システム構成図、ER図、フローチャートなどを描くときに無料で使える作図ツールやドローイングツールまとめ。2024
システム構成図、ER図、フローチャートなどを描くときに無料で使える作図ツールやドローイングツールまとめ。2024 システムを開発する際には、インフラを構築するためのシステム構成図やアプリケーションの仕様を検討するためのさまざまなUML関連のダイアグラム、フローチャートやデータベース設計におけるER図など、さまざまな作図をする場面があります。 これらの作図作業を支援してくれるツールは多数存在しますが、ここでは無料で使えるツール、あるいは無料プランが利用できる有料サービスなどをまとめました。 draw.io 無料で利用できるドローイングツールの代表的な存在がdraw.ioでしょう。ユーザー登録すら不要ですぐに使い始めることができて、作図したデータはGoogle DriveやOneDrive、Dropbox、GitHubやGitLab、ローカルデイバイスなどに保存できます。 GitHubにサーバ
開発環境のデータベースでも本番環境相当のデータを使う - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。レシピ事業部バックエンド基盤グループの石川です。 2014 年、このブログに『開発環境のデータをできるだけ本番に近づける』というタイトルの記事が投稿されました。 クックパッドでは、ユーザーさんが実際に体験している状況と近い状況を再現しながら開発することに価値があると考えています。技術的には、最初からレコードがたくさんあることによってパフォーマンス問題に気付きやすくなるなどの長所がありますし、サービス開発としても、実際のユーザーさんの体験を最速でなぞって素早くフィードバックループを回せるようになるという長所があります。 この慣習は 2014 年の記事から 10 年経った今でも続いています。一方でその実現手法については変化を続けてきました。現在のクックパッドでは状況に応じていくつかの手段を使い分けています。それらの手段については今まであまり公開されていなかったような気がするため、こ
NewSQLはデータベースに革命を起こすか - NetflixにおけるCockroachDBのユースケース｜ミック
近年のデータベースの新潮流にNewSQLと呼ばれる一群のデータベース製品群の登場がある。そのコンセプトを一言でいうと、RDBとNoSQLのいいとこどりである。SQLインタフェースと強いデータ一貫性（ACID）というRDBの利点と水平方向のスケーラビリティというNoSQLの長所を兼ね備えた夢のようなデータベースである。下図に見られるように、RDBとNoSQLが鋭いトレードオフを発生させていたのに対して、NewSQLではそれが解消されているのが分かる。 RDB vs NoSQL vs NewSQL本当にそのような夢の実現に成功しているか、というのはまだ議論が続いているが（クエリのスループットを出すためにレイテンシを犠牲にしているので本当にトレードオフを解消はしていない、などの問題が指摘されている）、商用でも利用可能な製品としてGoogle Spanner、TiDB、YugabyteDB、Coc
毎日本番DBをダンプして、ローカルと開発環境で利用して生産性を上げてる話
シードデータで動作確認して大丈夫だったのに、本番反映してみたら想定してなかった挙動・エラーが出た😱そんな経験はありませんか。 恥ずかしながら私は今までに何回もありました。機能開発だけじゃなくバッチやマイグレーションなんかでも発生しがちなコレ。またはシードデータで動作確認できても、本番データでも通用するか検証ができないままプルリクを作る、なんていうこともあると思います。今回はこちらを無くす試みをしたお話です。 「もう本番DBで開発しちゃえばいいじゃない」の問題点 この課題を解決するには、極論すると本番DBで開発するしかないのですが、そうなると言うまでもなく以下の問題が出てきます。 レビュー通過してないコードが本番に影響を与える トライ＆エラーができない 個人情報をはじめとするセンシティブな情報が開発者の端末に漏れる データ量が多すぎてローカルに持ってこれない しかし言い換えると、これらをク
SQLパフォーマンスチューニングの始め方 | 働くひとと組織の健康を創る iCARE
こんにちは、iCAREサーバーサイドエンジニアの寺井(@krpk1900_dev)です。 私は今まで新規機能の開発を担当することがほとんどで、既存機能のパフォーマンス改善に取り組むときに何から手を着けて良いか分からなかったため、今回はSQLパフォーマンスチューニングについて調べた内容を記事にしたいと思います。 全体の流れ ざっくり調べてみた内容をフローチャートで整理してみました。 このフローチャートには含めませんでしたが、根本的な解決策としてそもそものロジックやデータ構造を見直すという方法もあります。 1. レスポンスに時間がかかっている箇所とその原因を特定する まずはDatadogのAPMなどでレスポンスに時間がかかっているリクエストを特定します。 APM(Application Performance Monitoring)とは、アプリケーションの性能を管理したり監視するための機能です
これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（システム編）｜技術ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ
これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（システム編） こんにちは nob です。 前編 これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（クエリ編） の記事から１年半が経過してしまいました。ちょっと長いお休みでしたが、その間に蓄えた MySQL パフォーマンス監視の実戦経験を（システム編）としてお届けいたします！ 今回の（システム編）で紹介するツボは 4 つです。（クエリ編）のツボに加えて、この4つに注目して頂ければ MySQL のパフォーマンス監視もバッチリです。 （ツボ１）Load Average < (1 + (cpu数-1)/3) （ツボ２）Checkpoint Age が水平線になったら要注意 （ツボ３）MyISAM は無いよね監視 （ツボ４）万能選手スローログ なお前編と同様この記事では監視ツールとして Cacti と Percona MySQL
