お知らせ 2024年09月03日 イベント 第13回 乗鞍フォーラム「乗鞍岳散策ツアー」参加者募集👞 2024年08月22日 現地情報 乗鞍スカイライン 旧平湯峠ゲート手前の空地について 2024年08月16日 現地情報 乗鞍岳を撮ろう写真コンテスト2024📷 2024年07月24日 現地情報 2024 乗鞍スカイライン 夫婦松駐車場及び夫婦松トイレについて 2024年07月19日 現地情報 2024年8月20日（火）１３：００ 乗鞍スカイライン開通 過去のお知らせ▶

ノーベル賞級成果は研究費を「浅く広く」配るほうが増えると判明！ / Credit:Canva . ナゾロジー編集部研究費は新たな科学的発見を行うための、非常に重要な要素です。 特に生命科学・医学分野では研究費が無ければ、実験動物を飼うことも、必要な試薬を揃えることもできず、文字通り何もできません。 逆に、莫大な研究費があれば、他国の研究者が費用のせいで実施を躊躇っていた大規模研究を実行したり、多数の研究者を雇って競争者よりも早く研究成果を出すことが可能になります。 研究成果は、ある意味では早い者勝ちであり、最も早く発表できた者だけが「発見者」の名を得ることが可能です。 しかし基礎研究に投じられる公的資金には限りがあります。 そのため重要となるのが、どの研究にいくらを投じるかです。 これまでの研究により、研究費が多ければより優れた研究成果が得られる傾向があることは判明していました。 莫大な予

以下の記事が面白かったので、かるくまとめました。 ・Introducing Code Llama, a state-of-the-art large language model for coding 1. はじめに「Code Llama」は、コードと自然言語の両方からコードとコードに関する自然言語を生成できる最先端のLLMです。研究および商用利用が可能で、無料で利用できます。 「Code Llama」は「Llama 2」ベースで、次の3つのモデルを提供します。 ・Code Llama : 基本的なコード生成モデル。 ・Code Llama - Python : Pythonに特化したコード生成モデル。 ・Code Llama - Instruct : 自然言語の指示を理解できるようにファインチューニングしたモデル。 ベンチマークテストではコードタスクにおいて、公的に入手可能な最先端のLL

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米Microsoftと中国科学院に所属する研究者らが発表した論文「WizardMath: Empowering Mathematical Reasoning for Large Language Models via Reinforced Evol-Instruct」は、数学的推理能力を強化するモデルを提案した研究報告である。このモデルは、オープンソースの事前学習済み大規模言語モデル（LLM）である「Llama-2」に対して適用することで実現する。 米MetaのLlamaモデルシリーズは、オープンソース革命を引き起こし、クローズドソースのL

三国志（歴史に興味が湧く）こちら葛飾区亀有公園前派出所（雑学が増える）ハイパーインフレーション（経済が学べる、性癖が歪む）あさきゆめみし（日本古典文学が分かる）カイジ（駆け引きが学べる）地元最高！（裏社会が分かる）ナニワ金融道（連帯保証人はヤバいと分かる）数字であそぼ。（数学が分かる）島耕作シリーズ（経営が分かる） K2 （医学が分かる）風の谷のナウシカ（生き方が学べる）彼岸島（丸太の強さが分かる）マスターキートン（砂漠では背広がいい等のサバイバル技術が分かる）ツキイチ！生理ちゃん（生理について学べる）火の鳥（人間の業について学べる）正直不動産（不動産業について学べる）ドラゴン桜（受験について学べる）薬屋のひとりごと（薬学について学べる）重版出来！（編集について学べる）ブルーピリオド（美術について学べる）美味しんぼ（料理やネットミームを学べる）ヒストリエ（古代ギリシアを学べる）幼女戦記（戦