⚡ Welcome to the ClusterLabs Wiki
ClusterLabs is an informal community hub for open-source, high-availability clustering software. Multiple independent software projects are distributed under the ClusterLabs umbrella. This wiki has how-to's, tips, and other supplemental information for these projects beyond their distributed documentation. Scroll down to Document Hierarchy on any wiki page (including this one) to see related infor
OPEN AIS
Many Louisville Lasik eye surgery professionals have done a great job helping correct different types of eye problems their patients suffered from. For starters, LASIK stands for “Laser-Assisted In Situ Keratomileusis,” which is an eye treatment procedure involving sculpting of the cornea to correct various conditions such as shortsightedness(myopia), and longsightedness(hyperopia). Other conditio
Tokyo Cabinet
Our team of highly trained cybersecurity professionals provides expertise in compliance, tool assessments, threat hunting, incident response and more. Critical Start is leading the way in Managed Detection and Response (MDR) services. With a unique approach that treats every security alert as equal, Critical Start's proprietary Trusted Behavior Registry allows security analysts to resolve every al
HBase - HADOOP2 - Apache Software Foundation
HBase: Bigtable-like structured storage for Hadoop HDFS HBase has an awesome community resource in our online book. It's maintained and looked after with diligence. In contrast, the below Wiki content has not been updated since 2012. For that reason, the Wiki has been deprecated (see HBASE-14481). Please update your links. You can find historical pages (which have been updated to give the new link
Home | Hypertable - Big Data. Big Performance
Big Data. Big Performance. Hypertable delivers scalable database capacity at maximum performance to speed up your big data application and reduce your hardware footprint. 100% Hadoop Compatible Hypertable seamlessly overlays on top of Hadoop to provide supercharged scalable database infastructure for your big data application. Less Hardware, Lower Cost Hypertable delivers maximum efficiency and su
ganeti - Google Code
What is GanetiGaneti is a virtual server management software tool built on top of Xen virtual machine monitor and other Open Source software. However, Ganeti requires pre-installed virtualization software on your servers in order to function. Once installed, the tool will take over the management part of the virtual instances (Xen DomU), e.g. disk creation management, operating system installation
Linux、クラスタ、1Uサーバのクラスターコンピューティング(株) - Keepalived_vrrp: Netlink: filter function error
LVSのフェイルオーバーのテスト時に/etc/init.d/networking restartを行うと、 keepalivedが次の様なエラーを吐く場合がある。Jun 5 01:56:11 192.168.10.251 Keepalived_vrrp: Netlink: filter function error Jun 5 01:56:11 192.168.10.251 Keepalived_vrrp: Netlink: filter function error よくよく調べてみると、次の.1q vlanインターフェースが悪さをしているようである。6: eth1.31@eth1: <BROADCAST,MULTICAST,UP,10000> mtu 1500 qdisc noqueue link/ether 00:07:e9:cc:80:b0 brd ff:ff:ff:f
UDP Cast