MySQLでSQLの実行時間のみを調べる - ぼっち勉強会
SQL設計やチューニングで実行時間を計測する際に以下のような状況がよく出てくる。 SQLの実行時間が知りたい 実行結果はいらない 方法1 mysql -vvvを使う /home/kanno% cat sample.sql | mysql -vvv hoge_db | tail -n 3 1 row in set (3.62 sec) Bye 対象のSQLを書いたsample.sql(ファイル名は何でも)を用意 単純なSQLならecho "select ..." | mysql ...で十分 mysqlコマンドの標準入力に渡す -vvvオプションで実行時間を出すようにする tailで実行時間以降の行だけ表示させる Byeとかも邪魔ならheadで更に絞る cat sample.sql | mysql -vvv hoge_db | tail -n 3 | head -n 1 方法2 timeコマ
Google Spreadsheet から DBにデータ保存して参照する - shohu33's diary
Google Spreadsheet は シートに値を埋めていけば簡易DBになるんですが、多少データ量が増えてくると200万セル制限にひっかかったりして面倒なことになります。 hacknote.jp このためDBにデータを保存しようとして、いろいろ探してみました。 Google Cloud SQL Google Cloud SQL を使えばGoogle Spreadsheetから簡単にMySQLにアクセスできるんですが、お金がかかるということで却下 JDBC | Apps Script | Google Developers Fusion Tables Fusion Tables というDB(平たくいうとGoogleが提供している地図情報と連携できるデータベースのようなものだそうです)は無料で使えそうとのことで以下ページを参考に試してみました。 support.google.com
Googleスプレッドシートを簡易DBとして利用する - PHP+Ajax編 - Mach3.laBlog
この記事は賞味期限切れです。（更新から1年が経過しています） このお題は以前にも何度か関連記事を書いていますが、 いずれの方法もパフォーマンスがあまり良くなかったり、安定性に問題があるなどしました。 今回はその辺を解決する為のライブラリを考えてみるお話です。 やりたい事 書いてみたもの 基本的な使い方 Ajaxで利用する JSONPで利用する その他オプション・機能など 必ず気をつけなければならないこと まとめ : Googleスプレッドシートの活用について 「新しくなったスプレッドシートと簡易データベース化」でGhostsheetが使えなくなったと書きましたが、新スプレッドシートでもAPIが整備された様で、2014年11月20日現在では正常に動作する事を確認しています。但し、スクリーンショット類は古い物なのでご注意ください。（スプレッドシートIDの取得はURLを参照されるのが良いでしょう
SQLiteの注意点3つ！テーブル作成と同時にINDEX貼れないetc - Dance with Tech
最近SQLiteを触っています。 基本的な構文などはMySQLと同じですが、 決まりごとの違いや若干のクセがあるので、メモしておきます。 SQLiteのデータベースはファイルとして生成される SQLiteはデータベースをファイルとして生成します。 なので、「ファイルを消す=DBを消す」ことになります。 SQLiteをインストールしたら（最近のLinuxはデフォで入ってるぽい）、 以下のコマンドで、DBができあがります。 sqlite3 dbname.sqlite3 上記の「.sqlite3」の部分は何でもいいです。 しかし、拡張子がないと、 のちのち何のファイルか分からなくなる可能性があるので、 慣習的に「.sqlite3」とするようです。 しかし、DBを作成しただけではファイルが作成されません。 DBを作成し、さらにテーブルを作成しなければ、ファイルが生成されないようです。 「DB作った
RDBにおけるキャッシュという考え方
RDBの専門家として日々活動している中で気づいたことのひとつに、「RDBはデータへのアクセスの実装をインデックスに頼っているが、インデックスは全ての問題を解決できるほど万能ではない」ということがある。インデックスというのはとても強力な部品であり、その点には全く異論はない。だが、世の中の全ての問題（クエリ）を解決できるほど、柔軟性に富んだものではないということだ。RDBは、どのインデックスを使ってデータへアクセスするかということを、オプティマイザを用いて判断する。大抵のRDB製品では、オプティマイザはよい仕事をするので、インデックスとオプティマイザの組み合わせによって、ほとんどの問題に対応できる。だが、100%ではないのであり、そのようなケースがシステムの性能問題を引き起こしたり、プログラマ（アプリケーションの設計者）に、NoSQLへ完全に移行したり、クエリ高速化のために非正規化をすると言っ
MS-Access を使わずに Jet Database Engine を使用する方法
上記で「必須」になっているコンポーネントは、必ずしもダウンロードが必要であるという意味ではありません。 たとえば、Jet 4.0 SP3 は、Windows 2000 および Windows Millennium Edition (Me) には同梱されています。該当コンポーネントが既に存在している場合は、ダウンロードする必要はありません。 最近の OS であれば、何もしなくても動くでしょう。 HTA を使用する都合上、IE は Ver.5 以降が必須です。4.x 以下は不可です。 必須では有りませんが、VBScript を含む WSH（Windows Scripting Host）の最新版を入れてもよいでしょう。 2. VBScript with DAO 最初にご紹介する手法は、VBScript から MDB にアクセスし、結果を HTA（HTML アプリケーション）に表示するデモです。
