Comparison of different SQL implementations
The goal of this page was to gather information relevant for people who are porting SQL from one product to another and/or are interested in possibilities and limits of 'cross-product' SQL. The following tables compare how different DBMS products handled various SQL (and related) features. If possible, the tables also stated how the implementations should do things, according to the SQL standard.
Red HatがFirestarとDataTernとのO/Rマッピング特許訴訟で和解
Red Hatは2008年6月11日，Firestar SoftwareとDataTernから訴えられていた特許訴訟で和解したと発表した。 Red HatはFirestar SoftwareとDataTernから，2006年に特許侵害で訴えられえていた。Red Hatは「Red Hatは特許侵害を否定した。和解は特定のクレームだけでなく，顧客およびオープンソース・コミュニティに対する広範な保護を提供するものである」としている。 Red Hatでは「保護の対象となるソフトウエアはRed Hatブランドのもとで配布されるすべてのソフトウエア，およびそれらの上流の以前のバージョン，および派生物（derivative works），組み合わせたもの（combination products）」であるとしている。 この訴訟は米特許番号6,101,502に関するもので，オブジェクト指向アプリケーション
DataMapperに深刻な不具合 - Hello, world! - s21g
Merb/DataMapperをしばらく使っていたのですが、 少なくともバージョン0.9.10, 0.9.11では、 associationの実装にバグがあり、 レコード数が多いテーブルがあると、aggregation系の処理に時間がかかるという問題がある事が分かりました。 例えば、Post.has n, :comments な関係がある時に、 以下のようなコードを実行すると、このようになります。 1 ?> Post.first.comments.count #=> 188 2 ~ (0.000865) SELECT "id" FROM "posts" ORDER BY "id" LIMIT 1 3 ~ (0.000094) SELECT "id", "post_id" FROM "comments" WHERE ("post_id" IN (1)) ORDER BY "id" 4
Kazuho@Cybozu Labs: Pacific という名前の分散ストレージを作り始めた件
大規模なウェブアプリケーションのボトルネックがデータベースであるという点については、多くの同意が得られるところだと思います。解決策としては、同じ種類のデータを複数の RDBMS に保存する「sharding」 (別名：アプリケーションレベルパーティショニング／レベル２分散注1) が一般的ですが、最近では、分散キーバリューストア (分散 KVS) を使おうとする試みもみられるようになってきています。 分散 KVS が RDBMS sharding に対して優れている要素としては、事前の分割設計が不要で、動的なノード追加（とそれにともなう負荷の再分散）が容易、といった点が挙げられると思います。一方で、Kai や Kumofs のような最近の実装では eventually consistent でこそ無くなってきているものの、ハッシュベースの分散 KVS は、レンジクエリができなかったり (例:
DBMによるテーブルデータベース - mixi engineer blog
正月早々インフルエンザにかかって寝込んだmikioです。電車に乗る時や繁華街などに出る時はマスク着用が必須ですね。さて今回は、Tokyo Cabinetで実装したテーブル方式のデータベースについて紹介します。意外にどうして強力な機能なので、このネタは連載することを予告します。 テーブルデータベースとは 簡単に言えば、リレーショナルデータベースのテーブルのように、複数の列からなるレコードを格納できるデータベースです。SQLや表結合などの複雑な機能はサポートしませんが、そのぶん高速に動作します。つまり、DBMの速度で動くリレーショナル風データベースです（厳密にはリレーショナルデータベースではありません）。 TCの基本となるハッシュデータベースは、単純なkey/value型のデータベースであり、つまりキーにも値にもスカラ（数値や文字列などの特に構造を持たない単一の値）しか格納することはできません
Sequel: The Database Toolkit for Ruby
Ruby Sequel is a lightweight database toolkit for Ruby.Sequel provides thread safety, connection pooling and a concise DSL for constructing database queries and table schemas. Sequel also includes a lightweight but comprehensive ORM layer for mapping records to Ruby objects and handling associated records. Sequel supports advanced database features such as prepared statements, bound variables, mas
