日本語を処理するKIBITの改良に成功
アジア言語処理の技術を強化 株式会社FRONTEO 代表取締役社長 守本正宏 東京都港区港南2-12-23 （コード番号：2158東証グロース） 株式会社FRONTEO（本社：東京都港区、代表取締役社長：守本 正宏、以下 FRONTEO）は、独自開発のAIエンジン 「KIBIT（読み：キビット）」において、自然言語処理における日本語処理の改良に成功したことをお知らせします。 KIBITは、極めて少ない教師データで運用が可能な、弁護士や法務担当などの専門家の判断を支援するAIとして、2012年に開発されました。国際訴訟におけるeディスカバリ（電子証拠開示）では、証拠保持者（カストディアン）1人当たり数テラバイトに及ぶこともある膨大な文書データの中から、限られた期間内かつ調査に携わる弁護士の判断と同等の正確さで、証拠に関連する文書を発見することが求められます。KIBITを用いたAIレビューツー
FRONTEOの医学論文探索AI「Amanogawa」、科研製薬で導入
株式会社FRONTEO（本社：東京都港区、代表取締役社長：守本 正宏、以下 FRONTEO）は、医学論文探索AI「Amanogawa」が科研製薬株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役社長：堀内 裕之、以下 科研製薬）で導入されたことをお知らせいたします。 科研製薬は、現代物理学の父とされる仁科 芳雄氏、ノーベル賞受賞者・湯川 秀樹氏、朝永 振一郎氏など、日本の科学史上、極めて重要な科学者を多数輩出してきた財団法人理化学研究所をルーツとして、1948年に設立されました。同年のペニシリンの製造販売をはじめ、様々な医薬品の開発・製造販売を行い、特に皮膚科・整形外科などの治療領域を強みとしています。Amanogawaは、本社ならびに京都・静岡の新薬創生センターにて使用される予定です。 科研製薬株式会社 新薬創生センター長 原田達広氏のコメント 「FRONTEO社独自のAIエンジンを搭載したAma
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経済安全保障 | FRONTEO, Inc. | 自社開発のAIでビジネスソリューションを提供
昨今の米中の覇権争いにより、企業は、米・中・欧州それぞれの規制に応じ、自社にとって最善の事業戦略を策定する必要に迫られています。サプライチェーンにおける調達・人権リスクや、投資を通じた外国資本による支配への対策を講じる上で、最も大切なのは「人の手で取得することが困難な情報についてAIを活用することで全体像を可視化しスピーディに把握する」ことです。 ✔ サプライチェーン上の懸念組織への接続可能性や依存度をどのくらい把握できていますか？ ✔ ネットワークを通じた株主支配の実態をどこまで理解していますか？ ✔ 最先端技術に関する論文の内容・著者・所属組織、人のつながりをどのように認識していますか？ 経済安全保障AIソリューションKIBIT Seizu Analysisがあれば、膨大で複雑な情報から、戦略的な意思決定に必要な情報を素早く入手することができます。 昨今の米中の覇権争いにより、企業は、
FRONTEO、KIBIT、Concept Encoderに続く第3のAIを開発 ― 経済安全保障向けネットワーク解析システムに搭載し、世界初のサプライチェーン解析サービスの提供を開始
FRONTEO、KIBIT、Concept Encoderに続く第3のAIを開発 ― 経済安全保障向けネットワーク解析システムに搭載し、世界初のサプライチェーン解析サービスの提供を開始人権や軍用リスクなど世界の制裁リストに掲載された企業とのつながりを3次元で可視化 株式会社FRONTEO（本社：東京都港区、代表取締役社長：守本 正宏、以下 FRONTEO）はこの度、有価証券報告書や企業が配信するプレスリリースなどのオープンソースから得た膨大な量の情報の中から、各種制裁リストに掲載された企業と特定の企業ないし団体（エンティティ）とのつながりを抽出する新AIエンジン「LooCA(ルーカ) Cross(クロス)（商標出願中）」を開発し、当該AIを搭載した世界初のサプライチェーン解析システム「Seizu(セイズ) Analysis(アナリシス)（商標出願中）」を用いたサプライチェーン解析サービスの
若手を失敗させないAGCの技能伝承システム、AIがQ＆Aメール整理
いかに効率的に若手を育てるか——。製造現場の技術伝承に頭を悩ませている企業は多い。退職する熟練技術者が持つ優れたスキルや知見が失われれば、品質や生産性といった競争力が揺らぎかねない。かといって、厳しいコストダウン競争の中で、かつてのように熟練技能者に若手が付いてOJT（On the Job Training）でじっくり育てている余裕はない。人材不足も相まって現場の危機感はますます高まっている。 技術伝承と若手の早期育成という古くて新しい課題に人工知能（AI）を活用したシステムで挑んでいるのがAGCだ。若手が熟練技術者の知見を簡単に引き出せるシステム「匠（たくみ）KIBIT」を構築し、2018年末から本格運用している。
AGC、ガラス製造の技能伝承にAI活用--Q＆Aシステムを共同開発
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます AGCとFRONTEOは7月2日、人工知能（AI）を用いた質問＆回答（Q＆A）システム「匠KIBIT」を共同で開発したと発表した。コンピューター上にガラス製造の知見を集約し、簡単に引き出せるようにしている。 国内のガラス製造拠点を中心に運用を開始しており、今後は欧州を含む世界のガラス製造拠点での展開を検討している。 ガラス製造は、溶解・成形・加工など複数の技術が組み合わされており、操業には独自の高い技術力が必要となる。技術力が他社との差別化につながる一方、各工場が蓄積したノウハウの共有や、熟練技術者から若手技術者への技能伝承が大きな課題となっていた。 匠KIBITの主なプロセスは、聞きたい質問を入力すると、質問の特徴をKIBITが学習し
