BigtableとSmalltable - スティルハウスの書庫の書庫
App Engineによる設計手法でひとつ私が実案件で試してなかなかうまくいったと思ったのは、「Smalltable」って私が勝手に呼んでいるアーキテクチャです。簡単にいうと、「複数クライアントのローカルのSQLite間をDatastoreを介して同期する」仕組みです（こういうの一般に何パターンと言うのでしょう…教えてください！）。 クライアントはHTML5やAIR、iPhone、Android等のリッチクライアントで（実際に実装したのはAIRとiPhoneです）、SQLite等の小規模RDB（以下、Smalltable）をローカルに持つことが前提 Smalltableは、Datastoreが保持するすべてのデータのうち、そのユーザーが常時使用するデータのみ保持するサブセット アプリケーションの大半のロジックをリッチクライアント内のSmalltableだけで実装する すべてのレコードにはク
#appengine でComet！ Channel APIでpushできるぞ - スティルハウスの書庫の書庫
Google I/O 2010ではApp Engine関連の大きな新機能発表がいくつかありましたが、「Channel API」もそのひとつ。これは「Webブラウザとのpush通信（comet）のためのAPI」です。 ついにpushできるよ！ これまでApp Engineにおいてクライアントへのpushを行うには、 XMPPプロトコルを通じてのXMPPクライアントへのメッセージ送信 URLFetchを用いて外部のpushサーバー（WebSocket対応サーバーとかTornadoとか）経由でへWebブラウザにpush（例：松尾さんのwebsocket連携） のいずれかしか手段がありませんでした。 しかしXMPPクライアントの実装は容易ではなく、とりわけApp Engine側のXMPPサーバーとしてGoogle Talkサーバーを用いる場合はTLS通信が必須となり、利用可能なクライアントが極端に
#appengine MapReduceを使ってみた - スティルハウスの書庫の書庫
Google I/O 2010で発表されたApp Engine新機能のひとつが「AppEngine-MapReduce（Mapper API）」です。このブログでもいろいろ憶測に憶測を重ねてきましたが、ついにApp EngineでMapReduceサポート！！…なんですが、しかし発表されたセッション会場もいまいち盛り上がりに欠ける感じ^^;; 理由は後述しますが、ともあれ（jw）、やっとのことApp EngineでもMapReduceがサポートされたわけです。 リンク集 appengine-mapreduce - Google Code Google I/O 2010 - Batch data processing with App Engine - YouTube Live Wave: Batch data processing with App Engine Exploring the
#appengine の30同時リクエスト制限が撤廃 - スティルハウスの書庫の書庫
ひがさんのつぶやき： Nick said: The simultaneous dynamic request limit was eliminated in a recent SDK #appengine http://bit.ly/blUr32 同時リクエスト制限を撤廃だと！？(ｶﾞﾀｯ ご存じのとおりApp Engineではアプリケーションサーバー（App Server）が冗長化されており、アプリケーションにかかる負荷に応じて自動的にスケールアウトするというのが大きな特徴です。しかしこれまでは、デフォルトで「同時に処理可能なリクエスト数の上限は30まで」という制限が掛けられていました。例えば、1リクエストに1秒かかるアプリならば、スループット上限は30リクエスト／秒となります。 これはApp Engineの性能上の限界ではなく、実運用や実開発で用いられている「本物」のアプリケーションの
Google App Engineのtips集 - スティルハウスの書庫の書庫
（随時更新中です。間違いなどありましたらコメントをお願いします！） このページのtinyurl: http://tinyurl.com/gaetips Datastoreのtips Bigtableの内部構造 BigtableによるDatastoreの実装 Datastoreによるクエリの実装 トランザクションとエンティティグループ Datastoreのtips List Proprtyとmerge joinの使い方 GAE一般のtips GAEのサーバー構成とリクエストの流れ Task Queue APIの使い方 開発環境とプロダクション環境の違い Flex/AIR＋GAEのtips GAE/JにBlazeDSを組み込む BlazeDSの本番環境へのデプロイでハマる Datastore APIの取り扱いでハマる App Engine開発の便利な参考ページ TOPGATEさんのGoogle
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