Introduction UDPcast is a file transfer tool that can send data simultaneously to many destinations on a LAN. This can for instance be used to install entire classrooms of PC's at once. The advantage of UDPcast over using other methods (nfs, ftp, whatever) is that UDPcast uses UDP's multicast abilities: it won't take longer to install 15 machines than it would to install just 2. UDPcast is release
Google Research Publication: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat Abstract MapReduce is a programming model and an associated implementation for processing and generating large data sets. Users specify a map function that processes a key/value pair to generate a set of intermediate key/value pairs, and a reduce function that merges all intermediate values associated with t
[Vol.3] RailsとMySQLによる大規模サイト構築実験
MySQL + Railsで大規模サイト構築実験もいよいよ大詰めです。 前回までは、 DB : Active-Active LB : Active-Passive 構成を想定して構築してきました。 また、レプリケーションの遅れによる更新の衝突を避けるための解をいくつか紹介しました。 だがActive-Active構成にするコストが大きい！！ 「そもそもActive-Active構成で組む必要があるのかどうか？」といった疑問が沸いてきました。 調査を進めたところ、DBのActive-Active構成にするコストに対して、メリットが少ないことが判明。 [Active-Active構成を組むメリット] 瞬間的なコネクション増への対応が可能。 コネクションの負荷分散のみ可能。(I/Oの負荷分散はできない) [Active-Active構成を組むデメリット] 更新系クエリの負荷分散は不可。 レプリケ
[Vol.2] RailsとMySQLによる大規模サイト構築実験
vol2でも引き続き、負荷分散・高可用性を備えるDBとWEBアプリケーションフレームワーク(以下AF)のセットアップを目指します。 デュアルマスタ構成に複数台のスレーブがぶら下がっています。 もう少し、詳しく今考えているアーキテクトを見ていきたいと思います。 最小構成: マスタ2台, スレーブ1台 最低3台のDBを用意します。 なぜ3台か？スレーブを追加する際には、マスタのスナップショット取得のためにマスタへの更新を停止する必要があります。データ量が増えると、マスタを停止してスナップショットを取得するには、長時間を要するため、これは現実的な解ではない。 そこで、スレーブをマスタのスナップショットとして考え、スレーブへのレプリケーションを一時停止し、スレーブのスナップショットを新規に用意したスレーブにコピーしレプリケーションを設定する。 スレーブが1台しか存在しない場合でのスレーブ停止時は、
![[Vol.2] RailsとMySQLによる大規模サイト構築実験](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b32c7212a71686a423457f26d96cfa0955f315a3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Flh3.googleusercontent.com%2Fblogger_img_proxy%2FAEn0k_txPto9Jq098uA-Y2iq1hriiYhTsUYOaZ_EnnE3uRWq2cwG4HHQ35bO_YnRmt1BOAc7gh6xjYRd9h9WjwEM3OUQi1efJplNOq7I6OAbgf7HNXnG0ZEZOllpBklk0n5aBmNOCr2yAs1StqmGl4A%3Dw1200-h630-p-k-no-nu)
[Vol.1] RailsとMySQLによる大規模サイト構築実験
大規模サイト構築のための土台を作っていきます。 ASP事業に力を注入するとなると、２４H7D動作し続ける安定したサービスのためのインフラがまうます必須になるはずです。 アーキテクト WEBサーバ 何でもいい。 WEBアプリケーションフレームワーク Ruby on Rails DB MYSQL で実験していきます。 とりあえず、必要そうなもの。 1. WEB 負荷分散 ・冗長化 2. DB 負荷分散 3. DB 冗長化 4. Railsの拡張(DBへのコネクション周り) まず1番。 ロードバランサー使えばできるし現在のドリコムでも、DUOBLOG APIやCMS ASPはクリアしてます。DNSラウンドロビンは、障害検知が不可能なのでNGです。 次は、2番。 クエリは、参照系クエリと更新系クエリに分類されます。 今ドリコムでDBへのクエリを負荷分散させているプロジェクトは(僕の知っているところ
![[Vol.1] RailsとMySQLによる大規模サイト構築実験](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4eaa2c21ab0ee25aaa9581edc9de7790ee81dcf0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Flh3.googleusercontent.com%2Fblogger_img_proxy%2FAEn0k_s27yaREMaTKhBvb0Bj9DzUtXXaiLzrmgNTLn20ziH3KhNj3LUOBRxBobwdzpp4UG3Wl7WhtzH43n9CiaJCQU5Us54TdCdomqcNr3tWbcA3mWHGmd6hcvhrxICuDQBO40mlx_NHmBjLoeYSe0M%3Dw1200-h630-p-k-no-nu)
ActiveRecord Cluster (複数データベースを扱うプラグイン)
Active Record Cluster ttp://rakuto.nobody.jp/src/active_record_cluster.zip 直接リンクだと403になります。 右クリックでURLをコピーして直接URLバーに入力してください。 を作りました。 で、これは何かって言うと DBコネクションをクラスタ単位で扱うためのプラグイン。 「DB一台じゃクエリ捌くの無理だろ」って時に使います。 だけど、ActiveRecordは複数DBを扱うのに向いていないんですよ。 というかRails作者のDavid自身が一つのDBでARを使うことを強くお勧めしています。 そのため内部では、クラス名をハッシュキーとスレッドIDをキーとしてコネクションアダプタ(ActiveRecord::ConnectionAdapter)をキャッシュしています。 ActiveRecord Clusterでは、クラ
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