「理論から学ぶデータベース実践入門 ― リレーショナルモデルによる効率的なSQL」 - tmtms のメモ
理論から学ぶデータベース実践入門 ~リレーショナルモデルによる効率的なSQL (WEB+DB PRESS plus) 作者: 奥野幹也出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2015/03/10メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (9件) を見る ひょんなことから著者の奥野さんから頂きました。読み終えたのは3月頭なのに、2ヶ月も経ってからブログを書くという遅筆ぶりです。 この本はもともと2月末に発売予定だったらしいのですが、3/10に販売延期になりました。 『理論から学ぶデータベース実践入門』 発売延期及びテスト販売購入のお客様への書籍交換対応のお詫びとお知らせ：重要なお知らせ｜技術評論社 テスト販売という限られた部数とはいえ、一旦販売したものを正誤表対応ではなく刷り直して交換対応というのは、電子書籍ならともかく、紙の書籍でやるとはすばらしいです。神対応と言ってもいいの
makopi23のブログ SQLアンチパターン読書会 ：番外編「論理削除の四方山話」に参加しました
2015/4/27(月) SQLアンチパターン読書会 ：番外編「論理削除の四方山話」に参加してきました。 DoorKeeper https://sqlap.doorkeeper.jp/events/23719 以下の書籍をターゲットとした読書会なのです。 場所は前回と同じく、品川シーサイドにある株式会社マーベラスさんです。 参加者は14名かな。 前回の読書会で全25章を終えたので、今回は特別編のような位置づけなのです。 今回のテーマは「論理削除」！ そして今回はなんと @t_wada さんに加え、そのお父さんであり書籍の監訳者でもある和田省二氏も参加してくださいました！ 以前、DevLoveでも和田さん親子によるSQLアンチパターンのイベントがありましたね。 そんときは私も参加してブログにも書きました。 makopi23のブログ： 「SQLアンチパターン・レトロスペクティブ - データベー
[SQL Server]DB内で発行されたSQLを確認する
前書きうっかりSQL Server Profilerを起動し忘れてたとか、ちょろっと確認したい時に便利です。 発行されたSQLをキャッシュから取得する実際に発行されたSQLはsys.dm_exec_sql_text関数で取得することが出来ます。 引数となるsql_handleはsys.dm_exec_query_statsと言うシステムビューの中にあります。流石に無限にストレージはしないので、遠い昔に発行されたSQLは取れません。 コードSELECT st.text FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st まとめsys.dm_exec_query_statsのカラムを使って「どのクエリが重たいか」とかを調べることが出来ます。「このクエリはどのストアドプロシージャから
![[SQL Server]DB内で発行されたSQLを確認する](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/90eb2958e42491074ba3b8e136706c060c1c0ee5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2F66.media.tumblr.com%2Favatar_40dd84613d3b_512.pnj){kind=avatar}
ODBC接続をコマンドラインで作る [メモとかメモのようなものとか（By ルーキーの中のひと）]
/H, /? - この使用法のダイアログを表示します\\ /A - アクションのリスト。 アクションは {} で囲って列挙します\\ /S - サイレント モード。エラー メッセージを表示しないようにします\\ /C - アクションが失敗しても、次のアクションの実行を継続します\\ /R - 再起動後にアクションを実行します\\ /F - 応答ファイルを使用します。後にファイル名を指定します\\ /E - 終了後、応答ファイルを削除します\\ /L - ログを有効にします。後にモードとファイル名を指定します\\ ログのモード: n (通常)、v (詳細)、d (デバッグ)\\ 例 '/Lv log.txt' log.txt への詳細ログ\\ CONFIGDRIVER /A {CONFIGDRIVER " Driver Name" "CPTimeout=60"} /A {CONFIGDRIV
)
Accessing Data with ADO
ActiveX Data Objects (ADO) are an easy-to-use yet extensible technology for adding database access to your Web pages. You can use ADO to write compact and scalable scripts for connecting to OLE DB compliant data sources, such as databases, spreadsheets, sequential data files, or e-mail directories. OLE DB is a system-level programming interface that provides standard set of COM interfaces for expo
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SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
もくじ — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
Google Spreadsheetsがデータベースに! – MySQLを使わない簡易版DB | ちゃいら随筆