Mac book sticker ( 1,000 件以上 件の関連する結果、 広告あり もっと見る ビジネスを拡大して、より多くの潜在顧客を集客しようとされているセラーの皆さまは、Etsy 広告プラットフォームを利用して、商品を宣伝できます。関連度やワンクリックに対してセラーが支払う金額などの要素に基づいて、広告結果が表示されます。さらに詳しく。 )
Mac book sticker - Etsy 日本
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Amazonで国内よりもお買い得な品物を探せる「ShippinShoppin today」
by AlwaysBreaking モノによっては国内で買うよりも海外から買った方が運送費などを差し引いても安いというアイテムがありますが、どれぐらいの価格なのかを調べるのがちょっと手間だったりします。その手間を省いてくれるのが「ShippinShoppin today」です。現在の為替レートを用いて、Amazon.comでの販売価格が日本円でいくらになるのかを表示してくれ、またAmazon.co.jpでのアイテム検索結果へもリンクしているので、どちらが安いかを比較的簡単に調べることができます。 ShippinShoppin today http://shippinshoppin.todayjp.net/ サイトにはずらっと各ジャンルのトップセラーアイテムが表示されています。 まずは国内でも海外でも仕様が同じである、Xbox 360のワイヤレスコントローラーを調べてみました。Amazon.
世界のほころびをふさぐ - phaの日記
僕はギークハウスとかもくもく会なんていう集まりを作ったり、いろんなウェブサービスを作っては公開したりしているけれど、そういう何かを作るときのモチベーションは大体「なんでこれがまだ世界にないの？」という苛立ちのようなものだ。 「こういうのがあったら便利に決まってるでしょ？ なんでないの？ サボってるんじゃないの？」って怒っていたりする。誰に対して怒ってるのか分からないけれど。 それで「仕方ないなあ、誰もやってないなら俺がやるか、めんどくさいなあ」と思いながら何かを作って公開したりする。 公開した後も、自分がいきなり死んだりしても、それが何らかの形で伝わって残っていくように、ということを第一に考えて運用している。自分はどうでもよくて、それが世界に残っていればいい。 自分の感覚としては、世界のあちこちに空いているほころびを見つけては、「あー、なんでこれ誰もふさいでないの、仕方ないなあ」と思いなが
会社を作って5ヶ月が経ちました | Weboo! Returns.
昨年、日本は自分たちにはどうしようもない大きな力で、今まで大切にしてきたものを一瞬にして失ってしまうことがあるということを身をもって体験しました。僕はその時に、人生一度きりなのでやりたいことを全力でやることに決めました。 そして、株式会社ヴェッテルという会社を立ち上げたのが8月。それからあっという間に5ヶ月が経ちました。忙しさにかまけてブログを書くのが久しぶりになってしまったのですが、会社を作ってからの5ヶ月について年始めに書いておこうと思います。 ■株式会社ヴェッテルについて 分かる人には一発で由来が分かる名前だと思います。いくつか候補があったのですが、前職のミクシィを退職する際にとあるミニカーをもらったことがきっかけでこの名前にしました。スピードと情熱が大切なベンチャー企業にぴったりの良い名前だと思っています。 メンバーは、エンジニア3人（@MiCHiLU,@mainyaaと自分）に社
グーグルはコードの品質向上のため「バグ予測アルゴリズム」を採用している
グーグルでは、社内のプログラマによって作り出される大量のコードの品質を保つため、チェックイン前にユニットテストとコードレビューが行われているそうです。しかし、コードが大量になってくると、ユニットテストやレビューをすり抜けるバグも少なからず発生します。 そこでコードの品質をさらに高めるために、グーグルでは「バグ予測アルゴリズム」を採用。バグがありそうな部分をレビュアーにアドバイスする仕組みを採用したとのこと。 そのバグ予測アルゴリズムとはどんなものなのか。Google Engineering Toolsブログに投稿されたエントリ「Bug Prediction at Google」（グーグルにおけるバグ予測）で説明されています。 ソースコードの修正履歴を基に予測 コードの中にバグがありそうな箇所を分析する手法としては、「ソフトウェアメトリクス」がよく用いられます。これはコードを静的に分析して、
グーグルのバグ予測アルゴリズムを実装したツール「bugspots」、オープンソースで公開
ソースコードのなかでバグが多いのは、より高頻度に、かつ最近になって集中的に直している部分。これが、グーグルで採用された「バグ予測アルゴリズム」であることを、先月の記事「グーグルはコードの品質向上のため「バグ予測アルゴリズム」を採用している」で紹介しました。 そのバグ予測アルゴリズムを実装したツール「bugspots」がオープンソースとして公開されています。 gitのレポジトリを分析 bugspotsはRubyで記述されており、gitのレポジトリから履歴を読み込んで分析し、どのモジュールにバグが含まれている確率が高いかを示してくれます。 以下のようにインストールして実行（説明ページから引用）。 $> gem install bugspots $> git bugspots /path/to/repo $> git bugspots . # (in current git directory)
バグ修正のための変更の40%が新たなバグを混入するという研究結果 - Googleのバグ予測方法との共通点：森崎修司の「どうやってはかるの？」：オルタナティブ・ブログ
Googleで実施されているというバグ予測の方法がブログで公開され（こちら）、ツールも利用できるようです（こちら）。Publickeyの記事での紹介で端的に紹介されていますので、時間がない方にお勧めします。ソースコードの変更（コミット）履歴から高い頻度でバグ修正されているコードは今後もバグが出る可能性が高いというものです。 類似の研究結果がたくさん報告されているので、この分野の研究者の1人として紹介したいと思いエントリを書きました。興味のある方には本エントリ末尾に示すこの分野の論文も読んでいただきたいです。 一例として2000年にICSMで発表された以下の論文を紹介します。 Mockus A, Votta LG. Identifying reasons for software changes using historic databases. International Conferen
Home - MSR 2012
Welcome to the official website of MSR 2012! The Mining Software Repositories (MSR) field analyzes the rich data available in software repositories to uncover interesting and actionable information about software systems and projects. The goal of this two-day working conference is to advance the science and practice of MSR. The 9th Working Conference on Mining Software Repositories is sponsored by
ChangeDistiller - Source code change extraction using AST differencing
ChangeDistiller - Source code change extraction using AST differencing The ChangeDistiller is an Eclipse Plugin to extract source code changes based on tree differencing. Subsequent abstract syntax tree revisions of Java files are converted into generic tree data structures and compared to compute the basic tree edit operations that transform an original into a modified tree. The tree edit operati
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bugspots/lib/bugspots/scanner.rb at master · igrigorik/bugspots