Tokyo Cabinet
Our team of highly trained cybersecurity professionals provides expertise in compliance, tool assessments, threat hunting, incident response and more. Critical Start is leading the way in Managed Detection and Response (MDR) services. With a unique approach that treats every security alert as equal, Critical Start's proprietary Trusted Behavior Registry allows security analysts to resolve every al
Kazuho@Cybozu Labs: Perl で埋め込み SQL を使って楽をする話
« Japanize for IE バージョンアップのおしらせ | メイン | Filter::SQL を使って掲示板を書いてみました » 2008年04月16日 Perl で埋め込み SQL を使って楽をする話 DSL (ドメイン固有言語) は、プログラム開発の生産性を向上させる有力な手段です。そして、よく使われる DSL の代表例が正規表現と SQL だと思うのですが、前者に比して後者を嫌いな人が多いようです。なぜだろうと思ってつぶやいたところ、「SQL はリテラルじゃないから！」という答えが tokuhirom さんから返ってきました。そういえば例えば Pro*C のように C で Embedded SQL というのは良く聞く話なのに、Perl では同様の例がないような感じだったので、作ってみました。Perl で埋め込み SQL を実現するソースフィルター Filter::SQL で
Home | Hypertable - Big Data. Big Performance
Big Data. Big Performance. Hypertable delivers scalable database capacity at maximum performance to speed up your big data application and reduce your hardware footprint. 100% Hadoop Compatible Hypertable seamlessly overlays on top of Hadoop to provide supercharged scalable database infastructure for your big data application. Less Hardware, Lower Cost Hypertable delivers maximum efficiency and su
「MySQL，PostgreSQLとFirebirdの性能をユーザー会メンバーが徹底比較，判明...
「更新とJOINが多ければMySQL，シンプルなSELECT主体ならPostgreSQLが向いている。ストアド・プロシージャでシングル・コネクションならFirebirdは非常に速い」---6月23日に開催された「オープンソースカンファレンス2007.DB（OSC2007.DB）」で，各オープンソースDBのコミュニティのメンバーによる性能比較が披露され，従来の一般的なイメージとは異なる“意外な結果”が明らかにされた。 オープンソースカンファレンスは，オープンソース関連コミュニティが主催するイベントで，OSC2007.DBはデータベース関連のコミュニティが集まったイベントである。性能比較セッションを担当したのは，日本MySQLユーザ会の堤井泰志氏，日本PostgreSQLユーザ会の片岡裕生氏，Firebird日本ユーザー会の木村明治氏。「あくまでボランティアによる性能比較であって，最速，最新マ
アーケード用ネットワーク・システムのDB管理を日本オラクルに委託
コナミデジタルエンタテインメントは2007年3月，アーケード用ネットワーク・システム「e-AMUSEMENTシステム」の会員情報用DBの運用管理を，日本オラクルが提供する運用管理サービス「Oracle On Demand」に切り替えた。 同システムは，アミューズメント・センターに設置された業務用ゲーム機をネットワーク回線で接続し，遠隔地のプレーヤーとの対戦を可能にするもの。プレーヤーはICカード「e-AMUSEMENT PASS」を利用し，段位の取得や全国ランキングへの参加をする。このシステムの会員情報DBは，2006年5月に「Oracle Database 10g」と「Oracle Real Application Clusters 10g」で構築。今回，同DBの運用管理業務を，日本オラクルが提供するサービス「Oracle On Demand」に切り替えた。 On Demandは，オラク
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
MongoDB 3.0.8 is released - MongoDB Blog
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
DBIx-DWIW-0.50 - Robust and simple DBI wrapper to Do What I Want (DWIW) - metacpan.org
DBIx-Class-Schema-Loader-0.07052
DataMapper - DataMapper
moved
moved
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
railsmyadmin - Google Code