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ピロシキのレシピ・作り方｜レシピ大百科（レシピ・料理）... park.ajinomoto.co.jp

まず、穀物の取引単位は『ブッシェル』という単位で行われている。小麦の場合、1ブッシェル＝27キログラム。これを頭に入れておいて、小麦が値上がりする背景には、次のようなことがある。 1.干ばつなどの影響で小麦の生産が減少していること。 2.小麦の需要が急激に増加していること。 3.世界的に穀物相場が高騰していること。 4.政府からの小麦売渡価格制度が変わったこと。 5.原油価格が高騰していること。 順番に説明すると、 ①干ばつなどの影響で小麦の生産が減少していること 小麦はおよそ90％を輸入に頼っているのが現実だが、アメリカなどの小麦畑は、トウモロコシ畑に姿を変えている。その理由は、バイオエタノール。トウモロコシや大麦・サトウキビなどのカスで作られるバイオエタノールは、石油に代わる代替エネルギーとして注目を浴びていて、その原料生産のために、小麦の生産量が減ってきている。 それに追い打ちをかけ

１位　麻婆豆腐定食　ご飯が幾らでも食べられる飲み物的定食 ２位　しょうが焼き定食　どこの定食屋でも大体おいしい定食 ３位　刺身定食　以外と安く提供している定食屋が多い良心的な定食 ４位　野菜炒め定食　キャベツ・もやし・人参・申し訳程度の豚肉をただひたすらかきこむ作業的定食 ５位　焼肉定食　決して美味しい肉じゃないんだけどつい頼んじゃう定食 さぁ何定食を食べようかな。 【追記】 殿堂入り　唐揚げ定食　神が生み出した定食

DJ始めました 最近、 DJ とやらを始めました。主に テクノ 系のMixしてます。 自分でMixした音源を、 soundcloud とか Mixcloud とかにアップロードしてます。 Alice1017’s stream on SoundCloud - Hear the world’s sounds https://soundcloud.com/alice1017 たまに、 ustream でMix流してたりします。 USTREAM: Techno Mix Stream: VCI-100MK2とDjayでライブMixをストリームする。 http://www.ustream.tv/channel/techno-mix-stream で、せっかくDJをはじめたので、自分の好きなハウス・テクノ系のミュージックを紹介しようと思います。 ハウス まずハウスからかな. Dinka 自分がよく聞くの

英語を話すには日本の学校で習う「英文法」は遠回りだ。ルールから覚えるのではなく口真似すること。日常会話の練習を通して英文法を身につける。また、トレーニングメニューを詳しく明示。シンプルな解説とイメージ図解も大きな魅力。

The document discusses hyperparameter optimization in machine learning models. It introduces various hyperparameters that can affect model performance, and notes that as models become more complex, the number of hyperparameters increases, making manual tuning difficult. It formulates hyperparameter optimization as a black-box optimization problem to minimize validation loss and discusses challenge

Selected units are shown from three state-of-the-art network architectures when trained to classify images of places (places-365). Many individual units respond to specific high-level concepts (object segmentations) that are not directly represented in the training set (scene classifications). Why we study interpretable units Interpretable units are interesting because they hint that deep networks

Caption: Neural networks learn to perform computational tasks by analyzing large sets of training data. But once they’ve been trained, even their designers rarely have any idea what data elements they’re processing. *Terms of Use: Images for download on the MIT News office website are made available to non-commercial entities, press and the general public under a Creative Commons Attribution Non-C

It’s that time of week again, folks. Welcome to Week in Review (WiR), TechCrunch’s regular digest of the past week in tech. New here? Not to worry — sign up here to get WiR in your i

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As a follow-up to our machine learning announcements from Google Cloud Next in March 2017, today we’re excited to announce enhancements to our Cloud Machine Learning Perception services: Cloud Video intelligence API is graduating to public beta, and we’ve released some important updates to Cloud Vision API. ">As a follow-up to our machine learning announcements from Google Cloud Next i

ザールラント大学ら、視線追跡において次見る場所を予測し低遅延で中心窩レンダリングする新提案を論文にて公開。モグラ叩きゲーム中のように高速に動くサッカード眼球運動に対応 2017-07-03 ドイツのザールラント大学M2CIとMPI Informatikの研究者らは、サッカード眼球運動中のレンダリングで画像を更新する新しい方法を提案した論文を公開しました。 Saccade Landing Position Prediction for Gaze-Contingent Rendering 昨今のVR/AR業界において、視線を追跡し見ている真ん中を高解像度、周辺視野を低解像度に描画することでパフォーマンスを向上させる「中心窩レンダリング（Foveated rendering）」が注目されてる中、今回の提案ではさらにその精度を向上させるアプローチが提示されます。 それは、既存の視線追跡では起こるレ

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コンピュータサイエンス分野の団体が開催したイベントのパネルディスカッションにおいて、AI（人工知能）の専門家たちは、「ビッグデータやディープラーニングが、人類のあらゆる問題を解決するという見方が、強調され過ぎてはいないか」という懸念を示した。 ハイプサイクルのピーク期に？ 教育およびコンピュータサイエンス分野の団体である米ACMが開催する「Alan Turing Award」の50周年記念イベントに、パネリストとして参加した専門家らによると、ニューラルネットワークは、ハイプサイクルのピーク期（参考：ガートナー）に達したようだ。同技術は将来的に幅広い利用が見込まれ、大きな可能性を秘めているもの、まだ黎明（れいめい）期である上に、限界も存在するという。 パネリストの多くは、“人工知能（AI）”はニューラルネットワークの「誤った呼び名」であり、ニューラルネットワークは、まだ人間の論理的思考や理解

Google Brain、リカレントニューラルネットワークを使用した独自の音楽を生成する「Performance RNN」を発表。ピアニストの約1400の演奏を学習。音声あり 2017-07-01 人工知能について研究する機関Google Brainは、LSTMベースのリカレントニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network）を使用して独自の音楽を生成する「Performance RNN」を発表しました。 生成した音楽はこちらです。既存の作品のパフォーマンスではありません。 このモデルは、実際のピアニストによる約1400の演奏のMIDIキャプチャを含む「Yamaha e-Piano Competition」データセットで訓練されました。 関連 Google Brain、落書きの続きをニューラルネットワークが推測して描いてくれるプロジェクト「sketch-rnn」を

岡崎体育オフィシャルウェブサイト。最新情報、着うた、試聴、ライブ情報など掲載。

ご縁があって、カテキョーしてます。 微分積分をやってると、教え子さんが「こんなの、大人になってからは、ぜったい使わないですよね」と言ってきました。 この発言は、これが初めてではありません。 今まで数学をやってる時、3回ほど同じ言葉を聞きました。 私は「まぁ、理系の仕事だと使うかもね」とか「測量などで実際使ってるよ〜」（三角関数を教えてた時）とか答えてましたが、「そりゃ疑問に思うよなぁ」と感じて、今回は自分の意見を言うことにしました。 実社会では、AかBかで答えられるような課題だけじゃない。 むしろ、答えが簡単に出せないことばかりかも。 学生時代に、いろんな教科の問題に取り組むのは、良いことだと思う。 答えのある問いを解こうとすることができなければ、答えのない問いに挑むのは、もっと難しい。 理解しようとする姿勢や論理的に考える力は、社会に出てから決してムダにはならない、と私は思う。 人によっ

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