TIS、AIによるテキスト解析に強みを持つFRONTEOと協業 | ニュースリリース | 2018年度 | ニュース | TIS株式会社
TIS、AIによるテキスト解析に強みを持つFRONTEOと協業 ～人工知能エンジン「KIBIT（キビット）」を活用したソリューションで、専門性の高い各業界での課題解決を推進～ 2018年9月21日 ＴＩＳインテックグループのTIS株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役会長兼社長：桑野徹、以下：TIS）と、株式会社FRONTEO（本社：東京都港区、代表取締役社長：守本正宏、以下：FRONTEO）は、パートナー契約を締結し、FRONTEOが独自開発した人工知能（AI）エンジン「KIBIT（キビット）」を活用したソリューションの展開、提供を共同で推進していくことを発表します。 「KIBIT（キビット）」は、少量の学習データから見つけたいデータを抽出するテキスト解析に強みを持つ人工知能エンジンです。両社では、協業の第一弾として「製薬業界向けのソリューション」および「特許調査支援のソリューション」
FRONTEO、ＡＧＣと共同開発の技能伝承・組織知形成に役立つAIナレッジシェアシステム「匠KIBIT」の販売を開始
FRONTEOは2017年よりＡＧＣと共に、FRONTEOが保有する言語解析AIエンジン「KIBIT(読み：キビット)」を活用した技能伝承システムの開発をすすめ、2020年7月に匠KIBITとして発表しました。匠KIBITは製造業における熟練技術者の知見を組織知として蓄積するシステムで、作業や業務を遂行する上で助けを必要としている技術者が質問を入力すると、既に蓄積されている熟練技術者の知識の中から、質問者に必要な知見を参照することができます。熟練技術者の高齢化や、若手人材の採用難による継承者不足、海外も含めた拠点の分散化など、企業の競争力ともいえる技能をいかに守り、伝承していくかが、製造業において喫緊の課題となる中、匠KIBITは熟練技術者が試行錯誤の末生みだしたノウハウや、生産計画や工程における工夫など、経験によって培ってきた暗黙知を組織知とするのみならず、組織内でのナレッジシェアという
FRONTEO、OSINTの研究を開始
計算社会科学の第一人者水野 貴之先生と静岡大学狩野 芳伸先生の協力のもと、 公開情報から世界情勢を分析し、企業戦略や政府政策の意思決定への寄与を目指す 株式会社FRONTEO 代表取締役社長 守本正宏 東京都港区港南2-12-23 （コード番号：2158東証マザーズ） 株式会社FRONTEO（本社：東京都港区、代表取締役社長：守本 正宏、以下 FRONTEO）はこの度、SNS分析、企業情報分析、人事情報分析を3つの柱とした「OSINT研究」を開始いたしました。2020年5月に当社技術アドバイザーに就任した水野 貴之先生と、静岡大学 情報学部 行動情報学科 狩野 芳伸先生の協力を得ながら、企業・人脈モニタリング、世論・動向分析を目的として研究してまいります。 OSINTとはOpen Source Intelligence（公開情報に基づく調査）の略称で、新聞・雑誌・テレビ・インターネットなど
四季報先取り「新興株50+50」｜会社四季報オンライン
東洋経済が選んだ期待の成長株「グロース500」から人気の高い100銘柄をピックアップ。四季報発売前に先行配信しています。
ＦＲＯＮＴＥＯ【2158】、今期経常を2.3倍上方修正、配当も2円増額 | 決算速報 - 株探ニュース
ＦＲＯＮＴＥＯ <2158> [東証Ｍ] が8月16日大引け後(16:00)に決算を発表。22年3月期第1四半期(4-6月)の連結経常利益は前年同期比15倍の6.1億円に急拡大した。 併せて、通期の同利益を従来予想の4.5億円→10.5億円(前期は3.3億円)に2.3倍上方修正し、増益率が36.4％増→3.2倍に拡大する見通しとなった。 業績好調に伴い、期末一括配当を従来計画の3円→5円(前期は無配)に大幅増額修正した。 直近3ヵ月の実績である4-6月期(1Q)の売上営業利益率は前年同期の1.4％→19.5％に急改善した。 株探ニュース
<b>東京海上日動火災保険株式会社</b><br>お客様本位の業務運営の実現に向け、お客様の声分析にAIを導入<br>すべてのデータから「見るべきもの」を抽出し、人の目で確認する運用へ
東京海上日動火災保険株式会社 お客様本位の業務運営の実現に向け、お客様の声分析にAIを導入 すべてのデータから「見るべきもの」を抽出し、人の目で確認する運用へ ホーム » 導入事例 » <a href="https://kibit.fronteo.com/case-study/tokiomarine-nichido/" title="東京海上日動火災保険株式会社 お客様本位の業務運営の実現に向け、お客様の声分析にAIを導入 すべてのデータから「見るべきもの」を抽出し、人の目で確認する運用へ">東京海上日動火災保険株式会社 お客様本位の業務運営の実現に向け、お客様の声分析にAIを導入 すべてのデータから「見るべきもの」を抽出し、人の目で確認する運用へ
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