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rに関するm_shige1979のブックマーク (9)

  • 初心者でもほぼ無料でR言語を勉強できるコンテンツ10選 - paiza開発日誌

    Photo by Hermann Kaser こんにちは。谷口がお送りします。 ITエンジニアの方の中には「R言語を学習したい」という方も多くいらっしゃるかと思います。 R言語は、データ分析やデータ処理に特化したオープンソースのプログラミング言語です。システムを開発をする他のプログラムミング言語とは位置付けが異なり、統計解析機能が付いていて、解析処理やその結果をグラフィカルに表示することができます。 そのため、多量のデータ解析が求められるソーシャルゲームの解析や、リサーチ、データマイニング、アソシエーション分析が必要な業務の求人が増えています。 また近年データサイエンティストが注目されていることもあり、今後求人が増えることが予想されます。 そこで今回は、プログラミング未経験~初心者の方が、なるべくコストをかけずにR言語に触れられて、学習に役立てられるコンテンツを10件ご紹介していきます。

    初心者でもほぼ無料でR言語を勉強できるコンテンツ10選 - paiza開発日誌
  • A/B テストで施策の効果を検証!エンジニアのための R 入門 - クックパッド開発者ブログ

    こんにちは、買物情報事業部でサーバサイドの開発を担当している荒引 (@a_bicky) です。 今回のエントリでは R で A/B テストの結果検証を行う方法の一例について紹介します。 エンジニアでも自分の関わった施策の効果検証のために簡単な分析をすることがあるかと思いますが、そんな時にこのエントリが役立てば幸いです。 なお、次のような方は対象外です。 A/B テストや KPI の設計に興味のある方 この辺には全く触れません プログラミング初心者 わからない単語が大量に出てくるでしょう R で統計学や機械学習の手法をバリバリ使いたい方 世の中の “分析” の多くは集計処理がメインです Python, Julia など既に分析する上で使い慣れた言語・ツールがある方 今回のエントリ程度の内容であればわざわざ乗り換える必要もないでしょう OS は Mac を前提として説明するので、Windows

    A/B テストで施策の効果を検証!エンジニアのための R 入門 - クックパッド開発者ブログ
  • 10分で分かるr言語入門ver2.5

    第35回R勉強会@東京(#TokyoR) ATND: http://atnd.org/events/45114 Read less

    10分で分かるr言語入門ver2.5
  • 統計解析ソフト「R」で取り組む回帰分析

    印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回、オープンソースの統計解析ソフト「R」の簡単な使い方を説明しました。今回は、実際にRにあるデータセットを使い、回帰分析に取り組み、その結果をどのように使っていくかを説明したいと思います。 回帰分析とは 回帰分析とは、「目的変数」と「説明変数」間の関係を表す式を統計的な手法によって推計する分析のことです。 目的変数とは予測の対象とする「量」のことであり、説明変数は目的変数を説明、つまり物事の原因を表すのに使う変数です。この2つの変数にどんな関係があるのか、例えば天候という変数は、売り上げにどう影響するかを数式で表すために回帰分析を使います。 今回の記事についての回帰分析は特に断りがない場合、すべて線形回帰分析、つまり「直線をモデル」に

    統計解析ソフト「R」で取り組む回帰分析
  • Rを使った季節変動の分析

    こんにちは。リブセンスの谷村です。 今回は、KPI等の時系列値から、Rを使って季節変動を簡単に調べる方法を紹介したいと思います。 弊社の場合、例えばアルバイト求人サイトのジョブセンスでは、1年の中でも新生活が始まる春にアルバイトの応募者数が増加するなど、季節による変動があります。 このため応募者数の変化を調べる際には、前月比だけではなく、前年同月比などの数字を利用しますが、ここでさらに、応募数が季節によってどれくらい変動するのか把握出来ていると、より考察の幅が広がります。 以下、Google Trendsのデータを例として説明させていただきますが、応募者数の場合も同じ方法で分析しています。まずGoogle Trendsで、検索キーワード「バイト」の2007年以降のトレンドをダウンロードしました。 ダウンロードしたデータでは不要な行が含まれていますので、時系列データ以外の行を削って下さい。

    Rを使った季節変動の分析
  • 勉強会発表内容一覧 - Japan.R WIki

    各コミュニティで実施された勉強会の内容の一覧です。 気がついた方はどんどん追記していただけると助かります 量が増えてきたらページを分けも検討します Nagoya.R Tsukuba.R Tokyo.R Nagoya.R Nagoya.R #4 (2010/10/30): http://corpus-study.info/nagoyar/wiki.cgi?page=NagoyaR%234 タイトル 発表者 概要 資料

  • 統計解析向けのプログラミング言語「R言語」の魅力と汎用言語との違い

    こんにちは。NECラーニングの山崎と申します。今回は、ビッグデータに興味がある技術者の方であれば一度は耳にしたことがあるR言語の概要とその魅力を、弊社の名物インストラクターである横垣と米倉にインタビューしながらご紹介していきます。 R言語は技術者の皆様がよく使われる、C言語やJavaPHP、などの汎用開発言語ではなく、統計解析言語です。よって、R言語の勉強を始めたときに汎用言語を習得してきた人は戸惑うことが多いと思います。R言語は統計解析言語ですので、技術的な背景以外にも基礎的な統計学の知識も必要となります。もしかしたら統計学と聞いて、専門外と考え毛嫌いしてしまう人もいらっしゃるかもしれませんが、あくまで基礎的な統計学の知識が必要なレベルであり、弊社がご提供しているビッグデータ概説(1日コース)を受講いただくだけでも十分習得できるレベルです。 また、昨今の市場の流れを見てくと、ビッグデー

    統計解析向けのプログラミング言語「R言語」の魅力と汎用言語との違い
  • はじめての「R」

    2023/02/06追記: slideshareが非常に使いづらくなってしまったため、speakerdeckに転載しました。 https://speakerdeck.com/masaha03/hazimeteno-r 補足記事を書きました。併せてご覧ください。http://m884.hateblo.jp/entry/2012/12/03/232431Read less

    はじめての「R」
  • 実践! Rで学ぶ統計解析の基礎 - @IT

    Rは統計解析のブッシュナイフだ 実践! Rで学ぶ統計解析の基礎(1) オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しよう!

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