、商用利用可能となっているのはうれしいですね。 詳細は以下から。 豊富でクールなピクトグラムアイコン公開、The Noun Project The Noun Projectで公開されているアイコン素材は、2011年8月現在711個となっており、まだまだ増えていく模様です。 すべてのファイルはSVGファイルとなっており、Illustrator を使うことでサイズ、色などお好みで変更することが可能となります。 アイコンをクリックするとダウンロードリンクと詳細情報がポップアップで表示されます。 日語にも対応しており、あらかじめカテゴリー分けされているのはうれ

    Photoshop VIP ☞ 商用可、豊富すぎる711個のピクトグラムアイコンを無料公開している「Noun Project」
  • outward-matrix.com - outward matrix リソースおよび情報

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    lyiase
    lyiase 2016/08/05
    これつまるところ、ユーザーが読む楽で読まれるスピードが早い本、つまり文章少なめで絵が多く、ページ数が増えたほうが得ってことなので、ページ数が印刷費に直結する今までと逆方向に進化しそうで面白いな。
  • 精度保証付き数値計算(その1) - kivantium活動日記

    コンピュータ上で実数を表現する際には浮動小数点数を使うのですが、浮動小数点数の計算では誤差が発生します。 簡単な例を見てみます。 #include <cstdio> int main(void) { float a = 0.0; for(int i=0; i<10000; ++i) a += 0.01; printf("%.10f\n", a); } という0.01を10000回足すプログラムを実行すると結果は100.0029525757となり、期待される100.000000000に比べて0.003ほどの誤差が発生しています。 浮動小数点数計算での誤差を抑える一番簡単な方法はfloatではなくdoubleなどのより精度の高い型を使って計算精度を上げることですが、どうしても限界はあります。 他にも問題ごとにテクニックは存在しますが、誤差を完全に無くすことはできません。 正確な計算のためには誤

    精度保証付き数値計算(その1) - kivantium活動日記
  • マイクロソフト、「Excel REST API for Office 365」正式リリース。保存されたExcelのワークシートにAPIでアクセス可能

    マイクロソフト、「Excel REST API for Office 365」正式リリース。保存されたExcelのワークシートにAPIでアクセス可能 多くの企業で活用されているExcel。営業部門が各営業担当の進捗状況から売上げを予測するExcelシートを作成していたり、経理部門が経費の配賦をExcelのワークシートで管理してる、などという例も少なくないでしょう。 一般的にこうしたExcelで作り込まれた社内のアプリケーションを既存の業務アプリケーションに組み込むためには、いちどExcelで作り込まれたアプリケーションを解析し、あらためてプログラミング言語で組み立て直す必要がありました。 マイクロソフトが正式にリリースした「Excel REST API for Office 365」を用いると、OneDrive(補足:使えるのはOneDrive for Business)に保存したExce

    マイクロソフト、「Excel REST API for Office 365」正式リリース。保存されたExcelのワークシートにAPIでアクセス可能
    lyiase
    lyiase 2016/08/05
    うおぉぉぉ、Microsoftさん!これ操作のところだけでいいからオープンソース化して!
  • 人工知能 病名突き止め患者の命救う 国内初か | NHKニュース

    東京大学医科学研究所が導入した2000万件もの医学論文を学習した人工知能が、専門の医師でも診断が難しい特殊な白血病を僅か10分ほどで見抜き、治療法を変えるよう提案した結果、60代の女性患者の命が救われたことが分かりました。人工知能は、このほかにも医師では診断が難しかった2人のがん患者の病名を突き止めるなど合わせて41人の患者の治療に役立つ情報を提供していて、専門家は「人工知能が人の命を救った国内初のケースだと思う」と話しています。 このうち60代の女性患者は当初、医師から「急性骨髄性白血病」と診断されこの白血病に効果がある2種類の抗がん剤の治療を数か月間、受けましたが、意識障害を起こすなど容体が悪化し、その原因も分かりませんでした。このため、女性患者の1500に上る遺伝子の変化のデータを人工知能に入力し分析したところ、人工知能は10分ほどで女性が「二次性白血病」という別のがんにかかっている

    人工知能 病名突き止め患者の命救う 国内初か | NHKニュース
    lyiase
    lyiase 2016/08/05
    これは人工知能が可能性を示し、医者が信じたから検査ができ救えた事例。人工知能は医者の一部業務を代行したが、その仕事を全体を奪ったとはとても言えない。そしてこれ自体はデータがあれば非常に簡単に実現できる